SS即離差平方和，各項與平均項之差的平方的總和。定義是設x是一個随機變量，令η=x-Ex，則稱η為x的離差，它反映了x與其數學期望Ex的偏離程度。
通過對離差平方和的分解進行方差分析。統計學的實踐表明,于某一特性量經過多次試驗的結果,一般不會是同一數值,是彼此有差異,這種差異反映了這試驗受各種條件(稱為因素)制約.離差平方和就反映了這種制約因素引起的差異大小.為解決此問題,英國統計學家Fisher提出了方差分析的方法,基本思想是将總的離差平方和分解為幾個部分,每一部分反映了方差的一種來源,然後利用F分布進行檢驗。
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