哪一個技術适用大數據分析?随着多家第三方數據信息公司近日被有關部門查封處理，數據爬蟲也由“灰色地帶”變成了“黑色産業”面對互聯網世界中日益增長的對用戶數據的需求，除了網絡爬蟲外，還有什麼樣的解決方式？，我來為大家科普一下關于哪一個技術适用大數據分析?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

哪一個技術适用大數據分析

随着多家第三方數據信息公司近日被有關部門查封處理，數據爬蟲也由“灰色地帶”變成了“黑色産業”。面對互聯網世界中日益增長的對用戶數據的需求，除了網絡爬蟲外，還有什麼樣的解決方式？

“我們期待一個超級清算方的實現”，在9月17日的2019第五屆區塊鍊全球峰會上，PlatOn創始人兼CEO孫立林說道。

目前，無論是金融、醫療還是交通領域，幾乎所有的行業和機構在基本數據交換設施上都是割裂的。以金融行業為例，不同的交易品種和資産有不同的中心化清算設施，如銀行卡之于銀聯，票據之于票交所，互聯網和實際的資金資産交割被孤立地鎖在不同的專網中，每一個專網的安全系數不同就給數據黑産留下了利潤空間。

孫立林認為，數據爬蟲實際上就是數據黑産的一部分，既不尊重數據的所有權，也沒有給予相應的認可和利益分配，侵犯了用戶的權益。從清算的發展路徑來看，未來可能的演進方向是一個超級清算體系，即利用一個真正的大數據體系，建立一種破解不同的行業之間區隔的通用賬戶。

孫立林認為，清算體系的發展路徑分為三代。最初，支付結算的終端是POS機，由VISA在上世紀60年代末、70年代初推廣普及。POS機完成了終端的身份認證和交易認證，從此把交易接入到網絡；此後是網關，接入網關後，人民銀行有了超級網銀，用戶靠網關來接入交易，機構靠接口來調用；第三個時代是支付寶的虛拟賬戶，它徹底将原來銀行端的大賬戶體系推送到了移動端，推送到小額賬戶一類戶、二類戶中處理。

然而，目前支付寶、微信等平台的數據體系仍然是相對孤立的，不同公司通過在移動端等小額支付場景中展開市場競争，以鎖定更多用戶行為，從而獲得更充分的定價權。

“每一個孤立的機構都做不了真正意義上的大數據，實際上都是小數據”，孫立林認為，以區塊鍊和隐私計算為代表的新一代金融基礎設施才是未來AI和大數據的公共基礎設施。結合物聯網的發展，未來的超級清算體系擁有對用戶的全方位的基本覆蓋，可以360度的記錄一個人或者一個物品的全部的交易記錄。

然而，也有業内人士認為，區塊鍊等技術在許多現實場景中并不能實現超級結算的功能。

DNV GL的高級副總裁Renato Grottola認為，在數字世界當中，隻有純粹的資産價值轉移才不需要第三方中介，區塊鍊目前也具備了純價值轉移功能所需要的元素。但是，在現實世界當中，當數字交易涉及到實物，比如産品、服務、流程甚至人力的時候，區塊鍊便無法确保實物的可信程度。因此區塊鍊隻是全部信任機制當中的基本元素之一。

此外，超級結算功能的實現要跨越的不僅是平台或行業間的障礙。加坡新躍社科大學教授李國權指出，區塊鍊支付結算還要跨境、跨文化、跨監管。“比如，有27億全球用戶的Facebook在美國國内用戶隻有1.8億人，其标準化産品面臨的是來自全球各國的監管政策”，李國權說道。