如果就題目“大規模數據是否一定是正态分布”來回答，答案顯然是“不一定”，還有可能是其它分布: 均勻分布、指數分布、二項分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。
但如果問的是考試成績分布，那麼答案是: 理想的考試成績分布應近似正态——因為學生成績與智商相關，而人群的智商分布符合正态分布，所以成績就會呈現兩頭低中間高的鐘形對稱分布特點。
這也是為何以客觀題（判斷、選擇、填空等題型）為主的考試被稱為标準化考試的原因。因為題目的評分較少摻入改卷人的主觀因素，而是有唯一的對錯給分标準，從而更準确反映應試者的知識掌握水平（其它情況相同，這由智商決定）。
如果把标準化考試成績标準化——減去均值再除以标準差——轉換為标準分Z值，那麼Z值就是标準正态分布。可以根據其值大小，通過查正态分布概率表，來判斷某一考生在同一批考生中所處的位置。比如某考生标準分是1，那麼容易知道他的成績在84%學生之上。
但話說回來，影響考試成績分布還有其它因素：學生努力程度；學科的性質在考核學生時需要主觀評判（比如藝術專業）；老師出題太難（右偏分布、高分寥寥）、太容易（高分紮堆、嚴重左偏）；改卷太嚴、太松；題目開放性、沒有唯一标準答案等等。
所以成績隻能是近似正态而無法完全正态，根據經驗，一般考試成績分布應當是略為左偏而不是對稱分布。
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