應用背景：
工業企業的設備都需要定時檢修維護，保障穩定運行。無論大小保養還是維護，都需要花費相當的人力、物力和資金，同時也存在停工維護帶來的停産損失。
在傳統場景中，主要依靠熟練技術人員對裝備運行的聲音、振動和溫度的感知經驗來判斷設備故障，誤差較大，且難以發現早期、隐性故障。此外，部分老舊、複雜的工業裝備大多運行在山上、井下、高溫高噪聲等條件較為惡劣的場景，非常不利于人工作業。
應用需求：
建立對工業設備的實時、全局狀态監測體系，早感知、早診斷、早維護，避免故障問題擴大，全面預防生産風險，減少維護人力物力成本，提高生産效率。
方案設計：
基于工業智能無線網關，利用分布式的無線傳感器、檢測器等數據采集設備，打造面向各種工業設備的在線監測及維護系統。
傳感器、監測儀等設備，能夠實時采集設備核心部件的聲音、振動、溫度等信号，數據通過無線網絡傳輸至工業智能網關，并借助智能網關的邊緣計算數據處理能力，預先分析、處理、整合數據，構建涵蓋工業設備狀态、能耗、健康度數字模型。
最後整個工業廠區的設備數字模型再統一彙總到管理雲平台上可視化呈現，實現對全域内工業設備的預先故障診斷、風險提醒和智能調控，使生産過程達到安全、節能、減排、增效。
産品選型：
佰馬BMG5000小體積千兆5G工業智能網關，專為工業物聯網應用設計，小巧構型，适用絕大多數工業設備的安裝部署。支持 5G NSA 和 SA 模式，搭配高性能WiFi，具備強大邊緣計算能力，為工業場景提供高速、穩定、低延時的數據傳輸網絡，依托5G 大數據，實現對于工業設備在線診斷和維護。
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