編輯導語：涉及“盲盒”狀态的業務，比如線上廣告投放，線下銷售跟進，商品選品等，标簽發揮了很重要的作用。本文介紹了有業務含義的标簽積累，量化業務的關鍵就在于貼标簽，感興趣的小夥伴快來看看吧！

很多同學覺得自己在工作中進步很少，拿着數據，翻來覆去就是同比、環比，做了兩三年也沒進步。在這背後，有個很大問題是：缺少有業務含義的标簽積累，導緻隻會零散地看數據，既無法推導有業務意義的結論，也積累不了業務分析經驗。

今天我們就借一個例子，讓大家看出其中的區别。諸位坐好扶穩，我們馬上發車。

一、問題場景

某同學提交了一份店鋪分析報告，指出：A門店業績排行靠後，低于其他店，建議搞高。然而沒想到，這麼平平無奇一句話，立馬捅了馬蜂窩了。業務部門同事開始七嘴八舌地争論：

• 甲同事：A是新開門店，不應該和其他店這麼比，A其實很好
• 乙同事：雖然A是新開店，但是A是标準店，不能和mini店比，A其實不好
• 丙同事：雖然A是标準店，但A是撿漏店，不能和普通标準店比，A其實很好
• 丁同事：雖然A是撿漏店，但是A營銷力度并不低于普通店，A還是不好
• 戊同事：雖然A營銷力度很大，但是營銷投入并不重，A還是很好
• ……

大家吵成一團。最後總結：“數據分析做得不深入，隻有數字沒解讀，要結合業務深入分析”留下做數據的同學在風中淩亂：

那麼，要怎麼深入分析呢？

二、破局關鍵：标簽的業務含義

這裡最大的問題，在于業務讨論的各種細節，無法直接表示成一個數據指标，導緻量化都做不了，更不要提分析了。而量化業務的關鍵在于貼标簽。

注意！很多同學一提标簽，本能地想到“性别、年齡、包裝尺寸、包裝顔色”這些數據庫裡現成的，直接從基礎信息導入的标簽。這些基礎标簽，大部分時候沒有直接的業務含義，對業務解讀能力很弱，需要二次加工才好用。

有業務含義的标簽，則是直接指向業務關心的問題，對問題指标有區分度，對業務行為有指導能力的标簽。比如“這個店長能力不行”，這就是個有業務含義的标簽，如果确認了能力不行，那下一步就是換店長或者做培訓，對業務行為指導很清晰。這種标簽，需要複雜的轉化過程與數據驗證，不是一蹴而就的。

那麼要怎麼打呢？一步步來看。

三、從整理業務假設開始

既然是打業務标簽，首先就得從整理“影響業務指标的假設”開始。這樣打出來的标簽才是直接指向業務問題的。比如開頭的問題，我們可以根據業務部門七嘴八舌的議論，分别列出：

1. 待描述的業務對象
2. 衡量業務對象好壞的指标
3. 影響指标的假設
4. 假設的影響方向

這樣就有了一張清晰的，待開發的标簽列表（如下圖）：

下一步可以一一進行開發。

四、先做簡單的标簽

在開發的時候，先做能用基礎标簽 現有數據指标，直接計算出來的标簽。這種标簽也被稱作：規則标簽。即業務給到計算規則後，可以基于基礎标簽 現有指标直接計算。這種标簽獲得速度快，也容易驗證。

比如：是否新開店。理論上隻要根據開店日期做分類即可。比如規定6個月及以内的都是新開店。那麼大于等于7個月的就是老店，小于等于6個月的都是新店。

這裡有個關鍵問題：這個“6個月”的标準要怎麼來。這裡有兩種做法：

第一種，如果業務部門有共識的話，我們可以直接用業務的标準，比如大家共識了是6個月，那就是6個月。

第二種，業務沒有具體數值的共識，但是有一個概念，比如：

• 新開店階段，門店閉店概率很高
• 新開店階段，門店營業額/訂單量處于上升期

此時，雖然沒有明确标準，但是業務給出找标準的方法。我們可以統計所有門店的生命周期數據，看閉店概率/營業額/訂單量的拐點在哪裡，從而清晰标準（如下圖）。

原則上，即使業務口頭給出了第一種标準，我也建議大家引導業務做出第二種标準。因為第二種才是有業務邏輯的标準。萬一哪天不同業務部門吵架，或者業務換了領導，不再認可第一種标準，第二種标準就是調整的原則。

類似地，門店面積标簽也可以這麼打。先列出業務假設：

之後就可以把現有的幾種店面面積列清單，看參數範圍，做出标簽（如下圖）。

這裡特别要提醒：很多同學做标簽，不和業務溝通，自己憑感覺或者看數據分布下判斷，比如怎麼區分新店，丫自己拍個3個月……這種閉門造車的結果，很容易被業務挑戰，也無法與業務場景結合，最終使标簽工作淪為自嗨。

有了簡單标簽打底，可以再來處理複雜标簽情況。

五、常見的複雜标簽

常見複雜情況一：一個業務問題，需要分幾個标簽來描述。比如“促銷”這個标簽，促銷形式，力度，可能需要分開描述。比如：

• 促銷範圍：參與促銷的商品SKU數量
• 促銷力度：按原價折算，用戶拿到優惠比例
• 促銷形式：買贈、滿減、送禮、加一件……

（如下圖）

可能一個業務場景，需要好幾個标簽組合才能說清楚。

常見複雜情況二：兩個/多個基礎标簽合并出來的标簽（又稱綜合計算标簽）。比如“撿漏店”，潛台詞是：這個店面積很大，但店租比正常低，同時客流并沒有比正常少很多，因此被我們撿漏了。這個時候，撿漏店是有三個基礎标簽拼接出來的（如下圖）。

類似的，比如：“這個店長能力不行”，怎麼證明能力不行，可能得從業績、工作數量、個人履曆好幾個維度來論證，考察的維度一多，就涉及如何付權重問題。付權重本身有一套方法論，同學們感興趣的話，我稍後單獨分享。

常見複雜場景三：标簽是預測未來的情況，并非已發生的情況，比如我們預判這個店是“高潛力門店”，因此要求它表現比普通更好。注意！預測本身是個複雜的活，可以基于規則判斷，可以建模，建模也有好幾種方式，因此處理起來略複雜，有興趣的話，也是稍後單獨分享。

總之，經過這麼一堆複雜計算，現在标簽已經打好，可以利用分析了。

六、标簽的綜合利用

标簽的直接應用，就是把複雜的業務問題量化，進而進行分析和檢驗。比如文章開頭那一堆複雜的業務理由，用标簽就可以直接做單維度對比，檢驗說法。

如果有多個标簽疊加，則可以構建複雜的分析邏輯，一層層進行推導。這種複雜的分析邏輯，就是我們常說的“深入分析”，一般習慣性，把考慮了很多種情況，稱為“分析全面”，把推導了多少層，稱為“分析深入”（如下圖）。

當然，标簽不止這一種用法，比如标簽可以作為進一步建模的特征值，輸入模型做綜合性評估/預測。很多同學的評估模型/預測模型做得不準确，就是因為缺少标簽積累，直接把幾個簡單的原始數據怼進模型。

比如，标簽還可以用來推導業務行動。諸如“店長能力不行”“營銷力度不足”，可以直接導向“我要培訓店長”“我要增加營銷投入”這種結論。

綜上，深入分析、建模、提業務建議，标簽是很重要的一環。同學們可以試着多建有業務含義的标簽，特别是涉及“盲盒”狀态的業務，比如線上廣告投放，線下銷售跟進，商品選品等，标簽的作用更大。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，接地氣學堂，人人都是産品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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