我的數據正态性檢驗P<0.05，就不能用均數和标準差描述，不能用t檢驗和F檢驗了嗎”。其實，也沒有不那麼絕對。
實際統計策略方面，諸位可以将數據分布分為三類：正态分布、近似正态分布數據和嚴重偏态分布數據。
第1類：正态分布符合，P>0.05;
第2類：正态分布不符合，P<0.05，但直方圖還是呈現大緻的中間多兩邊少，無嚴重極端值；
第3類：正态分布不符合，P<0.05，數據嚴重偏态，或者存在明顯極端異常值這個數據，滿足我上文講的第二類分布。它雖然P<0.05，但是是典型的近似正态分布，在統計描述上，可以用均數及标準差描述，用t檢驗和F檢驗進行統計推斷，
總結來說，判斷數據正态性，需要結合直方圖和正态性檢驗，将數據分布分為三大類，在此基礎上分别選擇不同的統計方法進行統計描述和統計推斷。
不過，要略顯麻煩的是，這種近似正态沒有标準來判定，是經驗之談。初學者判定的時候，如果遇到十分模棱兩可的圖，可以視為嚴重偏态分布。
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