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上一講介紹了互聯網行業的技術崗。除了互聯網行業,希望未來能靠技術發展的同學還可以從事其它很多行業的技術崗位,比如說各類的軟件開發、嵌入式系統、機器學習等。
01
軟件開發技術崗
軟件覆蓋的行業非常廣泛。因為這個軟件服務的對象有成百上千種。如果按照功能的劃分,可以分為計算型軟件、系統管理型軟件、娛樂型軟件三類。
而軟件開發工程師這個崗位需要的人員大多屬于高精尖人才。因為他們做的不是重複性的工作,而是創新。同時,軟件開發工程師的工作地點集中在技術集中的一線城市。他們給出的薪酬大部分在月薪萬元以上,要麼就寫着面議。
首先介紹計算型軟件。比如說工業中常用于分析流體狀态的CFD軟件,和用于機械、電氣、建築等行業設計的CAD軟件。字母C代表的含義都與computer計算機有關,象征着傳統工業與計算機的結合。
軟件工程師可以通過代碼,代替實際工程所需要的計算步驟,提高工作效率。編寫這方面的軟件需要開發工程師具有建立複雜數學模型的能力。而國産的工業計算軟件還是比較落後的。首先是因為起步時間晚導緻開發成本高,其次是因為盜版橫行,盈利空間小。
其次是系統管理軟件行業。它在中國還是占有一定的市場份額。如交通信号燈管理系統、治安攝像頭信息管理系統,這些行業中的軟件都是以國産居多。而工廠裡常用的PLC控制系統(用于控制流水線的管理系統)則以外國居多(西門子,三菱等),中國廠商更多還是以仿制為主。
最後來說說遊戲影視軟件。遊戲産業在國内倒是有不錯的市場規模,這是因為遊戲軟件重在創作,以及遊戲軟件聯網的特性難以盜版。支付手段的日漸便捷也使得遊戲行業蓬勃發展。如果要面試一些遊戲公司,還要要求掌握一些專業的遊戲開發引擎,并擁有一定的美術功底。
遊戲影視軟件開發與其他軟件不同,它的工資底薪很低,主要跟工作團隊的效益挂鈎,屬于分紅型薪水,下限很低,上限很高。跟其他軟件穩紮穩打不同,遊戲跟電影一樣,消費市場很大,隻要你有好的創意、好的團隊,是有機會一夜暴富的。不然他們怎麼能讓古天樂和渣渣輝,成龍大哥出去拍那些遊戲廣告。但是畢竟藝術的東西從來都是兩極分化,百分之十的參與者功成名就,而剩下的大多數人都是陪跑者。
02
嵌入式開發技術崗
嵌入式開發主要負責設計、研發、測試、維護一些嵌入式系統(就是在某種特定功能的電器上開發一個軟件系統),并将其運用在一些特定的專用設備上。這是一種以小型硬件為核心、小型軟件為驅動的電子化産品。當前,企業需要的嵌入式開發人才,要具備C語言編程、嵌入式操作系統(Linux)以及運用硬件的能力。
嵌入式開發對各行各業的滲透簡直到了無處不在的程度。像我們平常常見到的手機、MP3、數字相機、數字攝像機、機頂盒、高清電視、遊戲機、智能玩具、路由器、數控設備、儀表、汽車電子、家電控制系統、醫療儀器、航天航空設備,這些行業都會對負責嵌入式開發的公司下訂單,都是該行業的客戶。
嵌入式工程師根據接到訂單的要求不同,有的設計對應訂單要求的單片機——我們稱之為底層算法工程師,而有的則是給既定單片機設計不同的應用。
同軟件開發工程師一樣,嵌入式開發崗位需要的大多數是高精尖的人才,二者的就業地區、薪資,也都相去不遠。
03
機器學習與大數據技術崗
機器學習其實可以算是硬件開發與軟件開發的結合。因為它的技術已經有了對應的成果,比如阿爾法狗,所以受到的關注較多,投資也比較多,所占的市場規模比較成熟,所以把它作為一個單獨的項目來說。
機器學習,也就是說讓計算機通過對各種數據信息的搜集,自主地找出其中的規律,來幫助人類解決問題。這需要非常大量的數據支撐。比如說,我們常用的某寶可以通過對你的輸入記錄進行總結和分類,來預測你的需求和品味,從而使你的購物更高效化。還有AI客服,聊天機器人能夠根據顧客輸入的文字自動進行答複。還有我們平時手機上用的人臉識别系統,這些都是機器學習應用的領域。
機器學習工程師,要能夠在海量的數據中發現有價值的規律,讓機器實現學習這一功能。從事這個崗位的人員技術與學曆參差不齊。水平較普通的技術人員往往負責做一些重複性的工作。拿智能客服來說,他們把顧客說的話做上一些标記,讓機器知道顧客同意了,機器在學習了成千上萬的句子之後,就能夠做出自己的判斷。
高端的人才則負責設計讓機器實現學習功能的邏輯。研發的人才集中在碩博,其中仍以博士居多。如果想從事這行,學曆很重要,因為學曆也側面反映了一個技術人員的學習能力,而一個好的機器學習工程師往往還需要學習一些其他領域的專業知識。
當然,該崗位的薪資也是不等的,低端工作的實習生月薪在6000元左右,負責研發的人才月薪往往在15000元到30000元之間,他們的工作地點也集中在一線城市。
要點總結:
1. 傳統軟件行業開發主要分為應用軟件、娛樂性軟件;
2. 中國工業計算型軟件的發展水平較低,管理軟件行業有着一定的市場;
3. 中國遊戲影視軟件行業有着不錯的規模,人才需求大,但是底薪較低,工資彈性大;
4. 嵌入式行業是微型芯片與機械的結合,其市場龐大,正在不斷擴張;
5. 機器學習是熱門行業,社會關注度高,目前還處于發展的初期階段。
下期預告:
在介紹完了技術崗之後,下一講,我們将介紹計算機就業中,更為貼近産品和顧客的崗位——服務崗。
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