hr真的可以讓我找不到工作嗎-tft每日頭條

要說職場中最難做的應該就是招聘HR了，日複一日做着簡曆篩選、面試、辦理入職、離職面談等技術含量低但又糟心的事情，非但價值不被認可，薪水也是真的少。

那招聘HR真的沒出路嗎？答案是否定的，近幾年快速變化的招聘趨勢讓數據分析能力成為了招聘HR的核心競争力，薪資水平遠超普通招聘崗位。

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HR為什麼要做招聘數據分析呢？

有利于體現HR的價值。在向領導做彙報的時候，通過數據，領導就能知道HR在招聘過程中的價值，對HR工作有質疑的同事也能被數據有效反駁。

有利于提高入職率。招聘數據量大而雜，合理的招聘數據分析能夠統計出從簡曆進入到最後入職的各個環節通過率，便于進行招聘流程優化。

有利于制定招聘計劃。不同時期求職者的求職意願、學曆水平、薪資水平都是不同的，精确實時的招聘數據分析能夠幫助HR制定更加準确的招聘計劃，以合理的薪資盡可能招到匹配度更高的員工。

HR需要分析哪些數據？

下面給大家整理一些招聘HR常用的分析指标，從招聘成本、錄用人員評估、渠道分布三個方面進行了歸納，大家可以參考。

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HR怎麼做招聘數據分析？1、确定數據分析模型和工具

數據分析模型

數據分析模型在各個業務場景，基本都是通用的。

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在人力資源分析中，最常用的一款模型是漏鬥轉化模型。招聘從簡曆進入到最後入職是有流程屬性在的，通過每個步驟的轉化率分析，可以精準找到可以優化的步驟，以更好地支撐招聘指标的完成。

工具

Excel基本是人人都會使用的工具，但考慮到數據處理量有限以及VBA學習難度較大，我這邊不推薦使用。

現在市面上專門有适合業務人員使用的BI工具，處理的數據量大，上手快速，漏鬥轉化模型可視化效果好，大家可以嘗試使用。

下圖演示效果使用工具為FineBI。

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2、獲取數據

原始數據量少的，直接用Excel導入進行分析。樣本量大并且公司采購了系統的，可以采用北森之類的第三方數據庫。

3、招聘數據分析漏鬥轉化模型

員工流失率分析

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離職分析

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人才結構分析

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員工流失分析

很顯然在目前的信息時代，借助類似于FineBI的這些工具，可以讓企業加速融入企業數據分析的趨勢。備受市場認可的軟件其實有很多，選擇時必須要結合實際的情況。一般的情況下，都建議選擇市面上較主流的産品，比較容易達到好的效果，目前企業數據分析BI軟件市場占有率前列的，就是帆軟BI軟件——FineBI。

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