現在抖音直播帶貨的品牌商家越來越多，但是隻有少部分人能吃到抖音直播帶貨的紅利，是為什麼呢？

直播結束後應該怎麼進行直播間數據分析？如何複盤抖音直播間人氣、流量、商品、投放等數據？

1. 直播數據

首先我們要看的是直播數據，即：最高在線人數、平均停留時長、新增粉絲數量、轉粉率、評論人數、互動率，這些數據是直接反應我們直播間的内容吸引力的。

比如我們在過品的時候，直播間的人氣有快速上漲或下跌的情況出現，這個就可以及時的用場記記錄下來，在直播後進行複盤，重新思考在下一場直播時應該怎麼去過品。

（數據來源：飛瓜智投，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

如果直播間的離開人數高于進入及同時在線人數，那麼表示當前直播間用戶正在“流失”，接下來的一段時間，整體流量都很有可能會面臨一個下滑趨勢。

（數據來源：飛瓜智投，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

出現這種情況的話，我們可以查看該場直播的視頻回放，并定位到人氣下跌的時段，分析導緻用戶離開直播間的原因，總結經驗。

2. 商品轉化數據

其次，我們要進行複盤的就是電商數據，即訂單轉化率、客單價、客單件、UV價值，這些數據都直接反應了我們直播間的商品轉化率。

通過控制台，查看自然流量産生的訂單數 / 自然流量觀看數，我們可以分析出自然流量對直播間産生的轉化效果，自然流量轉化率剔除了付費流量的影響，最能反饋直播間“硬實力”。

（數據來源：飛瓜智投，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

而查看點擊付款率，可以幫助我們針對直播商品點擊轉化率，配合活動玩法，福利優惠形式，對直播間進行适度的憋單，沖刺直播間的GMV。

（數據來源：飛瓜智投，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

我們可以通過商品的推薦指數來分析，該指數是根據直播間商品的人氣、銷量及售價等維度對直播商品進行綜合判定的，可以幫你找出最合理的解決方案，幫助運營來決策哪件商品最适合返場，何時最适合返場。

3. 投放數據

一般投放的數據是由投手單獨記錄，需要記錄更細緻的數據，主要包含消耗、訂單數、GMV、流量、ROI等。

通過千川投放分時段統計功能，我們可以針對千川千川投放的整體消耗進行成本控制，還可以通過分段的方式，第一時間判斷千川投放有沒有起量，有沒有跑飛。

（數據來源：飛瓜智投，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

然後再查看直播間流量漏鬥，從流量進入直播間，再到點擊商品，轉化下單，近一步定位直播間流量流失的問題，從而優化直播操作，減少流量流失，提高直播間留存。

此外，還可以在開播前搭建不同轉化目的的投放計劃，在直播過程中，根據直播間實時流量和下單的情況，動态調整。