sql數據分析和使用說明?本篇文章繼續圍繞SQL的語法重點為大家介紹子查詢的使用，下面我們就來說一說關于sql數據分析和使用說明?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

sql數據分析和使用說明

本篇文章繼續圍繞SQL的語法重點為大家介紹子查詢的使用。

使用子查詢進行過濾

在SQL中SELECT語句用于查詢，之前所使用的所有SELECT語句都是簡單查詢，即從單個數據庫表中檢索數據的單條語句。然而SQL還可以創建子查詢，即嵌套在其他查詢中的查詢。

示例：

數據表：本次使用的數據庫表都是關系表。訂單存儲在兩個表中，每個訂單包含訂單編号、客戶ID、訂單日期，在Orders表中存儲為一行。各訂單的物品存儲在相關的OrderItems表中。Orders表不存儲顧客信息，隻存儲顧客ID。顧客實際信息存儲在Customers表中。

若現在需要檢索出訂購RGAN01的所有顧客，應怎樣檢索？步驟如下：

①檢索包含物品RGAN01的所有訂單的編号。

②檢索具有前一步驟列出的訂單編号的所有顧客的ID。

③檢索前一步驟返回的所有顧客ID的顧客信息。

上述每個步驟都可單獨作為一個查詢來進行。

可将一條SELECT語句返回的結果用于另一條SELECT語句的WHERE子句，也可使用子查詢來将3個查詢組合成一條語句。

①第一個語句含義明确，是對prod_id為RGAN01的所有訂單物品檢索其order_num列。

示例： SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = ‘RGAN01’

分析：通過該語句知道了哪個訂單包含要檢索的物品。

②下一步查詢與上述語句檢索出的訂單20007和20008相關的顧客ID。此處可利用IN子句。

示例： SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (20007,20008)

下面可結合上述兩個查詢，将第一個查詢變為子查詢。

示例： SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = ‘RGAN01’)

分析：在SELECT語句中，子查詢總是從内向外處理。在處理上述SELECT語句時，DBMS實際上執行了兩個操作。

首先執行了圓括号（）内的查詢，此查詢返回兩個訂單号：20007和20008.

接着這兩個值以IN操作符要求的逗号分隔的格式傳遞給外部查詢的WHERE子句。外部查詢變為：

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20007,20008)

該語句檢索的結果和前面硬編碼WHERE子句返回的結果相同。

③由上述語句得出訂購物品RGAN01的所有顧客ID：100004和100005.下一步檢索這些顧客ID的顧客信息。

示例： SELECT cust_name,cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN (100004,100005)

也可将其中的WHERE子句轉換為子查詢，就不用硬編碼這些顧客ID了。

示例： SELECT cust_name, cust_contace FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = ‘RGAN01’))

分析：DBMS實際上必須執行三條SELECT語句才能完成上述語句。最裡面的子查詢返回訂單号，此列用于外面的子查詢的WHERE子句。外面的子查詢返回顧客ID列，此顧客ID列用于最外層查詢的WHERE子句。最外層查詢返回最終所需的數據。

由此可見，在WHERE子句中使用子查詢可編寫出功能強大靈活的SQL語句。對于能嵌套的子查詢的數目沒有限制，不過在實際應用中由于性能的限制，不宜嵌套太多子查詢。

注意：作為子查詢的SELECT語句隻能查詢單個列，檢索多個列将返回錯誤。另外使用子查詢并不總是執行該類數據檢索的最有效方法。

不止SQL數據庫學習，還有全面的大數據分析學習

TopBDA大數據分析師培訓

作為計算字段使用子查詢

使用子查詢的另一方法是創建計算字段。

示例：需要顯示Customers表中每個顧客的訂單總數。訂單與相應的顧客ID都存儲在Orders表中。要執行這個操作，需要以下步驟：

①從Customers表中檢索顧客列表。

②對于檢索出的每個顧客，統計其在Orders表中的訂單數目。

這裡我們可以應用之前介紹的SELECT COUNT(*)對表中的行進行計數，并通過一條WHERE子句來過濾某個特定的顧客ID，僅對該顧客的訂單進行計數。

如下對顧客1000001的訂單進行計數：

SELECT COUNT(*) AS orders FROM Orders WHERE cust_id = 1000001

要對每個顧客執行COUNT(*)需要将其作為一個子查詢，如下：

SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders FROM Customers ORDER BY cust_name

分析：該SELECT語句對Customers表中的每個顧客返回三列：cust_name、cust_state和orders。orders是一個計算字段，它由圓括号中的子查詢建立。該子查詢對檢索出的每個顧客執行一次。此例中，該子查詢執行了5次，因為檢索出了5個顧客。

子查詢中的WHERE子句與之前使用的WHERE子句略有不同，因為它使用了完全限定列名，而不隻是列名（cust_id）。它指定表名和列名（Orders.cust_id和Customers.cust_id）。下面的WHERE子句告訴SQL，比較Orders表中的cust_id和當前正從Customers表中檢索出的cust_id：

WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id

在有可能混淆列名時必須用一個句點分隔表名和列名。此例中，有兩個cust_id列：一個在Customers中，另一個在Orders中。若不采用完全限定名，DBMS會認為要對Orders表中的cust_id自身進行比較。因為：

SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE cust_id =cust_id

上述語句總返回Orders表中訂單的總數，而該結果不是我們想要的，如下：

SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE cust_id = cust_id) AS orders FROM Customers ORDER BY cust_name

由上可知，在構造語句時，若涉及到多個表，而不對同一列名加以區分則會引起DBMS抛出錯誤信息。

好的做法是，當在SELECT語句中操作多個表時，使用完全限定列名來避免歧義。

最後總結一下子查詢的特點：

①子查詢必須括在圓括号中。

②子查詢的SELECT子句中隻能有一個列，除非主查詢中有多個列，用于與子查詢選中的列相比較。

③子查詢不能使用ORDER BY，不過主查詢可以。在子查詢中，GROUP BY可以起到同ORDER BY相同的作用。

④返回多行數據的子查詢隻能同多值操作符一起使用，比如IN操作符。

⑤SELECT 列表中不能包含任何對BLOB、ARRAY、CLOB或者NCLOB類型值的引用。

⑥子查詢不能直接用在聚合函數中。

⑦BETWEEN操作符不能同子查詢一起使用，但是BETWEEN操作符可以用在子查詢中。

以上便是本次介紹的全部内容，下篇文章将為大家講解連接和高級連接的使用。

我們下期再見！