經常會有商家朋友說，生意參謀數據太多了，看不懂！因為現在的生意參謀的數據實在是太龐大了，可以用數據航空母艦來形容。

今天的課程，我們先來了解下現在生意參謀的功能全貌，讓大家最快的時間了解生意參謀公域數據、私域數據、實時數據、活動數據、自定義數據提取、業務小站數據是什麼。

現在新版生意參謀的首頁導航就是這張圖的底部導航，一共16個分類導航。在很多新手或者對數據不夠敏感的店主看到這個分類往往是一臉懵逼狀态。

慢慢聽我解讀這張大圖，整個圖從底部往上推進是生意參謀産品經理按照電商實際場景研發的對應數據分析工具，集中體現了數據指标、數據趨勢、數據對比、數據異常等各項經營數據變化。

整個圖的上半部分是基于生意參謀工具能幫助商家解決的那些實際問題，從會看數據和會用數據出發，最後幫助企業解決行業大盤分析、市場容量判斷、購買人群和搜索人權畫像的分析、再者還可以通過競争情報分析對手數據了解對手動态。

在之前幾個角度的數據的幫助下可以做出一套适合自己企業的年度規劃，按照年度規劃可以繼續細分到産品規劃，任何一家企業都會有一個通用的場景就是月度總結彙報，再落到具體的細節還會對爆款做精細化數據統計維護，在服務端倉庫物流也是重要的電商場景。

最後一個電商繞不開的話題，就是财務，一家企業想要賺錢，必須财務要把賬目做清楚，按照這張大圖企業運營場景和底部的工具是一一對應關系，每一環的數據都是環環相扣的，最終服務商家完整最後的銷售目标。

1、按照電商企業的運營場景首先我們要通過生意參謀去了解行業過去3年的數據，增長比，子行業容量，趨勢，以及品牌過去1年的行業數據，那麼也就是這張圖的第一個公域數據市場行情。

2、分析完行業大盤數據、子行業容量數據、市場熱銷品牌數據後，往往我們還要仔細分析一下競争對手的銷售熱度、客單價、熱銷商品、單品的流量來源、單品的來源細節，想知道對手的一舉一動一定會用到公域數據競争情報。

3、說完了市場和競争數據，自然到了我們自己店鋪的數據分析也就是圖片右下角的私域數據，其中包含了店鋪流量、商品、交易、服務、物流、營銷、财務數據，可以通過這一系列的數據讓你更加了解你自己的店鋪經營情況，按照月度維度清楚了解每天的流量增長變化，随時發現問題，及時解決問題，對比競争對手熱銷商品數據找出差距，提升自己的不足，快速做到行業搜索排名提升以及行業層級提升，最終實現年度目标的達成。

4、說完公域數據和私域數據，我們再說3個特殊的運營場景，一個是實時數據、一個是活動數據、一個品牌宣傳數據。

a) 實時數據可以在每一天看實時訪客、實時熱銷商品、實時訪客來源等數據也可以在活動期間實時成交達成情況，最終及時作出運營調整，避免各類突發運營問題。

b) 活動場景商家有一個痛點就是活動數據追蹤很多人都是靠手動人肉統計到表格上，一旦事件錯過，活動數據就沒有了。現在在生意參謀數據作戰室内可以把活動數據進行活動預熱數據、活動前收藏加購數據、活動中實時數據、活動後的數據複盤都可以清楚的看到。方便活動型店鋪能夠做好精細化的活動運營，活動數據中還可以複盤去年雙十一、618大促的活動數據，接下來在營銷活動的數據還會繼續升級，幫助商家做好日常活動、官方大促、聚劃算等活動數據的複盤。

c) 說完說動說一個品牌營銷一定會用的功能就是數據作戰室，數據大屏是企業做電商數據曝光最有說服力的數據透出形式，往往在大促、聚劃算、官方活動各種場景去透出自己家的數據，方便企業做品牌曝光和推廣使用，也有利于團隊凝結力打造，大促、活動是店鋪運營能力的最好檢驗方式，數據大屏是中大電商必備的數據工具。

5、說完上述3個大闆塊的數據集合後，再說說另外3個數據，第一個自助取數、第二個業務專區、第三個數據學院。

a) 自助取數極大的滿足了有數據分析能力的電商團隊的數據需求，可以按照店鋪、也可以按照單品、可以按照日、周、月不同維度去調用你的店鋪數據，有了這些數據可以方便店鋪快速取分析發現店鋪數據的差異，計劃數據目标的達成情況，數據商家自助使用數據的一個重要數據來源，很多商家忽視了這一部分的數據，用好這部分自助取數功能的商家就好比在武林中獲得了屠龍刀，當然也有人連這些數據怎麼用還不知道。所以說生意參謀提供的數據就放在你面前的金礦一樣，有些時候你隻需要拿錘子敲一下就可以看到金子。

b) 第二個是業務專區數據，這裡面蘊含了大量數據，比如内容分析、生活研究所、村淘、淘寶海外、天貓國際、優酷、微博、自媒體、電視淘寶、搜索小站、淘工廠等專區，如果你的店鋪在上述這些業務闆塊有透出，都可以通過業務專區去挖掘特定的業務數據。簡單提一個數據，商家通過内容分析的數據可以在一個月節省100萬的開支費用，節省的錢也是店鋪賺的錢。

今天的分享就到這裡了，如何大家對生意參謀還有任何疑問都可以咨詢我，記得點贊關注收藏轉發哦！