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餘曉晖談人工智能融合
餘曉晖談人工智能融合
更新时间:2024-09-28 06:21:12

陳楸帆

科幻小說往往被大家認為過于天馬行空,我卻提出科幻現實主義的主張,希望科幻能夠反映現實科學技術的進展,以及通過未來的眼光與立場來反思當下存在的問題,比如氣候變化、能源危機、環境污染、物種滅絕等等。在這一個大背景下,如何幫助普通人,尤其是青少年去了解當下科技發展到什麼地步,未來還會發展成什麼樣,與每個人的生活如何息息相關便顯得尤為重要。

因此在創作《AI未來進行式》的過程中,我們在前期進行了大量的調研訪談工作,訪談對象是人工智能領域的研究者、學者、從業者和投資者,希望盡可能深入地理解目前行業發展的狀況。基于對訪談結果的理解,我們繪制了一張AI技術發展路線圖,把不同技術點按照應用場景由近到遠、由淺入深地進行排列組合。在這些“技術套裝”之上,我再去創作故事,設置不同的背景、文化、場景、人物情感和價值沖突,以期在科技的信息量與文學的複雜性之間達成平衡。

最近20年間,AI技術突飛猛進,有非常多的進展。比如用AI預測蛋白質折疊的結構,它可以自學自然界中蛋白質的形态、折疊結構的規律,然後自己去計算、推測出全世界可能存在的、所有的、上億種蛋白質的結構,成為人類做研究的非常強大的工具。AI會從根本上改變我們看待世界、理解世界、理解我們自己的方式。

人類對自身的了解,尤其是對大腦的了解還非常淺,我們隻能說大自然造物太神奇了,經過億萬年的自然進化,創造出我們人類這麼精密的機器——人也是一種機器,隻不過它是碳基機器。我們對人類智能還知之甚少,更難以理解模仿我們自身創造出來的機器智能。科學家現在就在用機器來研究人類大腦神經元的連接圖譜,幫助我們更好地了解人類神經是怎麼連接、怎麼執行不同功能的。

包括人們常常會追問的AI發展的終極方向,我覺得現階段,甚至未來很長一個階段,我們都沒法讨論“終極”這件事。就好比在量子力學出現之前,我們理解世界的邏輯,還是非常古典的牛頓力學;而如今我們現在已經到了複雜性科學的時代,不再是一個線性的疊加的過程,而是部分之和大于整體,會湧現出一些每個單一部分所不具備的新的特征。去年諾貝爾物理學獎,就頒給了三位從事複雜性科學研究的科學家。這是一個全新的時代、全新的領域。

餘曉晖談人工智能融合(我的科學觀陳楸帆)1

在我看來,科學在不斷拓寬已知的邊界,但外面始終有無窮無盡的未知在等着我們。我們隻能一點點去探索,就像走夜路,用手電照亮腳下的路,但前面有更多黑暗等待被照亮。這是一個無窮無盡的過程,我們才剛剛開始這段旅程。但可以确定的是,我們已經和機器緊密連接在一起,是一種人機共生的狀态。

人與機器将幫助彼此更好地理解對方,也理解自己,實現共同進化,走向未來。

(作者陳楸帆,系科幻作家、中國作家協會科幻文學委員會副主任)

責任編輯:邵文

校對:劉威

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