通過手機APP一鍵操作，即可呼叫自動駕駛出租車駛往指定地點；在辦公園區下單一杯奶茶，片刻就有無人配送車将商品送到樓下，不遠處的無人清掃車也在“勤勞”作業，維護着園區的日常環境衛生……

這些此前還存在于想象中的場景，正在依托于智能網聯技術逐一落地，甚至開始漸漸改變了人們的出行及生活方式。

在智能網聯汽車深度演化、叠代的過程中，還有哪些關鍵問題待解決？産業的生态該如何構建？未來，智能網聯汽車将如何影響人們的生活？9月16日，2022世界智能網聯汽車大會正式召開，會上來自全球各地智能網聯領域的專家學者、企業代表齊聚一堂，對上述問題進行了深度研究和讨論。同時，共200多家智能網聯汽車公司攜帶着旗下産品亮相大會的展覽環節，系統展示了全球智能網聯領域的新技術和新應用。

智能交通時代需要突破數據孤島

随着人工智能、5G、大數據等新一代信息技術的迅猛發展，全球汽車行業正迎來新一輪的技術革命和産業變革。作為世界最具發展潛力和發展前景的中國汽車産業，在政策的戰略指導下，在市場和消費者的牽引下，全行業持續堅持創新驅動，正在全面推動汽車電動化、網聯化、智能化協同發展。

這當中，智能網聯汽車正在呈現強勁發展勢頭，成為全球汽車企業争相搶占的戰略制高點。近年來，我國政府采取了一系列措施激勵技術創新、完善政策體系、優化發展環境，有力推動了智能網聯汽車發展取得積極成效。

在大會現場，工業和信息化部副部長辛國斌透露道，今年上半年，我國具備組合駕駛輔助（L2級）功能的乘車銷量達288萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。

此外，L3級以上高度自動駕駛技術也逐漸在城市出租車、幹線物流、末端配送等特定場景和限定區域開展應用。

業内人士普遍認為，我國智能網聯汽車的快速發展，既離不開政策的支持，也離不開産業的持續創新。

中國科學技術協會黨組書記張玉卓指出，夯實科技基礎是汽車産業發展之本，要立足智能網聯發展目标和智慧交通系統基礎架構，針對汽車芯片設備、材料、工藝等短闆進行深化研究。同時，也要構建融合生态，創新組織機制。

在他看來，邁向智能交通時代需要突破數據孤島、技術與治理碎片化等障礙，并健全智能網聯汽車的政策法規、技術标準、産品安全和運行監管體系等。

同時，堅持單車智能 網聯賦能的發展路線也至關重要。張玉卓認為，深化車路雲協同發展，可輻射帶動上下遊産業協同健康發展。

展望産業發展的未來方向，中國工程院副院長、院士鐘志華表示，随着汽車駕駛無人化的演進，交通運輸行業會發生重大變革，商業模式也會随之改變。

智能網聯産業進入“黃金時代”

如果說電動化拉開了汽車産業變革的序幕，那麼人工智能、自動駕駛、車路協同等創新技術，則正在進一步重構汽車産業、交通行業以及未來的城市。

百度集團資深副總裁、智能駕駛事業部群組總經理李震宇表示，智能網聯汽車的發展，将帶動芯片、軟件、信息通信、數據服務等産業的融合，為構建智能社會提供強大的保障，實現數字經濟的轉型。

“當前世界上的汽車強國都在加強戰略謀劃，加大政策支持，各大車企和科技巨頭也紛紛加大對智能網聯汽車的創新投入。”李震宇表示，今年以來，我國有一系列的自動駕駛政策密切出台，業内普遍認為，目前中國的智能網聯汽車産業已經開始進入黃金發展時期。

寶馬集團董事長齊普策也尤其看好中國在數字化領域的優勢。在他看來，數字化是未來智能網聯汽車的核心，中國很早就認識到了數據的重要性。當今的中國，已是數字化領域的全球領跑者，完備城市基礎設施，則讓中國的城市數據聯通成為可能，這也将進一步促進智能網聯汽車在中國市場的提速發展。

數據是驅動未來出行的新“燃料”

随着智能網聯汽車市場滲透率的逐步提升，數據越來越成為鍊接車企與用戶的關鍵。同時，數據也是驅動汽車智能化技術叠代創新的核心。

四維圖新CEO程鵬表示，對于車企而言，其核心競争力已經不僅僅體現在技術層面，還與對數據的掌握能力有密切關系。

“數據已經是一種新型燃料，和锂礦一樣具有極高的價值”，程鵬認為，企業要想在行業譽為“下半場”競争的智能網聯汽車賽道上一決勝負，需要比拼的核心是數據的動态量以及對數據的處理和應用能力。把數據的價值進行深度挖掘，會發現未來的汽車會像現在的手機一樣，鍊接着方方面面的商業價值。

不過，針對海量的數據信息，企業要想實現對數據的有效利用，還需要建立從數據采集、傳輸、加工、存儲、分發、使用、銷毀的全生命周期閉環。“如何建立數據閉環？如何把數據價值開發到最大，這當中還有很多挑戰和困難”，程鵬指出，數據的安全是全球各國均非常重視的，對于汽車數據而言，也是如此。建議有專業的企業或者第三方公司圍繞着汽車數據的合規進行深度研究、探索，讓企業敢于在滿足政策要求的情況下，充分發揮數據的價值。

在大會現場，奇安信集團合夥人、副總裁孔德亮也呼籲産業各界重視對智能網聯車數據安全的保護。在他看來，産業鍊上下均需要加大對網絡安全和數據安全的投入。