機電一體化技術的發展和廣泛應用加快了智能産業的發展，同時也為智能産業的拓展提供了科學助力。近年來，機電一體化技術的功能不斷完善，種類更加多樣，應用領域變得越來越廣泛，如機電一體化和智能制造的有機結合可以在很大程度上提升生産制造的效率，同時智能操作系統可以實現遠程控制操作，實現了機電一體化跨區域生産加工，可以有效解決生産制作過程中的一系列難題。

　　1 智能制造和機電一體化技術

　　1.1智能制造

　　随着科技的發展，智能化趨勢已在各個領域嶄露頭角，對于生産制造業更是如此，智能化在推動制造業發展的同時，也逐漸對人們的生活方式産生了影響，智能制造系統和智能制造技術的有機結合必将成為工業智能化的發展方向，兩者缺一不可。兩者雖然在本質上具有統一性，但是在實際應用的過程中又存在一定的差異。

　　（1）智能制造系統。智能制造系統可以細化為很多内容，隻有各部分相互銜接運行才能發揮系統的能效，在該過程中，技術和管理等都可以在智能形态中完成彼此的合作和分工，因此，系統具有将人工和智能有機結合的作用，并可以促使相互之間的優勢互補。實際上，智能制造系統是由智能制造技術發展而來的，通過發展性地建設現代科學技術和自動化控制體系，最終促使最大化地發揮綜合能效，這樣既可以為生産制造提供一定的科學保障，也使得制造階段的每一個部分都能有效地銜接。智能制造系統利用計算機可以精細地控制生産流程中的各個項目，這就從整體上有效地提高了生産的質量。因此，可以說生産制造智能化是目前的主流趨勢，而且會是未來生産制造發展的方向。

　　（2）智能制造技術。機械制造業的發展必須要得到科學技術的支持，并不斷地将科學技術融入企業的發展過程中，隻有發揮科學技術的能效作用才能更好地為企業的發展注入活力。當前的機械化生産較傳統的生産模式有了很大進步，為企業節省了大量的人力和物力，然而随着市場競争的不斷激烈，僅依靠機械化生産已無法占有市場優勢，隻有提高生産效率才能為企業占據市場。企業增加對科技的投入，不斷強化技術能效，必将不斷地提升創新性指标，強化技術能效，最終有效地提升企業的生産效率。

　　因此，機械制造業與智能化高效銜接必将成為制造業的未來趨勢。機械制造業在智能化發展過程中要根據實際情況和需求，将目前落後的生産模式進行優化，優點要繼續沿用，要以提升産品的品質為核心，對每個細節的質量嚴格把控，做到依托智能化的優勢，将生産中的各要素高效地銜接起來，将資源的配置做到最優化。綜上所述，機械制造業應用智能化可以不斷促使企業的生産模式更加科學，還可以為企業的發展提供技術上的支持。當前企業的市場競争日趨白熱化，但是技術和創新是任何企業發展不可或缺的，智能化也逐漸成為企業發展必不可少的一部分。

　　1.2機電一體化技術

　　生産制造的智能化程度可以直接影響到企業的發展，隻有不斷提升智能化指标才可以為生産制造業的發展提供堅實的基礎。機電一體化技術是工業生産中較為常用的技術，可以滿足企業在發展的過程中對智能化的需求。工業企業在最初的發展階段，由于生産對技術的要求不高，以緻技術水平普遍很低。随着技術的發展和創新，将原有的技術和互聯網技術結合起來，可以借助互聯網的優勢，實現數據處理的科學化，這就有效地提高了系統的控制能效，為其進一步發展提供了保障。

　　基于科學技術的發展，當前的機電一體化融合了先進的智能和網絡技術，這就使其對數據的分析和處理能力得到了提升，可進一步優化生産流程，既有效地替換了人工勞動的形式，也提高了作業的精度，并顯著提升了生産質量。随着信息化的迅猛發展，機電一體化技術生産模式的應用範疇也在不斷擴大，再融入遠程控制技術，必将為機電一體化技術的進一步發展提供強大的助力。

　　2 智能制造中機電一體化技術的應用

　　2.1傳感技術的應用

　　傳感技術可以實現智能化操作，是智能制造中最為核心的技術。傳感技術實現了遠程控制機電一體化，使機電一體化制造變得自動化和智能化。傳感技術具有很高的精确度、靈敏度以及傳感性，實現了機電一體化的信息傳輸和資源共享，使整個操作變得更加便捷。智能制造對技術的要求很高，對機電一體化技術的要求更高，傳感器的完善建設可以直接影響到智能制造的質量。智能制造和傳感技術有效地結合，可以同時實現信号的傳輸和收集，在計算機應用的基礎上，優化整合信息資源，再對數據進行分析，最大程度上降低生産過程中的錯誤率，這樣可以提升傳感器系統的運行能效。傳感技術作為機電一體化技術的重要部分，其精準度和敏感性必須要達到既定的标準，同時要構建起傳感器網絡系統，以便有效地傳輸和對接信息，最終對智能制造的全過程進行有效控制。

　　2.2數控技術的應用

　　數控技術在智能制造中具有非常重要的作用，其操作的效果關系到智能制造的智能化發展。我國的數控生産企業在機電一體化技術的應用上較為領先，數控生産對智能控制系統要求非常嚴格，主要是涉及模拟信息數據和控制管理生産的環節，在這兩方面體現了關鍵作用。數控技術在模拟數據信息時，主要是對智能制造過程中産生的數據進行模拟分析處理，這樣可以有效地提升零部件的精準度以及生産效率；數控技術在智能制造的控制和管理方面的應用尤其廣泛，它可以準确地分析智能制造的生産過程中異常數據信息，找到問題的根源，并且對錯誤的信息及時處理，确保正常工作。此外，數控技術和計算機技術相融合時，可以動态地展示生産流程和生産信息，使整個生産流程變得尤為逼真，可以準确地指導工作人員，這在很大程度上提高了智能制造的精準度和生産質量，同時也加強了智能制造的安全。

　　2.3工業智能化機器人的應用

　　工業機器人在應用前要根據實際要求設定運行流程，這就決定了工業機器人的運行模式是既定的，這就導緻其在運行過程中缺少靈活性，不能對運作适時調整，這也是工業機器人存在的缺陷。随着科學技術的發展和革新，智能化和數字化的科研技術被廣泛應用于工業生産制造中，工業機器人的智能化水平也得到了不斷提升，工業智能機器人在智能化生産和加工的過程中發揮的作用愈顯重要。工業智能機器人的科技含量非常高，涉及計算機技術、人工智能技術、信息傳感技術、數據控制理論等，因此其應用的領域非常廣泛。工業智能機器人在智能制造過程中，可以對生産的相關信息進行快速的處理和區分，同時有效地提取出信息中的數據和資料，不斷提高工業制造的生産效率，同時其自身的優勢也得到了充分發揮。

　　2.4自動化生産線和自動化機械的應用

　　自動化生産線和自動化機械技術主要是通過操作控制裝置和光電控制系統，對智能制造的進行全方面的掌控。自動化生産線與自動化機械的整合構成了一種全新的計算機制造系統技術，這種整合技術可以為智能制造節約大量的制造時間，減少建設資金和人資的投入，同時有效地減少各個生産環節中的誤差，提高産品的精密度，從而提升制造能力和工藝水平。因此，自動化生産線和自動化機械的應用範圍日趨廣泛。

　　3 結語

　　目前的工業制造中，智能制造是行業發展的主要趨勢，可以對生産的過程進行自動化和智能化管理，在提高生産效率的同時也使得生産的質量得到了提升。機電一體化作為智能制造的關鍵，其應用水平會直接影響到智能制造的實現。随着科學技術的發展和革新，機電一體化技術得到了完善，智能化水平也越來越高，智能技術與機電一體化的有機融合已成為必然趨勢，目前已經被廣泛地應用于各行各業。智能制造中機電一體化技術的應用，節省了人力，提高了制造生産的效率，從源頭上降低了成本的支出，有效地促進了生産力的發展。因此，必須要重視智能制造中機電一體化技術的應用，同時加強相關方面的研究，從而促進智能制造業的創新和發展，并帶動整個行業的進步與發展。

　　撰稿：孫峰，萊蕪技師學院副教授，研究方向：機械制造。

　　本文刊發于《中國高新科技》雜志2020年第17期

　　（轉載請注明來源）