有關網易雲的評估決策-tft每日頭條

不一樣的生活經曆、不一樣的風格類型，但是我們都有一個共同喜好就是聽音樂。今天被朋友圈一陣網易雲風刷屏，你們查收了自己的網易雲大數據資料分析了嗎？

有關網易雲的評估決策（今天你們看網易雲推送的大數據了嗎）1

也許自己都不知道自己喜歡的什麼類型音樂的時候，大數據可以告訴你答案。是不是經常當打開音樂軟件，都會神奇地發現首頁推送的歌曲都是自己喜歡的類型，越聽越入迷，沉浸在音樂的世界裡久久不能自拔。而今天打開網易雲的數據分析報告才驚呼原來自己聽了一首歌這麼多次，原來自己最近在聽這個類型的歌，原來隻有一小部分人會跟我一樣喜歡聽這首歌，大數據好像比你還要了解你自己。

除了單曲循環、列表循環、随機播放，還有一種心動模式，當音樂播放模式調整為心動模式時，系統便會在後台重新生成一個播放列表，列表中的歌曲中一部分是“我喜歡的音樂”列表中的歌曲，另一部分是系統根據“我喜歡的音樂”列表中的歌曲推薦的歌曲。無論如何，我們總是能收獲到與自己喜好相似的寶藏歌曲。

音樂軟件就像一款私人訂制助理，讓我們能每時每刻在使用它的過程中被讀懂，而這一切都要歸功于大數據的應用。

對于大數據而言，需要有足夠多的的樣本儲存在數據庫中，并且樣本屬性可以較為全面覆蓋到個人興趣愛好，就可以進行深層次分析。大數據技術不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過分析抓取到到客戶的地點、年齡段、性别、喜好類型等等，從而為客戶提供他們所需要的内容，讓人走進這款軟件便駐足很久。而同理很多時候我們在刷一些視頻軟件的時候也亦如此，越刷會越推送我們觀看停留時間較長且同類型的一些視頻，這就是為什麼現在人花費大量時間去觀看短視頻，因為軟件真的太“懂”我們的喜好了。

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基于我們的日常生活，大數據的應用也不僅于此，應用于金融領域的風控、出行領域的線路優化、醫療領域的健康管理等等。

今天，我們可以打開網易雲看一看自己的喜好，聽一聽大數據為我們又推薦了哪些好歌~