9月20日，在上海報業集團｜藍鲸财經主辦、CIC灼識咨詢協辦、中國信息協會智慧物流分會為指導單位的【藍鲸•新财智】“創新-未來”之【無人駕駛商用車——悶聲幹大事，萬億市場浮出水面】沙龍直播峰會上，CIC灼識咨詢經理陸佥慧、嬴徹科技執行副總裁阿玉順、行深智能CEO兼董事長安向京、飛步科技合夥人兼COO趙軍、博雷頓無人駕駛CTO全思博、智加科技商業化運營和銷售副總裁董明剛與藍鲸财經顧問、物流供應鍊端産業專家尚爾斌共同深度剖析企業、市場的商業邏輯，分析無人駕駛商用車行業現狀與存在的問題，判斷趨勢洞察先機。下文由直播會的精華内容整理而成，以飨讀者。

CIC灼識咨詢陸佥慧：自動駕駛技術升級，加速智能駕駛商用車場景布局

CIC灼識咨詢經理陸佥慧指出，油費、人力費用是中國公路貨運的主要成本且優化空間較大，同時公路貨運行業面臨着人工成本上升、設備成本高、安全運營要求高的痛點，亟需借助智能駕駛技術解決。

“自動駕駛技術升級，加速智能駕駛商用車場景布局，”陸佥慧表示，在物流領域，近年各場景落地應用開始提速。智能駕駛商用車目前已經在幹線、港口、礦山、最後一公裡配送等場景實現小規模商業化。未來随着技術進一步成熟，各類場景也将在不遠的将來實現大規模落地。

嬴徹科技阿玉順：自動駕駛技術将給幹線物流行業大幅降本

嬴徹科技執行副總裁阿玉順表示，自動駕駛技術将給幹線物流行業帶來超過萬億的技術紅利。

阿玉順表示，“中國普通卡車大概需要配備1至2名司機，普通重卡在人工成本層面是15~30萬/年，油耗成本大約30萬/年。在自動駕駛技術介入後，成本則會有明顯緩解，L3級别重卡大約每年可節省一個司機的人工成本，油耗節省約1萬多。L4級别則實現無人駕駛，每年人工成本節省多至約30萬/年，油耗節省約2萬多。”

“手工駕駛是按照駕駛員的駕駛能力、責任心以及身體狀況等因素，決定運輸的安全、時效以及成本，屬于勞動密集型的人工操作方式，效率改善空間有限。到L3，甚至L4時代，這樣非标準化的駕駛方式，會逐步标準化，由自動駕駛系統高效決定運輸的安全、時效以及油耗成本，将複雜的操作簡單化。這樣就有可能形成一個全國性的超級運力平台，實現規模經濟和行業資源的高效整合。”阿玉順指出。

行深智能安向京：智慧化是物流的必然趨勢，無人化是物流載具的必然趨勢

在行深智能CEO兼董事長安向京看來，中國的快遞的需求量和勞動力之間的差距可以交給以人工智能大數據和機器人為代表的第四次工業革命來推動。

“随着物流量的增加，物流廣泛的使用數字化設備是一個必然趨勢，而這也意味着所有的物流載體已經被信息化了，無人駕駛大勢所趨。”安向京指出，無人駕駛的應用并非是為了省去一個駕駛員，最根本的原因在于提升整個行業運轉的高效性。在他看來，物流運輸過程中的載具若由人來駕駛，則溝通效率相較于機器與機器來說會更低一些，因此，未來當物流行業整體進入信息化和智慧化時代後，為滿足大量需求，載具就一定要用無人化實現。

安向京認為“載具智能化” “載荷單元化”是無人駕駛物流時代的終極模式。以“原子集裝箱”作為基礎設施，以機器的能力組織物流，通過“标準化原子箱”調度“無人駕駛共享運力底座”的模式，實現空間轉移，萬物互聯，以此滿足物流行業對于模塊化、标準化、智能化的訴求。一方面，通過載具的智能化實現從A點到B點的高履約率、無人化運力能力的提供；另一方面，通過載荷的單元化實現專用、多樣、智能的業務系統，由此構建完整的智慧物流體系。

安向京認為，未來物流不僅僅是一個物流的過程，而是一個空間轉移的數字化、智慧化的管理，能夠賦能城市的精細化治理的各個方面，從而帶來整個生活方式的一個變化。

飛步科技趙軍：智慧港口無人駕駛具有廣闊市場

飛步科技合夥人兼COO趙軍表示，港口同時具備封閉場景與低速場景等多重特性，是現階段最适合展開商用車無人駕駛技術應用落地的領域。因此，飛步科技聚焦于港航場景，提供智慧港口車路雲一體化綜合解決方案。

飛步科技2017年成立于杭州，是一家緻力于全自動無人駕駛的人工智能企業，全棧自主研發車端智能駕駛、路端智能感知和雲端智能調度。飛步認為，2019年是港口智能化發展的分水嶺。1993年-2019年，智慧港口建設主要基于自動化應用展開。2019年後，以甯波舟山港梅東碼頭為代表，港口開始探索智能化發展路徑，通過系統适配、算法能力和人工智能技術，去主動适應現有的環境和工藝，極大地推動了數字化智慧港口的建設進展。

趙軍表示，相比自動化，智能化路線的成本更低。無需進行基建與工藝改造，基于L4級無人駕駛系統的水平運輸設備便可在複雜開放場景下與非自動化設備交互；并且基于環境工況的變化，通過全局路徑規劃靈活調整作業路線。

現階段，飛步科技已落地了全球最大規模的港口無人集卡車隊，成為行業内唯一一家連續多期為同一港口提供自動駕駛水平運輸技術運營服務的企業。基于人工智能算法，飛步科技建立了全棧數據閉環，依托無人集卡規模化運營加速系統疊代；同時通過路端智能感知與雲端智能調度提升全局作業效率。目前，飛步科技已在港區内實現了撤除安全員的全無人化多路編組運營。

博雷頓全思博：自動駕駛全天候、全場景落地仍需技術完善

博雷頓無人駕駛CTO全思博指出，無人駕駛在礦山場景下的優勢主要體現在安全以及效率提升層面。

國外礦山的自主運輸系統商業化落地已經有超過20年的曆史。國内雖然起步較晚，但是由于政策、環境、勞動力結構和成本等因素驅動和5G網絡、自動駕駛行業技術積累等後發優勢，礦山場景下自動駕駛應用正快速發展，逐漸成為露天采礦業的剛性需求，并有望在較短時間内實現規模化商用。

根據辰韬資本《礦山自動駕駛賽道研究報告》的估算，中國礦山自動駕駛市場規模超千億元，其中露天煤礦和鐵礦的土方剝離運輸是最适于自動駕駛推廣應用的場景，市場空間每年超過 600億元。

但是，從礦山的作業場景來看，自動駕駛技術也面臨挑戰。

在全思博看來，礦山環境動态多變，高精地圖頻繁更新難以維系；沙塵、惡劣天氣也會對傳感器造成影響；礦山場景與自動駕駛乘用車道路有所區别，缺失路邊傳感單元，運輸道路也沒有明确的道路标識。全天候全場景高可靠運營是礦山場景自動駕駛商業化落地的難點之一，這就需要在技術層面進行突破。更進一步地，除了運輸環節的無人化，在挖、裝、運、卸、充等礦山作業全流程實現多設備和車輛的自主協同工作将為礦山場景帶來更大的商業價值，這也是博雷頓定下的技術方向。

智加科技董明剛：自動駕駛重卡領域在未來兩三年内将大爆發

智加科技創立于2016年，緻力于使自動駕駛技術“上車”，以未來科技賦能今日重卡，惠及廣大物流車隊和貨運司機。

2022年8月16日，智加科技聯合榮慶物流完成100台中國最大前裝量産自動駕駛重卡訂單首批交付。未來這批車輛将投入榮慶物流與智加科技開通的量産智能重卡聯合運營專線使用，賦能幹線物流運輸服務。

智加科技董明剛認為，首批5輛已經交付給榮慶物流的重卡J7超級卡車即将投入商業化運營，這也是在中國最大的一個前裝量産自動駕駛重卡訂單。這意味着無人駕駛的技術競争已接近尾聲，走向運營、量産、落地維度的競争，而未來該領域的大爆發即将到來。

據了解，自2021年9月榮慶物流與智加科技啟動聯合運營，開通中國首條量産智能重卡運營專線以來，自動駕駛重卡的聯合運營裡程數已突破百萬公裡，自動駕駛比例高達96.7%，并實現自動駕駛比人工駕駛節油10%。