近期美團打車登陸上海，四月會登陸北京，這段時間，認為滴滴憑借馬太效應壁壘高企，唱衰美團者衆多，我反倒認為，其實滴滴無法遏制美團，但美團能刺痛滴滴。因為這是一場非對稱戰役，甚至可以說，美團上線打車功能，其實是對滴滴的一次降維打擊。

“降維打擊”一詞多次出現，雖然能隐約感覺他的意思，可是具體含義及應用場景或許并不清楚。下面來讨論一下“降維”在日常問題分析中的價值。

所謂的“降維打擊”之說，源于劉慈欣的《三體》。聽了那麼多人說某某公司降維打擊，然而對于商業市場裡所謂的“降維”打擊到底是什麼鬼、個人又能從這種“降維”思維中學到些什麼來應用一下，似乎總沒有人說個清楚明白。

“降維打擊”，字面意思就是通過下降一個維度來進行打擊。所以關鍵就在于什麼是“維度”。對于企業來說，運轉和盈利需要很對要件，比如供應鍊、人力資源、硬件盈利、軟件盈利、專利盈利、倉儲、物流……經過一定的時間後，行業内各家公司雖有效率高下之分，但各個要件的組成核心基本大同小異。

2.降維的實踐方法

通過消解要件來打破競争對手的慣性生存條件。就是商業意義上的降維手段。分析清楚自己必須的要件，然後自己消解掉其中哪怕一個關鍵的要件，同時保證自己根據這套模式依然可以存活盈利有發展，那麼對手就被降維打擊啦。

實際上，商業意義的“降維打擊”，就商業模式的創新。一個舊維度的消解是以新維度取而代之為前提的。

反例就是新東方，做在線教育無疑是消解了若幹維度，然而打擊的對象除了對手更有自己（畢竟新東方還是離不開線下班級的教學收入）

形象來說，地圖就是一張具象化的降維結果。提取關鍵的要件，而忽視其他無關緊要的變量，最後給出一個簡化的隻有經緯度等的平面圖。

所以降維的主要方法，其實是分析，降低複雜性

然而，問題産生了——萬一我想從投影恢複原始數據怎麼辦？此時，我們就必須從各個渠道獲取信息來盡量還原被丢棄的維度。

其實更常見的不适把丢棄的維度還原，而是發現既有的系統不完整、有新的東西需要補充。此時，我們也就往往并不需要徹底丢棄原來的結果，而隻需要在原來結果的基礎上新加一個維度就好了。這樣一來，原來的系統就相當于新系統的一個投影。經典物理至于現代物理、歐幾裡得幾何之于現今認知的幾何學都是這樣投影的存在。

降維并不是唯一的降低複雜性的方法。現實世界不僅多元，而且異常複雜，有時候直接把若幹變量直接投影投掉會造成分析的精确性受損。在這樣的場景下，可能把多個變量聚合成一個變量是更好的分析方式。此時，新聚合而成的變量囊括了各個弱相關變量、不犧牲數據，同時，不再需要關注這些若相關變量本身。

如果用函數關系來表示，那麼降維的含義可以這樣來表述：

R=f(x,y,z)為了便于分析、以及由于z變量無關分析要義，所以真正分析的時候關注的是R=f(x,y)。

多變量聚合則可以這樣來表述：

W=f(a,b,c,d,e,f,x,y,z)

n=g(a,b,c,d,e,f)

所以W=f(n,x,y,z)。

就先說這麼多吧。