「Cyberverse」這個詞有兩個含義，一個是 Cyber（網絡），一個是 Universe（宇宙），華為将這兩個詞融合起來，将它稱為「數字現實黑科技」。

在外人看來，它就像是《終結者》中斯瓦辛格所看到的畫面，無論走到哪都能識别出周圍環境的數據。

但在現實世界中，這是一個基于 AR 的地圖，也是華為在這次開發者大會上公布的新地圖技術。

羅巍是華為的拍照首席工程師（Fellow），這次開發者大會的 Cyberverse 發布就是由他來演講。

對于 Cyberverse，我們可以理解為是一個基于 3D 高精度地圖、空間計算能力、環境理解能力和 5G、端管雲架構的融合功能。實現這一功能的前置條件有兩個，一個是必須要有強大的硬件支持，另一個是雲端大數據能力。

羅巍介紹，基于 Cyberverse 的全場景空間計算能力，手機能實現精準到厘米級的定位，實現虛拟和現實世界的最大融合。值得一提的是，該功能具備 AI 自學習能力，随着使用頻率增多，其識别精準度也會随之提升。

▲Cyberverse 的 AR 導航功能

此外，環境理解能力和構建能力也能讓 Cyberverse 具備識别顯示世界的物理環境、物體和自動化檢測周邊環境數據。

譬如當走近一個建築時，系統會提取雲端數據在 3D 地圖中顯示該建築的具體信息，導航類程序可以通過虛拟标識提供道路和建築信息、購物類程序可以顯示出該地點的相關點評等等。

▲ 虛拟建築标識

而在這些數據之上，Cyberverse 還能對現實和虛拟世界進行深度渲染，從而帶來逼真的沉浸式體驗，這也是該功能為何需要有強大硬件支持的原因之一。

所以總的來說，Cyberverse 的核心功能點主要有 4 方面：

• 全場景空間計算（AI）
• 高精度 3D 地圖（地圖數據）
• 環境、物體理解能力（AI）
• 虛實世界渲染能力（AR / AI）

羅巍在活動上介紹，Cyberverse 的功能已經涵蓋包括識物百科、識人辨人、識字翻譯、識車安保、3D 地圖識别等等，其應用場景也包括景區景點、博物館、智慧園區、機場、高鐵站、商業空間等公共場所，為遊客提供導覽服務。

▲ 查看當前建築的 IOT 數據

在發布會上，華為展示了 Cyberverse 和 IOT 智能家居互聯的視頻。使用者在建築外能通過 Cyberverse 和室内的 IOT 設備檢測出室内溫度、濕度、甲醛程度、樓内人數等信息。

這一幕給我的印象特别深刻。

據悉，目前華為已完成了從「地圖采集」到「生産可用地圖」的 90% 以上自動化流程，每天可生成出 10 萬平方米的地圖，在采集的隔天就能生成出可用地圖文件，加速推進了 Cyberverse 的開發和應用進程。

羅巍表示，Cyberverse 将于今年在一線城市的 5 個地點提供服務，2020 年第 2 季度末，會在 100 個地點提供服務。到了 2020 年末，會在 1000 個地點提供服務。

不隻是為手機而生的 Cyberverse

華為在這次活動上用于展示 Cyberverse 功能的是一台華為 P30 Pro，但顯然這隻是這項技術在當下最理想的載體，因為它具備這個技術所需的幾個關鍵硬件——屏幕、處理器、攝像頭。

▲ North AR 智能眼鏡

不過從 Cyberverse 的功能展示看，它在今後的主要載體并不會隻有手機一項，随着智能硬件的逐步完善，它極有可能會被融合到眼鏡、耳機、家居甚至汽車當中。

畢竟，我們也不會無時無刻舉着手機看地圖。

比如 AR 地圖導航，将其融合在智能眼鏡内，當面對某個物品時，眼鏡提供即時識别的信息；

又或者通過 HUD（Head Up Display）投屏的方式作為車載導系統，通過車載相機手機周圍數據，在車内即時顯示周邊内容，減少事故發生率；

它也能被設置在其他帶攝像頭的大屏設備上，基于 Cyberverse 的 AR 渲染技術，系統還能提供 AR 娛樂和學習功能。

▲ 全場景 AR 現實增強

當然，要将 Cyberverse 真正應用起來單憑理論還不實際，它還需要硬件和網絡的支持。尤其是在智能眼鏡這種内部空間寸土寸金的空間裡，要加入投射元件、主闆以及支持長時間續航的電池，顯然并非當下技術能夠完美實現的事。

▲華為 AR 眼鏡. 圖片來自：程遠 Cherio

而且，大量的雲端内容傳輸還需要 5G 網絡作為之間的紐帶，所以真正能發揮出 Cyberverse 最大用途的時間節點應該是在 5G 網絡和硬件集成技術成熟的 2020 年後，屆時智能可穿戴設備将有望成為移動數字生活和 IOT 場景融合的重要一環。