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excel分類彙總多個工作薄的數據
excel分類彙總多個工作薄的數據
更新时间:2024-12-17 19:38:56

數據彙總你會這麼做?相信大多數人都會異口同聲地回答到:複制粘貼,那如果有1000個表格呢?你還要複制粘貼嗎?

今天跟大家分享一個函數,輕松搞定數據彙總。它就是:Excel.Workbook這個函數是一個M函數,需要在PowerQurey 中才能使用,也就是需要Excel的版本最低在2016版,它能自動識别表頭,動态更新數據非常的方便,下面就讓我們來學習下吧

一、Excel.Workbook

Excel.Workbook:返回工作薄的内容,他獲取的結果是一個表格

語法:= Excel.Workbook(workbook,useheaders,delaytypes)

第一參數:workbook,工作薄所在路徑,參數類型為binary,也就是一個二進制文件 第二參數:useheaders,是否要将表格的第一行作為标題,可選參數,參數類型為邏輯值,true表示将第一行用作标題,默認為false 第三參數:delaytypes,延遲類别,可選參數,參數類型為邏輯值,參數不用管它,直接保持默認即可

以上就是這個函數的參數,如果你覺得聽得雲裡霧裡的,隻需要記得第一參數是路徑,第二參數是将表格中的第一行用作标題即可,下面就讓我們來看下它是如何實現數據彙總的

二、彙總一個Excel中的所有sheet

1.導入數據

首先我們新建一個Excel,然後點擊【數據】→【獲取數據】→【來自文件】→【從工作薄】在跳出的對話框中我們找到需要彙總的Excel工作薄點擊導入,當看到導航器的界面後,點擊Excel名稱,随後直接點擊轉換數據,這樣的話就會進入power query的編輯界面

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)1

2.彙總數據

進入這個界面後我們可以在編輯欄欄中看到Excel.Workbook這個函數,我們可以看到他的第二參數為:null,這樣的話它是不會自動匹配表頭的

随後我們點擊下方的幾個table看一下,會發現它們表頭是column1到column9不是我們需要的表頭,我們需要的表頭都是在表格中的第一行,這個時候可以将Excel.Workbook的第二參數更改為true将每個表格的第一行作為标題,這樣的話再點擊看下,每個table都有标題了

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)2

随後我們僅保留mane和date這兩列數據,将其餘的都删掉,然後點擊date字段上的左右箭頭來深化數據,至此就把數據都彙總在一起了,它是可以自動匹配表頭的,最後隻需點擊關閉并上載至,将數據加載到Excel即可

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)3

二、彙總多個Excel文件

1,加載數據

想要彙總多個Excel文件,我們就需要将這些Excel文件都放在一個文件夾中,随後新建一個Excel然後點擊【數據】功能組→找到【獲取數據】→【來自文件】→【從文件夾】找到對應的文件夾後點擊确定,當看到導航器的界面之後我們直接點擊【轉換數據】這樣的話就會進入powerquery的編輯界面

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)4

2.删除無用列

進入後我們僅僅保留Content與Name這兩列數據,将其餘的數據全部删除掉即可,我們點擊Content這一列中的Binary就能在左下角看到一個Excel文件,我們需要的彙總的數據就在這裡

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)5

3.添加自定義列

我們添加一個自定義列,利用Excel.Workbook這個函數來獲取Binary中的所有數據,首先點擊【添加列】選擇【自定義列】在裡面輸入公式=Excel.Workbook([Content],true),然後點擊确定即可,這樣的話在後面就會多出一個自定義列,這個公式如果你不想設置的話直接複制我這個也是可以的,随後我們點擊自定義右邊的左右箭頭來深化數據,在這裡僅僅選擇name(工作表名)和date(數據)這兩項,然後點擊确定即可

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)6

4.彙總數據

我們将Content這一列删除掉,最後隻需要在date這個字段中點擊左右箭頭來深化數據,這樣的話就把數據都彙總完成,同樣的也在是主頁中選擇關閉并上載至将數據加載到excel即可

excel分類彙總多個工作薄的數據(Excel多工作表彙總多工作薄彙總)7

以上就是今天分享的方法,在這裡主要是使用了Excel.Workbook這個M函數來彙總的,它是可以實現自動匹配表頭,更改數據源一鍵刷新(點擊表格,點擊鼠标右鍵找到刷新即可)

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