你知道哪些做數據分析的圖表？柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點圖，數據分析圖表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告訴你的是，通過這些圖表該怎麼做分析？

常見的6種數據分析圖表及應用方式：

1.柱狀圖：用于做比較

柱狀圖是最基礎的一種圖表，通過柱子來表現數據的高度，進而比較不同數據之間的差異，一眼可以看到數據量的大小對比，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

但柱狀圖并不是萬能的，需要基于某一個主題比較數據量的變化，比如不同月份的新增用戶，不同渠道的新增用戶，但如果将活躍用戶、留存用戶、新增用戶這三個維度放在一張柱狀圖裡比較，就沒有太大意義。

2.折線圖：看數據變化的趨勢

折線圖一般基于時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

折線圖可以将不同緯度的數據放在一起比較，比如新增用戶、活躍用戶、流失用戶三條用戶變化曲線放在一起，就可以觀察三者之間的彼此影響，例如新增用戶量大時有沒有對活躍用戶帶來提升，流失情況是否嚴重，進而得出活動效果的綜合評價。

3.餅狀圖：用來看各部分的占比

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合，例如不同渠道帶來的新增用戶量，餅狀圖和柱狀圖都可以表現，但餅狀圖看的是單一渠道轉化用戶的占比，柱狀圖更容易發現不同渠道轉化用戶的差距。

餅狀圖的應用重點在于發現單體因素在整體因素中的占比，例如活躍用戶在整體用戶中的占比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導緻數據特征不明顯。

4.散點圖：用于2維數據的比較

散點圖可以用于3維數據的表現，同時可以進行2維數據的比較。例如将不同活動帶來的新增用戶和留存用戶進行比較時，橫軸為留存用戶，縱軸為新增用戶，而點則表示不同的活動主題。

從而可以看出不同活動主題的用戶轉化和留存情況，一般我們将數據大的維度作為縱軸，更有利于屏幕的展示。

5.氣泡圖：用戶3維數據的比較

氣泡圖是對散點圖的升級，通過散點圖中點的大小來表現第三維數據，例如将上文案例中，橫軸為留存用戶，縱軸為新增用戶，點為活動主題，而點的大小為活躍用戶數量，活躍用戶越高的活動點越大，可以看出不同活動在新增、留存和活躍3個維度的數據差異。

6.雷達圖：四維以上數據的對比

雷達圖可以應用于多維度數據對比，比如在分析不同用戶的行為特征時，我們可以從啟動次數、使用時長、購物次數、浏覽商品數量、下單金額等多個維度進行分析，那麼反映到圖表上就可以看出不同用戶群組特征在不同維度的差異。

雷達圖一方面可以發現不同群組用戶的特征對比，另一方面可以總結不同用戶的特征，例如還是以上幾個維度，我們可以以1個指标為關鍵指标，如下單金額指标，觀察出下單金額高的用戶在浏覽商品數量、使用時長等方面的表現，進而找到提升下單金額的方法，如提高用戶的商品浏覽數量。

總結：數據分析的圖表多種多樣，不同圖表之間也可以進行組合分析，如将柱狀圖和折線圖組合，折線圖反應的是整體變化趨勢，柱狀圖反應的是關鍵節點的數據差異，可以從一張圖标上觀察到兩個維度的數據對比。