對于作家和編劇來說，人工智能的危險性一直是一種流行的情節，但這些作品很少能公正地對待這項技術。

盡管有一些企業試圖創造智能機器人的好萊塢夢想，但人工智能通常以不太明顯的方式使用，無論是自動化工廠生産、簡化業務流程，還是推薦人們的在線購物。

AWS的Alexa或微軟的Cortana是流行的語音助理，它們也會影響公衆對人工智能的看法。它們代表了一種遠比看起來複雜得多的技術。然而，Alexa也提供了人工智能可能在社會中造成意外後果的例子。

人工智能的用例

随着使用規模的進一步擴大，雖然有了像Watson和AlphaGo這樣的人工智能系統，這些系統已經證明，它們甚至可以擊敗最有成就的人類對手，其中一個例子就是擊敗五名撲克職業選手的人工智能系統。

雖然這些典型的例子可能會引起人們的關注，但如今大部分人工智能的使用仍然在幕後悄無聲息地進行。

類似于語音助理示例，如果使用谷歌公司的Gmail電子郵件服務，可能會注意到它現在會在人們鍵入時顯示文本。在回複Sarah的電子郵件時，當鍵入“Hi”或中途鍵入“Hello”時，它會提示用戶的名字。如果開始鍵入“How”，它會提供其他建議(如“Who you?”在第一句或第二句)中，并在輸入句子的時候可以随時修改。

人工智能的一個關鍵用例是挖掘數據，以幫助企業、政府組織和其他機構在從戰略到産品開發的所有方面做出明智的決策，并且比以往任何時候都快得多。

但這隻是觸及了人工智能潛力的冰山一角。事實上，它被用于無數的領域和場景，以下将詳細介紹其中的許多領域和場景。

然而，與所有技術一樣，人工智能有可能帶來好處和負面結果。特斯拉公司創始人埃隆·馬斯克和已故的理論物理學家和宇宙學家斯蒂芬·霍金都認為人工智能是對人類生存的威脅。

那麼人工智能是一種向善的力量嗎?還是人們天生就應該不信任它?

人工智能的優點

在未來幾年中，人們可以期待人工智能能夠為消費者、企業和公共部門提供更多服務，許多技術專家預測人們很快就會被物聯網設備所包圍，這些設備能夠加速完成複雜任務并執行平凡的任務。人工智能提供的許多好處将圍繞工作場所展開。

(1)提高效率

如今，數據對商業的重要性與石油一樣，因此有必要準确、快速地處理這些數據，以獲得實時結果。DeepMind就是正在利用這類人工智能的一個很好的例子，以與世界頂級臨床醫生相同的準确度診斷影響視力的眼部疾病。

倫敦大學眼科研究所和位于倫敦的Moorfields眼科醫院一起開展的研究工作可能為在英國的醫院采用人工智能系統開辟道路。借助人工智能系統，醫生可以花更少的時間研究數千次眼部掃描，并可以在幾秒鐘内幫助診斷患者的病情。

(2)消除人為錯誤

即使是最優秀的人也容易出錯，無論是注意力不集中還是簡單的錯誤。然而，為執行特定任務而構建的人工智能機器并沒有表現出這些特點。

在線超市Ocado公司在其倉庫中使用自動化機器控制着數千個機器人，每秒與它們通信10次，以協調大量商品的物流和配送。但是值得注意的是，該系統并非完全沒有故障：2021年7月，該公司在其一個配送中心發生機器碰撞并引發火災之後，被迫取消了數千個訂單。

(3)提供更智能的科技

與Ocado公司類似，人工智能将在未來用于為人們的許多自動化服務提供動力。這些服務可能是預計将改善環境的智能城市，也可能是使用人工智能導航道路和評估障礙物的自動駕駛汽車。

人工智能機器快速準确地處理大型數據集的能力對于許多智能技術和環境的運行至關重要。這方面的一個例子已經在許多頂級智能手機上運行，​其中人工智能在後台運行，不斷調整手機的設置，以獲得最大的性能。

人工智能的缺點

新技術或現有技術也可能被徹底颠覆并被用于邪惡目的，或者産生不良的副作用。人工智能在這方面也是如此。

2016年，美國成立了一個包括五家矽谷巨頭在内的行業組織，該組織通過達成的人工智能夥伴關系以造福人類和社會。該機構緻力于促進人工智能技術的公平和道德發展，這些技術有可能帶來盡可能多的颠覆，并從中受益。

(1)工作場所的決策人工智能

某些人工智能程序的速度和效率使其對希望在企業中找到更多價值的高管具有吸引力。

IBM公司的Watson已被用來通過查看員工的經驗和過去的項目來判斷員工在未來可能具有的素質和技能，從而決定員工是否值得加薪、獲得獎金或晉升。

以這種方式使用的決策軟件引起了一些關注。代表英國大多數工會的英國工會聯合會最近呼籲進行立法改革，以保護員工免受此類技術的侵害。它還建議雇主在部署此類系統之前咨詢該工會。

英國工會聯合會秘書長Frances O'Grady說：“我們的預測是，如果任其發展，使用人工智能來管理員工将會導緻其工作變得越來越孤獨和孤立，從而失去人際關系的樂趣。”

(2)員工失業

人工智能系統取代人類被廣泛認為是采用人工智能的主要障礙，因此可能會導緻大量裁員。

雖然這種厄運和悲觀的情景讓人們感到擔憂，但Gartner公司預測人工智能将創造更多的就業機會。該公司分析師在2017年發表的一份研究報告中表示，預計到2020年人工智能将創造230萬個工作崗位，并将削減180萬個工作崗位。

Gartner公司研究副總裁Svetlana Sicular說：“過去的許多重大創新都與暫時失業的過渡期有關，然後是工作職位數量的複蘇，那麼業務轉型和人工智能可能會遵循這條路線。不幸的是，大多數關于失業的災難性警告都将人工智能與自動化技術進行混淆，而這掩蓋了人工智能最大的好處——人工智能增強，這是人類智慧和人工智能的結合，這兩者相輔相成。”

普華永道公司在2018年發布的一份調查報告指出，人工智能創造的就業崗位将與它淘汰的一樣多，非政府組織世界經濟論壇(WEF)在2020年10月再次重申了這一說法。該組織在其發布的一份名為《未來就業報告》中表示，盡管新冠疫情加速了許多重複和危險任務的自動化，但人工智能實際上将帶來長期的就業增長。到2025年，估計全球将有8500萬個工作崗位被取代，在26個國家将會出現9700萬個新的工作崗位。

世界經濟論壇還預測，在未來的四年中，一半的失業工人需要一些技能提升或再培訓，為從事新工作做好準備。值得為基于人工智能的未來發展而開發的技能領域之一是數據，但軟技能也不應被忽視。英國媒體和數據部部長John Whittingdale OBE将軟技能描述為非常重要的技能。他充說，“沒有軟技能，數據就有可能被誤讀或誤解，這可能對企業及其決策産生重大影響。”

(3)人為錯誤

盡管人工智能實際上可以從流程中消除人為錯誤，但它仍然存在于代碼中，并将出現偏見。人工智能技術主要基于算法的編碼将對某些人口統計數據産生負面影響。

令人擔憂的是，如果不具有100%安全性，黑客可以利用人工智能對知識的渴望。例如，微軟的聊天機器人Tay Tweets在推出16小時後就不得不下架，因為它開始在推特上發布與其他Twitter用戶相同的種族主義和煽動性内容。

負責任地使用人工智能

談到人工智能，有很多值得肯定的地方。當然就像任何具有颠覆能力的新技術一樣，個人和組織也必須注意其中的陷阱。

但意識到不利因素并不意味着對好處視而不見。事實上，決策者已經被警告不要這樣做，否則就有可能失去所提供的好處。

Gartner公司副總裁Whit Andrews表示：“看看當今與客戶關鍵互動的商業時刻是如何使用人工智能技術的，并考慮如何增加價值。由于人工智能項目的範圍和受歡迎程度、對其價值的誤解、所接觸數據的性質以及文化問題，人工智能項目面臨着一些獨特的障礙。要克服這些障礙，首席信息官應該設定現實的期望，确定合适的使用案例，并創建新的組織結構。”

Gartner公司建議，企業的業務和IT領導者應該仔細考慮和權衡機會與風險。該公司警告說，過分關注自動化而沒有從大局出發，隻會掩蓋更廣泛的好處。

麻省理工學院(MIT)物理學教授、未來生命研究所所長Max Tegmark說：“我們熱愛的關于文明的一切都是智慧的産物。隻要我們設法使技術受益，用人工智能技術拓展人類智能，就有可能幫助文明繁榮發展。”

企業還可以使用英國信息專員辦公室(ICO)推出的風險評估工具包，檢查其使用人工智能系統是否違反數據保護法。《人工智能和數據保護風險評估工具包》(測試版)借鑒了監管機構此前發布的人工智能指南以及艾倫圖靈研究所提供的其他出版物。它包含企業在處理個人數據時可以使用的風險聲明，以了解這可能對個人權利的影響。基于英國信息專員辦公室(ICO)内部保證和調查團隊開發的審計框架，該工具包還提供了企業可用于管理和降低風險的最佳實踐建議。