2017-09-01 13:50:21 作者：賈浩

我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進的語音助手，在與機器人進行語音交流時，讓它聽明白你在說什麼。語音識别技術将人類這一曾經的夢想變成了現實。語音識别就好比“機器的聽覺系統”，該技術讓機器通過識别和理解，把語音信号轉變為相應的文本或命令。

語音識别是以語音為研究對象，通過語音信号處理和模式識别讓機器自動識别和理解人類口述的語言。語音識别技術就是讓機器通過識别和理解過程把語音信号轉變為相應的文本或命令的高技術。語音識别是一門涉及面很廣的交叉學科，它與聲學、語音學、語言學、信息理論、模式識别理論以及神經生物學等學科都有非常密切的關系。語音識别技術正逐步成為計算機信息處理技術中的關鍵技術，語音技術的應用已經成為一個具有競争性的新興高技術産業。

語音識别的基本原理

語音識别系統本質上是一種模式識别系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元，它的基本結構如下圖所示：

未知語音經過話筒變換成電信号後加在識别系統的輸入端，首先經過預處理，再根據人的語音特點建立語音模型，對輸入的語音信号進行分析，并抽取所需的特征，在此基礎上建立語音識别所需的模闆。而計算機在識别過程中要根據語音識别的模型，将計算機中存放的語音模闆與輸入的語音信号的特征進行比較，根據一定的搜索和匹配策略，找出一系列最優的與輸入語音匹配的模闆。然後根據此模闆的定義，通過查表就可以給出計算機的識别結果。顯然，這種最優的結果與特征的選擇、語音模型的好壞、模闆是否準确都有直接的關系。

語音識别體系

語音識别是模式識别的一個分支，又從屬于信号處理科學領域，同時與語音學、語言學、數理統計及神經生物學等學科有非常密切的關系。語音識别的目的就是讓機器“聽懂”人類口述的語言，包括了兩方面的含義：其一是逐字逐句聽懂非轉化成書面語言文字;其二是對口述語言中所包含的要求或詢問加以理解，做出正确響應，而不拘泥于所有詞的正确轉換。

語音識别的三個原理

自動語音識别技術有三個基本原理：首先語音信号中的語言信息是按照短時幅度譜的時間變化模式來編碼;其次語音是可以閱讀的，即它的聲學信号可以在不考慮說話人試圖傳達的信息内容的情況下用數十個具有區别性的、離散的符号來表示;第三語音交互是一個認知過程，因而不能與語言的語法、語義和語用結構割裂開來。

語音識别被廣泛應用到了車載導航、SIRI，及其他服務機器人領域，卻遲遲難以做到用在家庭科技物聯網系統中，并未帶給更多消費者類似的使用經驗。比如智能掃地機人，難以做到真正的人工智能，充其量隻有人工語音提升，卻不包含人機語音互動，且亂跑亂撞現象時有發生。對此，有着19年智能清潔行業經驗的家用機器人高端品牌福瑪特，研發出新一代AI人工智能掃地機器人産品，必将開創劃時代的智能家居格局。

全球首款“真智能”掃地機

福瑪特AI掃地機器人是第一台真正意義上将人工智能成功融入其中的掃地機器人。與百度大腦聯合開發，将語音控制，智能問答等系統植入到福瑪特掃地機中，使用時再也無需遙控器或手機操控，就像語音命令SIRI一樣，聰明的福瑪特AI掃地機立即明白并反饋您的指令。

4 1 核心，50倍運算能力提升：福瑪特AI掃地機器人相較于傳統掃地機高達50倍以上的性能提升。 4顆ARM Cortex-A7 核心負責人工智能，路徑規劃，視覺導航等高級運算。一顆實時運算處理器負責機器人行為控制。

視覺導航系統：具備行業領先的視覺導航系統，避免雷達智能掃一條線的尴尬，更多的信息量帶來正好的定位精度。

多麥克風陣列：能帶來上佳的用戶體驗，使用行業領先的多麥克風降噪方案，真正做到遠場識音，聽聲定位。

遠程遙控：針對老人、兒童、寵物的遠程視頻控制功能，多級加密，杜絕隐私洩露。

智能提醒：結合環境感知系統，在合适的時間向用戶提供必要的提醒信息，如預報即将下雨，出門再也不忘記帶傘。

在線升級：研發團隊實力強大，不定期更新最新的軟件升級包，永遠都有最好的用戶體驗和最新的智能功能。

多重客服系統：智能客服可以直接問答常見問題。APP智能反饋，可以直接在APP中直接向後台反饋問題，客服及技術部門收到後第一時間解答。