北京土壤微生物分析方法-tft每日頭條

北京土壤微生物分析方法（典型區域土壤重金屬空間變異與多變量均質性分區研究）1

為合理優化篩選土壤長期監測點位，對土壤監測區域開展均質性分區研究，以某山區金屬礦下遊耕地土壤中As、Cr、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg 8 種重金屬元素含量作為研究變量，采用地統計分析方法對其開展空間結構特征分析，采用主成分-模糊聚類分析方法對土壤空間進行均質性分區研究。

結果表明：研究區域8 種重金屬元素均具有空間自相關性，Hg、Cu、Ni、Cr 為中度變異，As、Pb、Zn、Cd 為高度變異；通過主成分-模糊聚類分析将8 個重金屬指标轉化為3 個綜合指标，最終将研究區域合理劃分為3 個近似均質性的分區，As、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg 平均含量為分區1 > 分區2 > 分區3，Cr 平均含量為分區3 > 分區2 > 分區1。

通過主成分-模糊聚類分析方法得到的分區與實際土壤重金屬含量空間分布情況相吻合，該方法可用于空間變異特征較複雜的土壤重金屬多變量均質性分區。

結論：

（1）Zn、Cd 含量具有強烈的空間自相關性，As、Cr、Pb、Cu、Ni、Hg 含量具有中等程度的空間自相關性，這為通過普通克裡金插值方法獲得土壤重金屬空間分布預測圖提供了依據。

（2）利用主成分-模糊聚類分析方法将研究區域劃分為3 個均質性分區，通過空間插值圖比較和方差分析對分區結果的合理性進行了驗證，除Cr 外，其他7 種元素均質性變異系數均小于分區前整個研究區域，分區均合理。主成分-模糊聚類分析方法可對土壤重金屬空間變異特征較複雜的區域進行多變量均質性分區，分區後不同分區之間重金屬含量差異顯著，分區内各重金屬含量較為均勻，對區域土壤重金屬含量的準确估計與預測具有重要意義，同時為利用均質性分區篩選代表性點位奠定基礎。