從2014年開始,互聯網 、大數據、物聯網 等各種各樣的網絡紅詞都出現了,大家可以從14年到15年做一個數據分析(這個數據分析是需要根據每個人的從事行業進行分析),看看是所謂的大數據是不是像想象中的那樣的展現出來的實用!
首先來看看行業内對大數據比較醒目的定義:
1、需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。
2、海量的數據規模(Volume)、快速的數據流轉和動态的數據體系(Velocity)、多樣的數據類型(Variety)、巨大的數據價值(Value)。
3、或稱巨量數據、海量數據、大資料,指所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間内達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。
還又類似的定義比如:
“規模大”,這種規模可以從兩個維度來衡量,一是從時間序列累積大量的數據,二是在深度上更加細化的數據。
“多樣化”,可以是不同的數據格式,如文字、圖片、視頻等,可以是不同的數據類别,如人口數據,經濟數據等,還可以有不同的數據來源,如互聯網、傳感器等。
應用的第二個方向圖示:
其他我們前面列舉的方向,會有些初步的應用,但基本都還停留在探索的階段。比如疫情預測,無抵押信用貸款等,對于準确性、精細度、可推廣性等方面還有待推敲。
造成大數據實際應用與目标藍圖之間差距的主要原因是什麼,我認為是數據源的問題。
你必須先獲得數據,然後才能應用數據。
因此,數據的可獲取性,成為大數據在具體行業應用性評價的一個重要維度。
可以從數據的标準化、開放性和集中度幾個維度衡量數據可獲取性
同時,獲取了數據之後,在應用數據方面,可以從大數據應用的潛在價值維度來衡量,包括效率的提升、成本降低或者是新模式的産生。
此外,還可以從大數據行業應用的可複制/推廣性的角度來衡量,不僅包括在本行業内的推廣,同時也包括跨行業的推廣性。
從三個維度,我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位,但這個定位還是非常定性和粗略的,具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探讨和探索。
當你看完這篇文章,你有一個什麼樣的感想!大數據是不是就是你的殺手锏!給行業帶來的靈活性、趣味性是不是很高!大數據的趨勢那是不可檔的!一個人靜下來好好想想,是不是應該做點什麼來補充一下自己呢?還有更多有趣!記得不要忘記訂閱!訂閱!訂閱!
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