未來職業最好的有哪些?未來職業預見：有哪些值得關注的新興職業？，今天小編就來聊一聊關于未來職業最好的有哪些?接下來我們就一起去研究一下吧!

未來職業最好的有哪些

未來職業預見：有哪些值得關注的新興職業？

作者：Richard Robert

編輯：Meister Xia

導讀：

随着時代的發展和社會形态的變化，很多傳統行業可能會變成夕陽産業，而一些新興的前沿領域，會變成熱門的有前景的行業，這狀況讓每個人或企業，都需要進行全面的自我審視，适應調整，以跟上時代的步伐。那麼，未來會有哪些行業出現？催生出怎樣的職業崗位和市場？本期為“未來職場”系列一，記者Richard Robert聚焦三大新興領域，為我們解讀未來職場的動向。

一覽：

要想客觀清醒地預測職場動向，需脫離浮誇的預測數字看本質。

社會的轉型與演變是催生新型職業出現的必然條件。

我們可以聚焦三大新興領域，在職能訴求轉化為新型職業的過程中獲取洞見。

第一大新興領域主要關注機器人、算法和人工智能的開發，以優化人機互動。

第二大領域主要涉及生态過渡，例如，建築、城市、車隊、自然生态或農業用地的設計和管理。

第三大新興領域主要涉及數據保密性、網絡安全，以及技術設備與人類、動物和自然之間的倫理關系。

職場動向通常有兩種預測方式。第一種往往由工業部門或專業機構主導，以有條不紊的方式開展短期預測。在法國，這項工作通常在“職業與技能的前瞻性管理”（GPEC）這一框架内進行，旨在預測需求，發現潛在問題，并防止職場僵局的出現。這些機構預測主要基于市場現狀及行業公認的發展趨勢，結果多以曲線圖形式呈現。

相比之下，咨詢公司在預測職場動向時，關注焦點通常是一些合理預測範圍内的颠覆性、突發性因素。他們的措辭多呈兩極分化，一端是危言聳聽的“災難論”，另一端則是過分浮誇的“雞血式”言辭，任由論點在其中來回搖擺。如高德納的技術成熟度曲線（Hype Cycle）所示，一波又一波的數字化革命均經曆了技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期、穩步爬升複蘇期，以及生産成熟期。十年前，人們稱“優步化”（uberisation）會席卷職場，使接單模式成為工作常态，如今，風暴的中心已變為人工智能。毫無疑問，元宇宙的出現又會掀起一波新浪潮。

“浮誇”的陷阱

2018年，安永（EY）在一項研究報告中稱，“2030年，将有六成崗位是我們從未見過的全新職業”，這句話在業内掀起了軒然大波。但正如法國戰略（France Stratégie）的一位未來學家Cécile Jolly所言，部分新職業的占比極低，并不會改變職場本質。當前，活躍在YouTube和Instagram上的KOL們風頭正勁，但再過幾年，有多少會慘遭市場淘汰？

此外，“憑空出現”的職業數量幾乎可以忽略不計，Isabelle Rouhan提醒道，很多垂直行業并不會憑空消失，而是會經曆一系列調整。當然，機器人和算法的規模化應用将為相關職業帶來諸多改變。

某些職業看似永不過時，但其實正在經曆巨變。在就“第三代互聯網的管理與轉型”這一話題專訪Adrien Book時，我們重點讨論了那些被人們低估的新變化。“近幾年，管家角色經曆了諸多轉型。數字門鎖和送貨到家服務的出現，為該職業帶來了極大的沖擊。部分Airbnb也開始提供管家服務，但對其技能和靈活性都提出了更高要求。除管家外，派送員這一角色也經曆了深刻變革。面對投遞站點數量的激增，派送員不僅需要鍛煉人際交往能力，還要學會使用GPS，靈活規劃路線，并應對城市擁擠的交通。此外，市場還湧現了大批專攻最後一公裡的派送員，他們主要以騎車的方式送貨。”

我們唯有脫離那些浮誇的數字，不被聳人聽聞的機器取代人類言論，或是鼓吹的變革所洗腦，才有望真正一窺未來職場的模樣。這也意味着我們不應過分關注傳言，而忽視底層的暗流湧動。此外，我們也要認真掂量一下現實。“人人都在讨論人工智能”，Adrien Book指出，“這很正常，我們理應關注人工智能的發展。但仔細想想，20年前我們就在讨論數字化和數字化轉型，如今已是2022年，我們還在讨論這些東西，這意味着底層技術架構還未完全得到夯實。站在全球的視角來看，數字化轉型是一個快慢交替的過程。”

市場不斷湧現的新興職業給我們帶來了諸多洞見。例如，數據的規模化應用催生了大批數據相關崗位。在此過程中，新型職業正在潛移默化地形成。

下文将重點探讨三大新興領域。

01.


人機交互

世界範圍内，自動化轉型正開展得如火如荼。無論轉型關乎硬件還是軟件，人機交互都是核心議題。大批職業也在圍繞人機交互不斷湧現。

如何改進用戶體驗，解決使用不暢的痛點，始終是應用程序和算法開發設計的關注核心。為此，一大批新興職業正此起彼伏。他們以用戶體驗為核心，嘗試在溝通、設計和人機工程學領域尋找新的突破點：一是在不依賴第三方（機器人或人類）的情況下，改進頁面或系統設計，确保用戶體驗的流暢性；二是重新調整流程設計，确保人機交互過程輕松高效。當然，效果的評估需要專職人員來完成，進而催生一系列崗位需求。

工業機器人和服務機器人領域正湧現出一批專業人員，負責模型訓練和人機交互系統的優化。

同樣，人工智能的發展也離不開模型訓練。一個AI是否強大，并非取決于其背後的代碼行數，而是取決于其處理過的數據體量。而這一過程也需人機協作。

圖片來源：PI France

02.


生态轉型

生态轉型正多向并行，催生了一批新職業的誕生。

過去一百年，重型機械和化學肥料一直是農業發展的主要特征。現如今，該領域越來越注重環保，土壤和肥料管理也在不斷優化。土壤生物化學研究、液體比重測定和溫度監測（使用無人機和傳感器）都亟需專業人員。事實上，大型農場有望見證從無人機操作到工程設計，再到農業生産等多個職位的興起。廠家在出售肥料時，也往往會搭配一些咨詢和培訓服務進行打包售賣。

以森林和水路為首的自然生态管理也需要監測、診斷和幹預方面的專業人員。

以節能減排為首要目标，以化石能源向清潔電能過渡為主的能源轉型也催生了一批新職業。首先，太陽能電池闆的安裝，以及本地減排方案的量身定制都需要大批咨詢人員。其次，電池闆、熱泵、儲能設施、甲烷氫化系統的安裝與維護也離不開技術人員。最後，碳彙計量和車隊管理等領域也湧現了一批新需求。

此外，智能城市的發展也見證了設計（建築和街區）、流量管理（固體和液體），以及空氣管理等職業的崛起。這些管理性職業主要負責測量（污染水平、生化平衡）和決策，多見于大型服務提供商或公共機構内。

03.


網絡安全

數字化與自動化轉型引人深思：在數據安全性、可攜性、交換性、保密性、合規性及管理方面，還有衆多問題亟待解答。

網絡安全管理已演變為一種職業。在網絡診斷、問題解決、軟件開發與監測背後，有不計其數的專業人員在各司其職。雖說道德倫理方面的部分職能才剛剛起步，但合規主管這類角色已在不少企業站穩了腳跟。

生态轉型也離不開倫理考量和監管。例如，在人與動植物、水路等自然環境關系不斷演變的過程中，相關法律監管和刑事規定也在不斷出台。這一趨勢也會催生新職能的出現。

數據生态系統


2015年左右，我們見證了企業從“商業情報 ”向“大數據”的過渡。前者是基于預先設定好的信息得出洞見，後者則是在海量的非結構信息中進行深度探索。

自那之後，“數據分析師”成為了一項新興職業。他們的主要職責，是對海量數據的提煉和處理進行可視化，建立數據庫，并創建和修改算法。

綜上所述，未來可期。如今，我們正在目睹數據相關職業的成倍增長。數據庫管理員、數據工程師（設計或開發大數據系統）、數據架構師（為解決特定問題而開發相關技術構件，并将其整合到現有IT架構中）、機器學習工程師和數據科學家（負責了解問題，并根據數據分析和處理結果為公司提供最佳解決方案）等職業主要涉及數據庫，以及數據處理系統的管理和開發。當然，其他數據相關職業也将層出不窮，例如，負責搜集數據的數據礦工，負責組織和監督所有上述職能的首席數據官，以及負責維護網絡安全性的數據安全工程師。

Richard Robert

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Richard Robert

記者，《Telos》的編輯兼作家，任教于巴黎政治學院

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