人臉識别具體識别的是什麼?人臉檢測在實際中主要用于人臉識别的預處理，即在圖像中準确标定出人臉的位置和大小人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征及Haar特征等人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測，我來為大家講解一下關于人臉識别具體識别的是什麼?跟着小編一起來看一看吧!
人臉識别具體識别的是什麼
人臉檢測在實際中主要用于人臉識别的預處理，即在圖像中準确标定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式将弱分類器構造為一個強分類器，再将訓練得到的若幹強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
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