放大一看全是馬賽克-tft每日頭條

在個人信息日益重要的互聯網時代，用戶一般都會習慣用“模糊”或“馬賽克”技術來處理照片上的敏感信息。不過這一手段以後可能不能再用了，美國德克薩斯大學的研究者開發出了一套“反馬賽克識别”系統，可以突破馬賽克或者模糊的遮擋，準确辨認圖片信息并找到原圖。

日常生活中，我們一般對照片進行的馬賽克并不徹底或者程度不夠大，人眼辨認不出其中的信息不代表機器也辨認不出。研究者創立了一個用于面部識别和文字識别的軟件系統，可以相當準确地識别出被模糊處理或馬賽克掉的内容。而且它的識别能力相當強悍，無論是油管上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都能輕而易舉的識别成功。

看完上面的對話，小夥伴們是不是已經驚呆了。哈哈，不用太擔心，目前這套系統目前還隻能“識别”而不能“複原”。也就是說它隻能在一大堆圖像中匹配到和馬賽克處理過的内容相符的圖像，而無法做到真正的“反馬賽克”。

放大一看全是馬賽克（黑科技驚恐打了）1

盡管有點遺憾，不過這項技術的面世還是令人相當震驚的。因為它可以如此簡單地被實現。研究人員使用了Torch這一軟件，它是一個可以在網上輕易獲得的開源軟件。用來測試的圖片也都來源于網絡。研究人員調試軟件對模糊前後的圖片進行辨認，結果輕易達到了很高的準确度。

實驗中，計算機對油管模糊視頻的識别率竟然高達80～90%。即使經過最嚴重塗抹的馬賽克圖片，識别準确度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識别率最低，隻有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大學開發的一個圖片加密工具，專為互聯網時代的圖片傳播而生。對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

雖然目前大家還不必為自己散布在網上的圖片感到擔心，不過提前做好防範并非杞人憂天。研究人員僅僅使用現成的軟件，沒費多大力氣就實現了高達90%的識别準确度。而且由于軟件是開源的，也就意味着任何有想法的人，也許稍加努力一下，對軟件進行二次開發，就可以達到更高的識别準确度甚至可能實現複原的可能性。（100%複原并不現實）

對于十分擔心個人信息洩露的小夥伴，Funk君的建議是：棄用“模糊”和“馬賽克”，而改用徹底塗黑的方法來保護自己的隐私。雖然照片上一塊純黑色的團有傷大雅，不過用來保護個人信息安全還是相當有效的。