這個時代，無論我們懂不懂，大數據都在慢慢接管我們的生活。

打開某寶買衣服，根據你的曆史浏覽記錄，首頁上就會跳出相應的推薦，還可以根據你輸入的三圍數據、喜好等數據做出精準推薦。

如果你到了一個陌生的地方，不知道吃什麼，隻要打開大衆點評APP，這座城市的美食就盡收眼底了。

大數據能通過回頭率、就餐環境、菜式分類等提供為你提供精準推送。

買房軟件就更不必說。現在國内大部分買房軟件都提供了AI視頻看房，讓你足不出戶，就可以逛自己喜歡的房子。

通過點擊手機，就可以聯系到銷售人員，實現雲看房，雲買房。

出行基本已經實現了大數據共享。

比如拿手機掃共享單車，大數據就會提醒你該車的報修率，并提供路線導航。

打車的軟件會實時推送最佳優惠的車型，同時推送優惠券給客戶。

私家車上的導航系統則能通過使用導航的時間，精準預測你要去上班還是回家。

看！大數據就這樣在影響着我們的衣食住行。

在每天的日常生活中，我們所做的各種選擇，或多或少地被大數據影響着。

我們生活在日益數據化的世界裡，是選擇被大數據牽着鼻子走，還是提升自己的數據認知素養，讓大數據為自己創造美好生活呢？答案就在這本書裡。

《數據思維——人人必會的數據認知能力》是美國“數據認知素養之父”喬丹·莫羅的處女作。

從2016年起，喬丹·莫羅就開始研究數據認知素養，他堅信在第四次工業革命的時代裡，每個人都應該具備閱讀、分析和與數據溝通的能力。

喬丹·莫羅認為，數據認知素養包含至少四個方面。

數據存在于我們生活的方方面面中，能否讀懂數據和信息，會從本質上影響我們的生活。

舉個最簡單的例子，我們都見過空調面闆上的能效标志。你知道不同能效的空調之間的區别嗎？

1級能效的定頻空調達到3000W的制冷量每小時僅用電0.83度，3級能效定頻空調達到同樣制冷量需要每小時耗電近1度，而4、5級能效空調，達到同樣的制冷指标，需要耗電近1.5度。

假如以電費0.8元每度計算，一個家庭夏天使用4個月(約120天)的空調，每天開機8小時，那麼1級能效空調的電費為637.44元，3級能效空調的電費為768元，而4級、5級能效空調的電費為1152元。

所以，如果你擁有數據思維，懂得閱讀數據和信息，在生活中就能“耳聰目明”。

2012年，參與競選的奧巴馬的數據挖掘團隊，利用兩年中搜集、存儲的大量數據，充分分析了每個選民的特點。

大數據知道他們最有可能被什麼說服，什麼情況下最有可能掏腰包等因素。

最終團隊成功為奧巴馬籌集到數百萬美元的競選資金，赢得了大選。

由于奧巴馬團隊充分利用了大數據分析，僅用了3億資金就成功達到完成了大選目标，而對手用了4億多資金依然落敗。

用數據開展工作的能力，将成為未來競争力的主流因素，開始受到各國獵頭們的重視。

分析數據，并不是讓我們每個人都成為統計學專家。相反地，我們原本就擁有分析的能力。

比如你懂得“朝霞不出門，晚霞行千裡”，然後通過觀察天象，确定自己第二天是否進行長時間的戶外活動。這就是一種分析數據的能力。

數據分析也同時被成功運用于企業決策者身上。

可口可樂是一個百年老牌公司，從暢銷全球到同業競争，再到業績下滑，可口可樂曾經經曆了“過山車式”的發展路徑。

2018年開始，可口可樂公司痛定思痛，開始使用AI技術，将銷售與大數據聯合。

通過智能AI的自動販賣機，人們可以自己選擇喜歡的口味、配比、甜度。口味多樣，自主選擇性強，可口可樂重新吸引了一大批青年用戶。

同時在大數據支持下，很快，可口可樂成功上市了櫻桃味可樂，銷售量重回巅峰。

這是可口可樂的勝利，也是大數據的勝利。未來社會裡，數據分析能力絕對是一種硬實力。

小許是一家電器公司的推銷員。有一次他到一家公司去推銷電機，那家公司的采購部經理張先生前不久剛買過一台小許公司的電機，他認為電機發熱，存在質量問題。

他說:“你自己摸摸電機有多熱、多不正常!就這樣，你還想讓我再買你的電機嗎?”

小許了解情況後，知道對方對電機的溫度存在誤解，但他沒有直接與他争辯。

他态度和藹地對張經理說:“好吧，張經理，我理解你。如果那電機發熱過高，别說再買了，就是這台都要退貨，是嗎?”

“是的!”張先生答道。

“當然，電機是會發熱的，但是，你當然不希望它的熱度超過規定的标準，是嗎?”張先生又作了肯定的回答。

小許繼續問:“按标準，電機的溫度可比室溫高75度，是嗎?”

“是的。”張先生說，“但是，你們的電機卻比這個指标高出許多，連碰都碰不得。這是事實吧?”

小許繼續問道:“你們車間的溫度是多少?”

張先生想了一下，說:“大約50度。”

小許輕拍了拍張先生說:“車間溫度是50多度，再加上電機可以超出的75度，已經超過了120度。請問，如果您把手放進120多度的熱水裡，會不會燙傷呢?”

對方不情願地點了點頭。小許接着說:“那麼，請您以後不要用手摸電機了，放心，那溫度完全是正常的。”

在擁有高情商的人眼中，數據最能解決矛盾。學會用數據去溝通、表達，往往能事半功倍。

當然，數據思維并不是我們天生就有的，但是，我們可以通過教育、學習和培訓得到彌補和提高。

在《數據思維》一書中，喬丹·莫羅給出了數據認知素養的學習方案，并給出了針對組織中不同角色所需的數據認知素養的學習方案和步驟。

就如Qlik首席學習官凱文·漢尼根所說的，這本書介紹了非常有用且行之有效的技巧和策略。當你與數據打交道的時候，你就會感受到它們完全可以用在你的工作和生活之中。

數據認知素養不是一門科學，而是一種生活技能，是每個人在未來生活中都應該擁有的生存發展的能力。趕緊翻開《數據思維》，開始個人提升之旅吧。