走出大數據分析與解讀的誤區-tft每日頭條

□悅連城

國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，3月1日起正式施行。其中，不得利用算法實施影響網絡輿論，不得實施差别待遇等内容，劍指信息繭房、大數據“殺熟”等久治不愈的互聯網痼疾，得到人們的支持、點贊。

随着移動互聯網的普及，内容不再稀缺，為了搶奪有限的注意力資源，算法推薦技術成為許多商業媒體平台的“法寶”。它的内在邏輯并不複雜：通過抓取用戶的日常使用數據，分析其行為、習慣和喜好，進而有的放矢地提供各種信息服務和娛樂資訊。數據分析量越大，“用戶畫像”越精細，“信息投喂”也就越精準。在一些技術主義的擁趸者看來，科技讓外部算法有能力“比我更了解我自己”。

理想很豐滿，現實很骨感。誠然，在海量的信息流中，算法推薦在某種程度上提高了信息匹配效率，但其帶來的負面影響也不容忽視。

算法推薦的本質，是一種信息“喂養”。刷微博時，多點幾條娛樂新聞，新彈出的内容全是娛樂八卦；看視頻時，多瞟了幾眼奇聞異事，平台推送的視頻幾乎都成了鄉野奇談。這種“你多看什麼我多推什麼”的邏輯，以“主動選擇”為由，看似無懈可擊，實則是在用冷酷的技術理性放縱人性的幽暗，否認信息的多元。用戶沉浸其間，所見所得都是單向度反饋，長此以往，輿論場的裂隙無法彌合，社會共識更難以達成。

近年來，大數據“殺熟”、流量造假、誘導沉迷等負面新聞不絕于耳。由北京大學互聯網發展研究中心與互聯網公司聯合發布的《中國大安全感知報告（2021）》顯示，有七成受訪者感到算法能獲取自己的喜好、興趣從而“算計”自己，近五成受訪者表示，在算法束縛下想要逃離網絡、遠離手機。事實上，技術本身并不具有任何道德價值，隻有當人使用它時，才具有價值。面對算法帶來的社會問題，充耳不聞和因噎廢食都不是“正解”，有的放矢、對症下藥，加強制度建設才是治本之策。

對于規範算法管理領域而言，或許徹底肅清市場亂象需要時間，但實施《互聯網信息服務算法推薦管理規定》絕對是一個良好的開始，這意味着算法監管納入網絡綜合治理體系，更意味着對“娛樂至死”的認識更加深刻——别讓熱愛的東西毀掉我們。

走出大數據分析與解讀的誤區（豫論場算法推薦）1

總策劃：董林劉雅鳴

總統籌：張學文

執行：李兵夏遠望薛世君

制圖：李克