風衣是春季最受歡迎的外套之一,風衣的面料硬朗,版型帥氣,特别是姐姐們最愛,成熟又不顯老,可以說是氣質穿搭必備單品了。
小編也發現了一個有趣的現象,很多人買外套都喜歡買貴的,但是穿搭不僅僅是看單品吊牌上的價格,想把一件單品穿出高級感是需要面面俱到的,今天寫下這篇文章作為風衣穿搭教學指導,感興趣的朋友趕快看下去吧~
精髓一、選款按身材來*常見的三種版型的風衣
(1)X型風衣:适合小個子、胯寬的A型身材
X型的風衣就是我們常說的綁帶風衣,綁帶設計的單品有強調腰線的作用,綁帶風衣能夠打造A字型的衣擺,這一點對于修飾胯寬的身材有良好的效果。
與此同時,綁帶版型的風衣還有收緊身材線條的穿搭效果,但要注意的是,上半身胖的身材也不合适X型的風衣,因為收緊的版型會讓上半身顯得臃腫。
(2)H型風衣:适合肩寬、微胖的身材
肩寬微胖的大骨架身材并不是要靠大版型去“遮”顯瘦的,而是要利用合适的版型去修飾的,而H版型的風衣是成直線的,肩線也更正,沒有廓形設計的加入,H型的風衣在穿搭視覺上會顯得更加利落,所以就更适合微胖的大骨架身材了。
(3)O型風衣:适合高挑纖細的身材
O型設計的風衣最寬點在在上半身,O型風衣也是我們常說的廓形風衣,這種版型的風衣要個子高、且骨架不大的人穿效果才好,不然很容易顯矮顯胖,是不太受衆的一個風衣版型。
(4)A型風衣:盡可能别選A型風衣
A型風衣的衣服最寬點也是外套的最低點,這種版型是不顯個子的,而且會把視覺拉低,而且即使你有高挑的個子,A字型的風衣也是不利于穿搭的,所以不建議選。
*注意風衣細節設計
細節1、扣子
我個人是比較喜歡有扣子的風衣設計,因為扣子在單品設計中有着集中視線的穿搭效果,扣子的顔色越深、越大,在風衣上就越顯眼。而且我建議是選擇單排扣,而不要選擇雙排扣,雙排扣的話就讓扣子占據視覺重心了,而且也容易拓寬身體曲線。
細節2、領口
風衣的領口設計關乎到了風衣适合的年齡層,翻駁領的風衣更加成熟,适合30 的姐姐們,大翻領的設計就等同于我們常見的polo領,更加減齡,所以也更适合20 的女性。
細節3、肩章
肩章設計原本是風衣設計的一個特色設計的,但可能是因為過于硬朗的原因肩章設計在現在流行的風衣版型中并不常出現。肩章設計除了能讓單品有硬朗的穿搭風格以外,肩章還有“墊肩”的效果,所以建議肩寬的朋友選擇無肩章的風衣。
精髓二、顔色決定氣質顔色1、杏色
杏色是白色偏棕的一個顔色,杏色風衣給人的感覺是溫柔的鄰家大姐姐,而且還沒有白色那麼刺眼,作為日常單品,杏色風衣是非常值得選擇的顔色。
顔色2、軍綠色
比起杏色,軍綠色就顯得強勢多了,而且軍綠色是飽和度高、明度暗的一個綠色,顔色風格也偏中性,我比較建議身材高挑、長相禦姐的朋友選擇軍綠色的風衣進行穿搭。
顔色3、經典卡其色
但是你要問我如果是我,我會選擇哪個顔色的風衣呢?我的答案必定是卡其色,卡其色是極具中性色彩的一個顔色,而且卡其色和風衣也是天生一對,這個顔色既百搭又有質感,确實是作為風衣顔色的不二之選,入門選卡其色就對了。
精髓三、内搭選擇好,時髦沒得跑Tip1、内搭一定要強調腰線
風衣作為一件長款單品,而且是一件外套,必然涉及到疊穿,這個時候一定要注意“腰線”,如果内搭不強調腰線,整個人都會顯得笨重,強調腰線是顯高的關鍵點。
Tip2、内搭要“緊”
内搭的“緊”如何體現呢?這需要内搭的版型從縱向橫向看都不會過大,并且面料不會過于厚重,這樣子的内搭修身效果就很好,再者内搭修身是為了和寬松的風衣形成“寬窄對比”,從而顯瘦。
Tip3、下裝要錯開長度
在穿搭長外套的時候很多人都知道打造腰線,選擇修身的内搭,獨獨忘了“長度差”這個顯高技巧,“長度差”指的是錯開下裝和風衣外套之間的長度差,因為如果下裝單品和風衣通常,對于穿搭來說延伸感就弱了,不利于顯高。
當然了,“長度差”也是有一定的技巧的,我建議大家選擇下裝單品“長于”風衣外套的單品進行搭配,因為下裝單品較窄與風衣,延伸出去也能打造一個有效的“寬窄對比”,既顯高又顯瘦。
★風衣搭配模闆
搭配模闆1、風衣 V領連衣裙
想要把風衣穿出精緻女人味?連衣裙就是最好的答案,V領的連衣裙對o型身材有很好的顯瘦效果,另外因為連衣裙作為内搭,還是希望大家選擇顔色簡潔的款式去搭配風衣,才不容易翻車。
搭配模闆2、風衣 煙管豆腐褲
如果你是褲裝愛好者,建議選擇豆腐褲,而煙管褲型又跟風衣絕配,因為煙管褲型很利落,跟風衣搭配就是妥妥的職場風,是30 、40 女性春季通勤穿搭的不錯參考。
搭配模闆3、T恤 西裝褲 風衣
T恤比起其它内搭單品來說,減齡效果更為顯著,利用T恤搭配風衣很好的權衡了嚴肅感與休閑感,另外西裝褲的加入讓風衣外套更具質感,也是一套很好的通勤搭配。
文章到這裡就結束了,今天也是想告訴大家想把一件單品穿出高級感關鍵真的不在于它的貴或便宜,而是要在選擇上要選适合自己的,在搭配上要注重簡潔利落,風格穿搭注意這兩點基本上就事半功倍了。,
,