以下文章來源于數據驅動智能 ,作者曉曉
來源:數據驅動智能,本文經授權轉載發布
數據架構是業務與應用系統建設的橋梁:數據架構基于業務架構(業務模式、流程、規則等)識别出業務數據需求,統一數據語言及操作手段,作為應用系統的應用架構(系統功能、組件、接口等)和技術架構(技術指标、技術選型等)設計和開發的依據。
一
企業架構概述
企業架構的四橫五縱
“四橫”指按架構的詳細程度、設計時間以及關注人員的不同所自上而下分為的四個層次。
“五縱”指架構核心内容由業務、應用、數據和技術四領域構成,輔以科學的管控體系保障架構落地。
“四橫”和“五縱”之間形成自上而下細化,自下而上遵從,架構管控對架構内容保障的“V模型”。
企業架構框架的内容包括架構元模型和架構視圖,以架構元模型為内在結構,架構視圖為外在表現形式。
二
企業架構元模型
元模型是詞典,是企業架構的結構。對于架構中的各種概念,形成規範的、清晰的定義(如:業務流程、功能、數據實體、系統等),使參與架構設計的人員使用相同的概念。定義存在于不同架構元素之間的關聯關系(關系定義,分類,屬性等),使不同架構領域和層級之間能夠相互引用和驗證。架構元模型使架構信息能夠以結構化的形式保存。企業架構元模型,定義了架構元素以及架構元素之間的關系。
數據架構相關的架構元素:
三
數據架構
數據架構共七類視圖。
1 數據主題域視圖
2 數據主題域關系視圖
3概念數據模型視圖
概念數據模型視圖-财務總賬部分
4 數據流轉視圖
數據分布與流轉視圖-基建管理應用部分
5邏輯數據模型視圖
6數據分布視圖
7物理數據模型視圖
四
小結
數據架構描述了組織的邏輯和物理數據資産和數據管理資源的結構。它是企業架構的一個分支,包括管理組織中數據的收集、存儲、排列、集成和使用的模型、策略、規則和标準。數據架構的目标是将業務需求轉化為數據和系統需求,并管理數據及其在企業中的流動。如今,許多組織都在尋求對其數據架構進行現代化改造,以此作為充分利用 AI 和實現數字化轉型的基礎。
以下幾種企業架構框架通常用作構建組織數據架構框架的基礎:
■DAMA-DMBOK 2. DAMA International 的數據管理知識體系是專門用于數據管理的框架。它提供了數據管理功能、可交付成果、角色和其他術語的标準定義,并提出了數據管理的指導原則。
■Zachman 企業架構框架。Zachman 框架是 1980 年代由 IBM 的 John Zachman 創建的企業本體。Zachman 框架的“數據”列包含多個層次,包括對業務重要的架構标準、語義模型或概念/企業數據模型、企業/邏輯數據模型、物理數據模型和實際數據庫。
■開放組架構框架 (TOGAF)。TOGAF 是一種企業架構方法,為企業軟件開發提供高級框架。TOGAF的C 階段包括開發數據架構和構建數據架構路線圖。
轉自公衆号:工業互聯網前線
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