抖音算法的本質和分析

抖音是一個現象級的産品，日活超過了6億，很多人一刷抖音就停不下來，這是為什麼呢？因為抖音給你推薦的很多都是你喜歡的視頻（如圖10-152所示）。

圖10-152 抖音

抖音算法肯定算是核心機密了，我們如何從控制論角度來分析抖音算法呢？可以按照控制論中的黑箱方法進行分析，雖然我不知道抖音内部如何運作，但是我們通過輸入和輸出來推測抖音如何運作。用已知類型視頻測試用戶類型，用已知類型用戶測試未知視頻（如圖10-153所示）。

圖10-153 用戶和視頻黑箱

我覺得抖音算法的核心是：分類配對、擇優推廣（如圖10-154所示）。

圖10-154 分類配對

抖音如何知道用戶的愛好是什麼呢？答案是反饋評分。如果這個用戶對音樂類視頻的完播、點贊、收藏、評論和轉發最高，那麼這個用戶就判定為音樂愛好者（如圖10-155所示）。

圖10-155 用戶類型測試

假設有U1~U12個用戶，愛好有搞笑、音樂、美食和知識4種，如何來判斷每個用戶的愛好呢？

用已知視頻測試用戶愛好。假設有20個視頻，搞笑、音樂、美食和知識各有5個，并且每個視頻的類型已知。将這20個視頻随機投放給這12個用戶，然後根據用戶的反饋進行評分。假設完播視頻是1分，點贊是2分，收藏是3分，評論是4分，轉發是5分。這樣，投放完20個視頻，用戶對視頻的反饋就能得到，然後就會知道用戶的愛好。比如U1用戶對于5個搞笑類視頻，他都看完了，并且點贊了5個，收藏了3個，評論了2個，轉發了一個，那麼，這個用戶得分為37分，從反饋看他喜歡搞笑類視頻，所以就可以評定為搞笑視頻愛好者，這樣就可以将這12個用戶進行愛好分組，一個用戶也可以有多個愛好，也就是他可以屬于多個組（如表10-3所示）。

表10-3 用戶反饋評分

抖音如何知道視頻的類型和質量呢？答案是反饋評分。根據完播、點贊、收藏、評論和轉發的數量，來判斷視頻的類型和視頻的質量，搞笑用戶組如果對這個視頻評分最高，那麼這個視頻就判定為搞笑類視頻（如圖10-156所示）。

圖10-156 視頻類型和質量測試

用已知用戶愛好測試視頻類型。對于海量的視頻，需要知道視頻類型，這樣才能推送給同類型視頻愛好者。将一個未知類型的視頻推送給這4個組，然後看用戶的反饋，如果知識愛好者評分最高，那麼這個視頻就是知識類視頻，就可以推送給其他知識類視頻愛好者。比如V1推送的組中搞笑類、音樂類、美食類和知識類愛好者各有4個，然後搞笑類4個愛好者都看完了這個視頻，2個給點贊，3個收藏，4個評論，2個轉發，那麼這個視頻評分是47分。從視頻反饋來看，搞笑類愛好者喜歡這個視頻，那麼就把這個視頻歸為搞笑類視頻（如表10-4所示）。

表10-4 視頻反饋頻分

如何擇優推廣呢？

視頻質量有好有差，好的視頻要推送給更多人，所以就要擇優推薦，有點類似于考試升級一樣。我們可以仿照軍隊的層級結構來對用戶進行拆分。假設分成4個層級，分别為1~4，層級越高代表用戶數量越多。比如搞笑類視頻的第一層為GX1，這一層的，每一個大組（比如GX2003）有100個小組，每個小組有50人，組的編号分别為GX1001~GX1100。第二層和第三層也是這樣的，然後第四層就會有5千萬人的搞笑視頻愛好者（如圖10-157所示）。

圖10-157 用戶的層級結構

按照之前黑箱的測試原則，新注冊的用戶會使用已知類型視頻确定用戶類型。然後新的視頻也會投放給已知類型用戶來确定視頻類型。并且每個視頻還會有完播、點贊、收藏、評論和轉發這些反饋，然後通過加權就能知道每個視頻的得分，按照分數進行排序，擇優推薦給上層。

比如一個視頻在GX1001組表現好，那麼就把這個視頻推薦上一層的GX2003，這樣就會有5千人看到這個視頻。如果這個視頻在GX2003還是非常受到喜愛，也就是完播、點贊、收藏、評論和轉發都很多，那麼就推薦給GX3003，這樣這個視頻就會有50萬人看到；如果還非常受到喜愛，那麼就推薦給GX4001，這樣就有5千萬搞笑視頻愛好者可以看到。

視頻被上傳時，很多制作者也會打上标簽，比如“#搞笑”，這些标簽也可以通過加權來确定視頻類型。因為字節跳動有很多産品，比如頭條，頭條愛好者的标簽也也可以通過加權來确定用戶類型。

這樣就達到了用戶和視頻分類，優秀視頻被推送給更多人的目的。每個視頻就像是考試的篩選，視頻是參加考試的學生，用戶是評分的老師，成績好的視頻就可以往上晉級。

當然，視頻和用戶分類也可以使用智能算法來做。

我以上舉了負反饋在各個領域的例子，這些隻是其中非常小的一部分，負反饋存在于世界的任何地方，就像氧氣一樣。沒有負反饋，世界都不可能正常運作。人們并沒有認識到負反饋分布之廣，以及威力之強，而一旦我們學會了系統思考的角度來看待世界，那麼我們對于系統的分析和優化能力将大幅度提高，進而推動社會大步前進。

摘自《世界十大學習方法》，世界十大學習方法，幫你提高學習效率，降低學習成本！！！

通用方法論

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