Ai畫作奪冠?Edmond Belamy 人物像，2018，由 GAN 創作；圖 / Obvious Art ，我來為大家科普一下關于Ai畫作奪冠?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

Ai畫作奪冠

Edmond Belamy 人物像，2018，由 GAN 創作；圖 / Obvious Art

在“阿爾法狗”之前，圍棋一直是人工智能無法攻克的壁壘，直到李世石、柯潔等最優秀的人類棋手在它面前投子認負，而它甚至不能說懂了圍棋。在那之後，“藝術”成了人類堅守的下一個“倔強”：人工智能總不懂創作和審美吧？可挑戰這麼快就來了：今年10月，由人工智能創作的一幅肖像畫将在紐約佳士得拍賣會上出售，這是AI藝術品第一次參加拍賣會，估價為7000美元至1萬美元之間。人類會願意為人工智能創作的藝術品買單嗎？藝術家會逐漸失業嗎？人類是在慢慢嘗試用技術殺死自己麼……技術叠代太快，人類需要思考和憂慮的太多，文化藝術，這個領域人類還守得住嗎？

在學習了15000張肖像畫之後，

AI畫出了這張“以假亂真”之作

據悉，這場“曆史性一拍”将在10月23日至25日舉行，佳士得也将成為首個出售AI藝術品的大型拍賣行。這次拍賣的是一幅人物肖像作品，而畫中的主角Edmond Belamy也并非真人，而是由人工智能系統虛構出來的形象。金色的畫框中，畫中的黑衣男子面目模糊，被巨大的陰影包裹着，神态朦胧，整幅畫充滿着濃郁的抽象派氣息，作品的注釋中寫道：“複雜性的惡魔被家人喚醒，那陰影正萦繞在我的心頭。那時一切都那麼簡單。”畫作右下角還有一個神奇的簽名，那是一個數學方程式，其實也可以看成是作品的真正作者：一串算法公式。

Obvious 團隊

據悉，這幅作品由法國藝術團體Obvious通過精密算法、基于GAN（生成式對抗網絡，Generative Adversarial Network）模型開發完成。至于這個“算法”，是由藝術家們首先輸入了14—20世紀之間的15000張肖像畫，在學習這些初始訓練集之後，兩個神經網絡互相對抗，生成網絡（generator）随機生成一張圖片，判别網絡（discriminator）則判斷生成的圖片是否真實。二者相互博弈，不斷學習，最終生成能“以假亂真”的作品。

“AI藝術”到底有沒有藝術價值？

這場争論早就開始，卻遠未結束

這幅作品名字叫《Edmond de Belamy》，跟畫中人物的名字一樣。它的預計成交價會在7000到10000美元，比它的市場價值更重要的是它的産生及帶來的這場拍賣的曆史意義：它不僅是AI畫作首次進入高級拍賣會，也标志着AI正式進軍藝術這一原本被認為隻能由人主導的領域。佳士得方面在一篇新聞稿提到：這标志着AI藝術将踏上世界拍賣舞台。

2016 年 Google 舉辦的 AI 畫展“深夢”

“深夢”上的 AI 畫作之一

其實這也不是第一次用電腦算法來創造藝術作品，早在上世紀60年代類似的雛形就有了，2016年Google還曾舉辦過一場和它們的AI“深夢”同名的藝術展，裡面展出了29幅由10位藝術家與工程師共同創作的AI畫作，最後通過拍賣籌得共約98000 美元，其中單幅最高賣了8000美元。而随着此次佳士得拍賣會的臨近，AI藝術也開始得到傳統藝術界的青睐：法國巴黎大皇宮國家美術館、印度最大的當代藝廊Nature Morte都分别舉辦了AI畫作的專門展覽。

但就像人工智能所涉及所有的技術問題、倫理困境一樣，與“AI藝術”相關的争議一直存在，且遠未技術：AI藝術到底算不算藝術？有沒有藝術價值？如果藝術領域也被“攻占”，人類真的不是在用技術慢性殺死自己麼？在技術上，AI繪畫正在以幾何級速度進步，利用機器學習技術生成的作品已經具有相當強的僞裝性。有研究者發現四分之三的情況下人們認為這些作品出自人類，這個比例甚至比一個人類對照組高出27%。但這些作品是否具有創造性或是否屬于藝術目前尚無定論。比如《Edmond de Belamy》就是基于大量的人類藝術作品的訓練數據而生成的，本身缺乏獨創性，僅是一種高級的“模仿”。但羅格斯大學的計算機科學教授Ahmed Elgammal也反過來提出：藝術家的創作何嘗不需要學習技巧和借鑒其他藝術作品呢？

AI當然不僅僅會畫畫，

文學、音樂也統統沒“逃過”

人工智能對圍棋的攻破速度遠遠超出了人類的想象，它們的學習速度和效率簡直驚人。僅就我們原以為AI很難理解的文化藝術領域來說，不僅僅是繪畫，文學、音樂等也沒有逃過AI的“技術陰影”。

之前“計算機寫稿”“AI随機生成歌詞”等還像是小打小鬧的小遊戲，不過它們的進步真的遠超想象。比如最近“AI算法胡言亂語寫成詩”火爆社交網絡，輸入關鍵詞可以随機生成詩作，居然“詩意”滿滿，比如“喜歡是什麼做成的？太陽、花粉和所有苦澀的回憶”“我是什麼做成的？孤獨、驚喜和所有幸福快樂的結局”……網友感慨“成精了”“輸給AI”“冰冷的機器也有溫情的浪漫”！

而AI作曲也不是新鮮事兒了，2016年作曲機器人Aiva就“學會了”人類高級技能的作曲。它可以從莫紮特、巴赫、貝多芬等作曲家的15000多首樂曲中學習，提取音樂特征并建立音樂理論的直覺。在視頻遊戲、廣告、紀錄片、短片和電影等領域，AI作曲已經開始運用于商業。

【東張西望】

所以，人類瑟瑟發抖了嗎？

2017年初，李開複在《奇葩大會》上演講時預測：未來10年内，人工智能将奪走我們50%的工作。那我們該咋辦？李開複告訴我們：人工智能記憶力非常好，但它真的不懂什麼是美，它不懂畢加索為什麼是偉大的藝術家，也不懂周傑倫為什麼是偉大的音樂家。所以我們要發揮我們在人文、藝術和美方面的優勢。

可現在看來人文藝術領域也不保了：AI可以不懂畢加索，但它可以在極短時間内深度“學習”畢加索，然後通過“算法”生成無法想象多的“類畢加索作品”。AI不懂周傑倫，但今年《中國好聲音》舞台上出現了一個叫宿涵的24歲清華博士，他用人工智能音樂創作程序改編了周傑倫的《止戰之殇》并技驚四座，也一舉取得了這一季“冠軍争奪者”的實力認證。

所以，人類瑟瑟發抖了嗎？

并沒有。

宿涵說AI深度學習了成千上萬首歌詞，在他輸入《止戰之殇》的指令後它可以無限地“創作”下去，但這所有的“創作”需要宿涵最後的選擇、取舍和改寫，用他的話說：賦予它人類的溫度。就是這個詞：溫度。這是人類所擁有的、目前AI還無法理解及擁有的東西。

現場哈林對于技術在音樂上的滲透表示“有點可怕”，但周傑倫立即表示：“有我在，不要怕！”人為什麼要唱歌？是為了抒發情感交流思想，AI可以學會語法和押韻，但人類在音樂上的創作能力是不可被取代的。

高曉松去過《星球大戰》系列的導演喬治·盧卡斯的天行者莊園，《星際大戰》電影中的很多場景是手繪的，即使到了科技發達的今天，很多東西喬治·盧卡斯也還是堅持用手繪，而不用特技。他說CG太準确了，與人類手繪之間始終存在一些差别，而這個差别就是breathing（呼吸）。就像音樂，現在電腦合成音效每個拍子和音符都準極了，但好的樂手仍是千金難求。藝術是需要“呼吸”的。

動畫大師宮崎駿也是手繪的堅守者，在3D技術已經出神入化的時代，每一秒都有24格動畫，宮崎駿電影每一格的分鏡都由手繪完成。大量使用電腦的計算結果會使得畫面有機械感，沒有手繪動畫的那麼自然。而這也是創作的靈魂。

當我們在談論藝術時我們在談論什麼？溫度、呼吸、靈魂，這些都是藝術中最珍貴的東西，也是人類最應該信仰的東西。在照相技術發明時，人類也曾經迷茫過：人像、風景、一切都已經在瞬間毫發畢現，還需要又慢又貴的繪畫嗎？事實證明：需要的。繪畫的價值不在于留住畫面的信息，而在于創作的靈感和唯一性，畫家在創作中有情感起伏、有意外誤差、有想象有激情……這些都是AI在技術上無法計算的。

AI畫畫當然是有價值的，比如工藝價值、裝飾價值和研究價值等，未來可能還會無限延伸出我們還沒想到的價值。但審美是個複雜的東西，是數據和算法無法滿足的。就像如果注射一劑營養素可以提供一年甚至終身的能量，那廚師會失業嗎？還是不會吧，那樣的技術摧毀的不僅是整個餐飲業，還有飲食本身給予我們的快樂源泉。

揚子晚報/揚眼記者 張豔 編輯：張豔