光功率控制電路-tft每日頭條

代碼控制硬件中，聲波光感信号指令是怎麼實現轉換

聲音輸入或識别手勢發送指令，攝像頭感光信号

并沒有産生物理接觸就能控制物理開關，怎麼做到的？

是物理開關先存儲固定指令集驅動，接受到某一信号，對應上指令，就啟動開關嗎？能不能理解成，設備驅動的某一指令控制某一開關，這個指令實際就是一個010101組成的密碼鎖，當發送的信号符合這個密碼鎖，觸發電流閉合，物理開關打開？過程就是把我們的聲波轉換成實際電流的高低電平，或者攝像頭感光信号轉換成電流信号？

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光功率控制電路（電路中聲波光感信号指令是怎麼實現轉換）1

首先

麥克風工作原理

簡單說就是把空氣氣壓變化對應到電流/電壓的變化。

類似的，攝像頭工作原理

簡單說，就是用一個個光敏元器件把光線強弱對應到電流/電壓。

注意這類設備有個特點，就是它從信息源采集到的電流/電壓信号是連續變化的，這種信号叫模拟量。

要在計算機裡處理模拟量，我們需要一個AD轉換器，說白了就是個數字電壓表，按一定間隔（采樣率）把瞬時電壓值記錄下來——記錄原理說白了還是開關，搜一下ADC原理就知道了（反過來也對：當我們要對音箱輸出聲音時，還需要把數字信号再轉換回模拟信号，繼而驅動音箱揚聲器紙盆發聲，這就叫DAC）。

語音、手勢識别更麻煩一些，因為不可能量一量你的聲壓就知道你說了什麼。相反，我們需要綜合你的聲音頻率、泛音頻率、頻率變化趨勢等諸多信息，才能知道一段連續的聲音波形對應于哪個音、繼而識别出它對應于哪個字——這是個至今未能完全解決的問題，雖然一些大公司的語音識别系統已經可以做到比人耳更靈敏、更準确，但仍然存在一些問題（比如方言/口音問題，比如環境幹擾聲問題，比如多人同時發言的識别問題，等等）。

類似的，手勢、面部識别也類似：我們要從一堆像素組合中辨認出什麼是手、這隻手現在在做什麼手勢、如何排除手上陰影/傷疤/痣的影響、如何排除帕金森患者顫抖的影響，等等。

這些都屬于非常難的進階問題，需要非常深的數學基礎（概率、矩陣、積分等等）；初學者了解原理即可，不要貿然挑戰

最後

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