作為助力信息安全、高效流通，實現“數據可用不可見”的主要技術手段，隐私計算在助力建設政務數據開放創新新機制的作用和地位正與日俱增。

近日，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》（下稱，《建設指南》），提出兩大目标：到2023年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成，基本具備數據目錄管理、數據歸集、數據治理、大數據分析、安全防護等能力，數據共享和開放能力顯著增強，政務數據管理服務水平明顯提升；到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。

在《建設指南》中，隐私計算技術被多處提及。國内隐私計算廠商數牍科技高級總監李宗勇介紹：“中國80％的大數據資源掌握在各級政府部門手中，這些數據資源就是政務數據資源。推動數據要素化，發展數字經濟，必須要充分挖掘和釋放政務數據資源價值，将數據轉化為可用于社會化大生産的資源，發揮出生産要素的作用和價值。數據要素進入社會化大生産，必然要求數據進行大規模社會化流通。但是，數據的數字化形态對數據流通過程的數據隐私保護形成了主要阻礙。因此需要借助隐私計算等相關技術，實現 ‘數據可用不可見’，‘數據可用不可得’以及‘使用可控可計量’，在保護數據隐私前提下，實現數據大規模社會化流通。”

賦能政務數據融合，助力“全國一盤棋”

在李宗勇看來，建設全國一體化政務大數據體系明确要求數據、算力以及統籌管理的全國一體化，體現出了全國一盤棋的思路，符合數字化形态數據依托網絡進行跨網跨域流通和價值變現的要求。網絡連通的地方，數據都可以流通，觸達多個不同的主體，因此需要按照統一制度規範來進行統籌管理。， 以數據協作和數據應用為導向來推動政府數字化轉型，深入推進政府内部跨部門、跨地域、跨層級政務數據協同共享，在社會治理、服務民生等領域打造政務大數據應用，将部門協作和政府決策數字化，提升數字化國家治理體系和治理能力，落實服務型政府。

《建設指南》中明确提出了兩大目标：第一，2023年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成。第二，到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。

而要實現這兩個目标，當前仍面臨諸多挑戰。“協調機制、數據質量、安全保障、數據運營和支撐技術等方面都是挑戰。”李宗勇說道。按照《建設指南》提出的要求，構建全國一體化政務大數據的融合需要跨網跨域的多層級協調，過程勢必複雜，不僅涉及管理方面的問題，還需要通盤考慮數據質量、制度标準、生态構建、商業模式、平台建設等各個方面的問題。

此外，《建設指南》明确并重點提出了“管運适度分離”，要求在補齊運營主體缺位、專業能力不足的短闆的同時，創新政務數據開發運營模式，支持具備條件、信譽良好的第三方企事業單位開展運營服務。建立健全政務數據運營規則，明确數據運營非歧視、非壟斷原則，明确運營機構的安全主體責任，研究制定政務數據授權運營管理辦法，強化授權場景、授權範圍和運營安全監督管理。

李宗勇表示：“目前已有一些地方政府在開展政務數據授權運營，但管運适度分離是第一次在中央文件中明确提出來，為全面政務數據授權運營指明了方向。政府不能既當裁判員，又當運動員。同時，政府也不可能投入大量資源進行經營性運營。政務數據授權運營需要明确數據運營機構的安全主體責任，強化授權場景、授權範圍和運營安全監督管理，需要建設信息化平台，支持線上運營、管控和場景應用開發以及跨網跨域數據流通。”因此，構建全國一體化政務大數據體系需要政務數據開放平台和隐私計算廠商協作推動。

這其中存在諸多需要克服的難點。全國一體化政務大數據體系的協調共享、數據運營、開發利用等方面是全新業務形态，沒有先例可遵循。在政務數據開放平台廠商層面，梳理和設計滿足全國一體化政務大數據體系要求的業務體系和業務規則将是主要困難，現有相關業務需要要進行重新的梳理和設計，實現數據運營、管控和場景應用開發的業務閉環。同時，通過實踐積累經驗，逐步形成全國統一的業務體系、業務規範和标準。，。在隐私計算平台廠商層面，需要提供滿足全國一體化政務大數據體系技術要求（存算分離、隐私保護、安全可控）的數據流通技術基礎設施，并基于基礎設施去打造相應的場景應用，這些場景應用最終會放置于政府數據開放平台之上，提供給相應的數據使用方。

另外，目前全國已建成了一個龐大的政務數據資源體系，包括26個省級政務數據平台、257個市級政務數據平台、355個縣級政務數據平台。據悉這些政務平台都在自行運轉，未來打通融合後，又會産生新的業務。這裡的打通所指的不僅是基礎設施的互聯互通，還會涉及數據資源的目錄算力以及相應的管理機制等等。這些都需要在未來去做進一步地梳理和設計，産生新的統一的規範和标準。

多領域應用落地，行業蓬勃發展中

作為一項多次出現在《建設指南》中的技術，隐私計算技術對于數據的安全開放使用的重要性不言而喻。

一個不能忽視的事實是，目前數據的數字化形态對數據流通過程的數據隐私保護形成了主要阻礙。原因在于當前數據的形态是二進制的數字化形态，載體是計算機和互聯網。這就導緻數據在流通過程中極為容易被無限複制和擴散，在數據歸屬方之外形成大量外部數據副本，從而無法對外部數據副本的使用進行有效管控，也就無法有效保護數據隐私。

“因此，數據要素資源化的關鍵在于在保護數據隐私前提下，實現數據大規模社會化流通。”李宗勇表示，而隐私計算技術和産品具有的“數據可用不可見”“數據可用不可得”以及“使用可控可計量”等優勢則可以有效實現這一要求。

所謂“數據可用不可見”，即在跨網跨域流通融合全過程中，數據始終處于密文狀态，在密文狀态下進行融合計算，對人和機器不可見，無需信任任何軟件、硬件和人，其安全性和準确性完全由密文計算協議決定，同時具備“技防”和“人防”能力，有效免除算力提供方的數據保管責任。而“數據可用不可得”，則表示隐私計算可以在确保跨網跨域數據安全融合的前提下，實現基于跨網跨域數據的算法開發、調試和運行。“使用可控可計量”，以計算場景為核心，把精準管控數據的具體算法和使用次數，同時，通過對算法的業務一緻性和數據可複原性，以及計算結果的負外部性，防止數據隐私洩露，杜絕對公共安全和國家安全的負面影響。

目前，國内的隐私計算研究和工程實踐處于蓬勃發展階段。衆多廠商推出了自主知識産權的隐私計算産品和解決方案。同時，也出現了公共數據開發利用、公共數據開放、數據流通、數據交易等熱點應用領域，以及精準營銷、客戶畫像、信貸風控等熱點應用場景。

在标準方面，中國信通院、金标委、中國清算支付協會等權威機構，制定了一系列包括《基于聯邦學習的數據流通産品 技術要求與測試方法》、《多方計算金融應用技術規範》在内的隐私計算行業标準和團體标準，極大推動了隐私計算的工程落地和規範應用。

作為國内隐私計算行業代表廠商，數牍科技的隐私計算平台已廣泛應用于金融、運營商及政務等行業領域。已與多個政府部門、金融機構、運營商簽訂多個項目合同，多個行業标杆項目已經落地，，在智慧政務、信用風控、精準營銷等場景取得巨大的現實效益。

市場空間廣闊，隐私計算廠商大有可為

對于《建設指南》背後蘊藏的市場機會，國信證券研報表示，數字政府以打造智慧便捷、公平普惠的數字化服務體系為核心，深層次滿足政府治理剛需。随着“政府上網工程”的快速推進，軟件及服務市場在智慧政務市場中蓬勃發展，預計2025年行業規模将突破4500億元，市場空間較大。

而作為隐私計算行業的從業者，李宗勇也從中看到了諸多值得探索挖掘的機會。李宗勇表示， 全國一體化政務大數據體系建設，需要跨網跨域數據可信流通一體化解決方案。而未來隐私計算廠商不僅需要提供底層的隐私計算技術底座，而且也要需要提供上層應用能力，比如數據的運營、監管和管控支撐能力，這樣才能實現數據流通業務閉環，更好地服務于政務數據資源大規模安全、高效可信流通。

以數牍的數據可信流通平台為例，該平台是支撐數據要素化的基礎設施，為公共數據開發利用、公共數據開放、數據交易以及數據跨境等數據流通場景提供核心能力支撐。以實現“多方數據安全融合，釋放融合計算價值”為目标，基于自主研發的聯邦學習和多方安全計算框架以及高性能大數據分布式計算技術，在保護數據隐私前提下，實現大規模跨網跨域數據分布式計算；在此基礎上，實現數據流通的運營、監管、管控和産品研發的業務閉環，形成“數據可用不可見，數據可用不可得，使用可控可計量”的數據可信流通運營管控體系，能夠實現全社會數據大規模地安全有序流通與融合利用，極大降低數據流通風險和成本，對數據生态和數字經濟發展起到引領作用。

此外，《建設指南》中提出，“提升算力支撐能力之下，合理利用全國一體化大數據中心協同創新體系，推動各地區各部門政務雲建設科學布局、集約發展。提升各地區各部門政務大數據雲資源支撐能力，推動政務數據中心整合改造，提高使用低碳、零碳能源比例，按需打造圖像顯示處理器（GPU）、專用集成電路芯片（ASIC）等異構計算能力，構建存算分離、圖計算、隐私計算等新型數據分析管理能力。”

李宗勇表示，這意味着隐私計算應該成為算力基礎設施的一種通用計算能力，在數據流通需要具備數據隐私保護能力的算力時，提供隐私計算算力。以上兩點可以作為隐私計算廠商參與全國一體化政務大數據體系建設的切入點。

同時，《建設指南》也提出要“鼓勵各地區各部門開展應用創新，在普惠金融、衛生健康、社會保障、交通運輸、應急管理等領域開展試點，推進重點領域政務數據深度應用。鼓勵各地區各部門推進數據基礎能力建設，積極構建數據安全存儲、數據存證、隐私計算等支撐體系，推動大數據挖掘分析、智能計算、數據安全與隐私保護等核心技術攻關。

李宗勇表示：“由于擔心數據隐私得不到有效保護，政務數據，尤其是房産、醫療等高敏感高價值數據，一直無法進行跨部門、跨地域、跨層級的充分流通融合。隐私計算，是支持在保護數據隐私前提下，進行跨網跨域大規模流通的新型流通技術，能夠很好地解決當前阻礙數據流通的堵點。目前，政務領域對隐私計算這種新興技術缺乏了解和認知，也沒有技術應用實踐經驗，，因而在政策層面鼓勵探索創新。”

本文源自金融界