想知道一個人的性取向是彎的還是直的，從外貌上或許不是很容易就能判斷清楚的？據外媒消息，美國史丹福大學正在研發一款相當特别的AI人工智能系統，它隻要憑借一張人物正面的照片，就能判斷出一個人的性取向是同性戀還是異性戀。而在實際測試當中，得到的結果也是比較準确的。
美國史丹福大學發展的性取向分辨系統，利用AI人工智能技術，從35,000張照片中學習，自行建立一套演算法測。在學習完成後，相關人員向系統輸入一些圖片測試，發現用照片判斷人性取向的準确率，高達81％。對于女性的照片來說，準确率偏低一點，大約是74%。如果可以把同一個人的5張照片放入這台測試機器，系統分析的準确度就能大幅提升，能判斷照片中的人性取向的準确率，男性為91%，女性為83%。
史丹福大學研究學者Michal Kosinski與Yilun Wang，最初隻是選用了一千張照片給AI學習，而它很快找出同性戀的男性特征，包括非性别典型（gender atypical）特征、表情，還有發型。 AI得到很簡單的運算方式：如果男性偏向異性戀，他們會有較短的指甲、長一點的鼻子、較大的前額。相反同性戀男性基本上會有較長的指甲、小一點的前額。
他們解釋機器比較難判斷女性的性取向，原因主要是女性的特征比較有流動性，沒有像男性那般有顯著的特征。
總的來說這款AI機器還是有點籠統，或者表面來看，該技術可以歸結到統計學的一種。但對于辨别一個人的性取，它比人類的眼光要更加準确。在相關研究中，人類通過照片判斷其他人性取向的準确率隻有61%(男性)與54%(女性)。
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