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企業管理用數據說話

提煉績效指标，數據說話非常重要，因為我發現要提煉最好的指标是由兩個維度組成。

指标的提取在前面的文章我講到了第一個維度叫崗位分析，通過崗位的分析來找到它的價值點和核心價值以及對應的指标。我們同時又發現很多選出來的價值或者是看起來決定他崗位價值的指标是缺乏了數據的支持。

所以我在想選指标其實可以從數據開始來選擇的，宏成咨詢在研究當中，我們會颠倒它的順序。

比如說我們的崗位分析，它來自于崗位分析表、崗位價值分析表。然後從崗位價值分析表當中去提取它的價值，并且把它的這些價值點轉化為指标，這是崗位分析的一個思維方式。

我們更喜歡從哪裡開始的，從數據支持我們，從内報表當中。從内報當中去找到很多的數據，各種各樣的數據分解，數據的厘清，能夠在有數據支持的指标當中去找到他的指标。

其實我們把這個放在第一位，做完這個我們再來進行組合起來。當然最終要把兩個方面把它形成一個選擇的方向來看。

數據說話是非常重要的，它是績效考核重要的導向，我們來分析一下這四個字“績效考核”。

績是成績和結果，效是效果。考核是衡量和數據的核算，要通過數據來核算，所以績效考核就是我們要找到我們工作的結果，然後看到這個結果帶來的效果。

然後我們要衡量這個結果靠什麼衡量，靠數據來衡量。所以績效考核如果脫離了這四個字的，它不是績效考核。

它可能就是行為考核，常規考核評分等等，所以績效考核非常依賴數據的支持，因為有了數據我們才能夠真實客觀地看到員工工作的結果效果，并且進行衡量，它同時制定相關的激勵規則，能促進員工更好的達到我們想要的結果和我們的目标。

很多企業是不注重數據管理的，尤其是我們中小企業，很多中小企業老闆做了大量的規章制度，寫了很多的規章制度。

我有一次到家企業去，那個老闆說損耗率很高，但是我問他數據多少，他不知道多少。但是他說我為了降低損耗，降低我的報廢率，我做了很多很多的事情，定規章制度，然後做了很多流程的規範，讓員工根據這個流程的指導一步一步去實施。

看起來做得非常大量的細緻性的工作，精細化的工作。但是他有一個精細沒做到，就是數據不精細。

數據不精細，結果是什麼？就是你隻能夠通過規章制度和流程要求員工一步一步地循序漸進，循規蹈矩的去完成這個工作項目。于是員工就問，為什麼我要這麼做，為什麼我要費這麼多的工作量，這麼多的時間，這麼循規蹈矩的去完成這些事情。

因為你沒有激勵，沒有數據，你怎麼給他激勵呢？比如說我整個公司損耗率多少，我知道降低損耗率多少，我給你們發多少獎金！我沒有數據，還有我整個工廠很大，即使我知道全公司的損耗率，那也不行。因為我不知道每一道工序，每一個工廠，每一個單元它的損耗率多少。

那麼我沒有辦法把我們的每一個工序，每個單元降低損耗帶來的貢獻，根據這個貢獻給予他對應的獎勵，從而激發員工，自動自發的去降低公司的損耗，大家看一下，你有了規章制度，你有了工作的流程，但是你卻沒有了數據。

我經常講工作制度、管理制度，還有我們的工作流程，它是叫管控。管控員工的行為，指導員工的行為。

但是數據是什麼？數據加上了激勵就是經營。因為我掌握數據之後，如果數據好了，優化了改善了，那麼我就可以給員工做出對應的激勵。這個激勵是有好處的，對員工有好處，員工得到了獎勵，他努力幹了，對企業有好處，我降低了損耗，降低了報廢，提高了産能，提高了産量。

公司有更多的受益，公司也得到了好處，所以經營是什麼？經營是離不開數據，經營是離不開激勵，激勵又離不開數據。所以我們講數據說話就是通過數據的變化，制定激勵的規則，讓員工得到獎勵，讓企業能夠直接受益。

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