方差越大越穩定還是越小越穩定?方差當然是越小越穩定方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數在概率論和數理統計中，方差（英文Variance）用來度量随機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度在許多實際問題中，研究随機變量和均值之間的偏離程度有着很重要的意義，今天小編就來聊一聊關于方差越大越穩定還是越小越穩定?接下來我們就一起去研究一下吧!
方差越大越穩定還是越小越穩定
方差當然是越小越穩定。
方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數。在概率論和數理統計中，方差（英文Variance）用來度量随機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究随機變量和均值之間的偏離程度有着很重要的意義。
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本标準差。樣本方差和樣本标準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本标準差越大，樣本數據的波動就越大。
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