數據，對我們的訓練意味着什麼？

我想幾乎所有人都很難做到不關心自己的訓練數據，為此我們購入Garmin手表，采購功率計，配置心率帶，安裝碼表等等，不得不說對于業餘愛好者來說，也已經可以非常輕松的就獲取足夠的訓練數據了。但這些數據是否都真的理解了？以及數據背後能夠給我們的訓練帶來哪些啟示呢？

我們今天就從Garmin的騎行數據入手，來給大家聊一聊這些數據，以及基于這些數據我們還可以獲得哪些更多的信息。

同時，如果真的對訓練數據有興趣，推薦大家去注冊一個TrainingPeaks，綁定Garmin數據後，可以獲得更多有價值的數據分析，TP在科學訓練方面的權威性可以自行去Google。

首先我們看下面這張Garmin騎行數據截圖，前面的速度、計時、心率以及後面的踏頻、高度數據，都比較好理解，但是在功率部分，卻有很多可能大家并不熟悉的數據，比如：NP、IF和TSS，今天我們就來展開講解一下。

NP：标準化功率（Normalized Power）

簡單說就是綜合了各方面因素後的一個類似平均功率的數據，其背後的計算方法很複雜，這裡就不講了，我們通過一張圖來幫助大家理解：

如上圖所示，假設這是兩組騎車的功率實時變化曲線，其平均功率相同，通過曲線可以很明顯的看出，其中一組是完全穩定輸出狀态，類似大平路；另一組則涉及多個起伏，類似爬坡路段。大家都知道，起伏路段相比大平路是更累的，在AP相同的情況下，起伏路段的NP一定會更高，這就是NP的意義。

IF：強度因子（Intensity Factor）

IF=NP/FTP，FTP大家都懂，IF是NP相對FTP的一個比值，所以這個數據表示的是一次騎行過程中的強度情況。比如上圖，NP=216W，FTP=260W，IF=NP/FTP=216/260=0.83。

這個數字越高則代表訓練強度越大。

TSS：訓練壓力分數（Training Stress Score）

這個數據在這裡是基于訓練強度和訓練計算出的一個身體疲勞指數，其簡化公式如下：TSS=IF²×Hours（即，訓練的小時數）×100。在上圖中，TSS=0.83²×（43/60）×100=49.3。

這個數字越高，則代表一次訓練給身體造成的疲勞值越大，是科學制定訓練計劃的最重要的指标數據之一。

不光是在騎車中，如果通過TP，你還可以看到跑步和遊泳訓練中基于心率的HrTSS，基于配速的sTSS，以及基于阈值心率和阈值配速計算出的IF數值，這就使得我們可以即使在沒有功率計的情況下，也依然可以更好地通過數據評估騎車、遊泳和跑步的訓練強度和疲勞度。

回到今天文章開頭的數據圖案例，通過本次騎行的各項數據，我們還可以更進一步地了解哪些情況呢？這就涉及到更深層次的一些數據，當然，這些數據也全部都在TP中有展示，我們今天就先介紹兩個大家可以比較方便自行計算的數據：

VI：Variability Index

VI=NP/AP，即标準化功率與平均功率的比值，這個數據代表了你在一次騎行中的輸出穩定情況，VI數值越高則代表着騎行越不穩定，包括踩踏效率偏低、騎行姿态有待調整等等諸多因素。一般來說，VI≤1.05是一個比較理想的數據。本文開頭的案例中，VI=NP/AP=216W/199W=1.08，并不是一個很理想的數值。

EF：Efficiency Factor

EF=Output/Input，即整體輸出與輸入的比值，對應到騎行中來說是通過NP/HR（平均心率）來進行計算的，因為心率數據是可以作為我們身體供能（Input）的一個非常具有參考價值的數據。同樣在跑步、遊泳中也可以通過NGP/HR來進行計算，NGP即Normalized Graded Pace。

不同于前面的數據，EF的價值在于對比一段時間内兩個類似訓練計劃的數據，如果一段時間的訓練後，EF升高，則說明你的效率在這段時間的訓練中有所提升。

我們通過騎行的數據來給大家舉例說明一下：對于一個相同的訓練計劃，第一次與若幹天後的第二次訓練如果出現下面的數據情況，則表示你的效率提升了8%：

第一次：190W（NP）/125BPM（平均心率）=1.52EF；

第二次：200W（NP）/122BPM（平均心率）=1.64EF。

所以，EF的提升，意味着你可以在同樣平均心率的情況下輸出更大的NP，或者在輸出同樣NP的時候可以有更低的平均心率。

最後，附上一份TP提供的不同距離或者水平的鐵三選手在比賽中的IF數據，供大家作為參考：

以上，祝大家都可以科學訓練不受傷！