統計專業全國大學排名?1.社會調查研究的步驟:1.确定課題2.了解情況3.建立假設4.确定概念和測量方法5.涉及問卷6.試填問卷7.調查實施8.校核與登錄9.統計分析與命題的檢驗資料的整理歸納分析以及如何收集資料正是統計分析所要談論的内容，現在小編就來說說關于統計專業全國大學排名?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

統計專業全國大學排名

1.社會調查研究的步驟:1.确定課題。2.了解情況。3.建立假設。4.确定概念和測量方法。5.涉及問卷。6.試填問卷。7.調查實施。8.校核與登錄。9.統計分析與命題的檢驗。資料的整理歸納分析以及如何收集資料正是統計分析所要談論的内容。

2.社會調查資料的特點：随機性和統計規律性。

3.怎樣選用統計分析方法：1.全面調查和非全面調查。2.單變量和多變量。3.變量層次.

4.分布概念：指一個概念或變量，它的各個情況出現的次數或頻次，又稱頻次分布。表現形式:數對的集合.

5.變量取值的要求— ⑴變量取值必須完備； ⑵變量取值必須互斥。

6.統計表：是用表格形式來标識前面所說變量的分布。它不需要文字叙述，就能反應出資料的特性以及資料之間的關系，在編印，傳遞方面有很大優點，比統計表更精确，但不及統計圖直觀。

7.統計表必須具備的内容：1.表号。2.表頭。3.标識行。4.主體行。5.表尾。

8.根據變量的層次,可以選擇以下不同的統計圖形:定類變量:圓瓣圖、條形圖。定序變量：條形圖。定距變量：直方圖、折線圖。

9.圓瓣圖：是将資料展示在一個圓的平面上，通常用圓形代表現象的總體，用圓瓣代表現象中一種情況，其大小代表變量取值在總體中所占的百分數。

10.條形圖：是用長條的高度來表示資料類别的次數或百分數。定類：離散。定序：離散或緊挨着的。

11.直方圖：直方圖從圖形來看，也是緊挨着的長條形所組成，它與條形圖不同，寬度有意義，一般來說，直方圖是以長條的面積來表示頻次或相對頻次，而條形的長度。即縱軸高度表示是頻次密度或相對頻次密度。頻次密度=頻次/組距。

12.折線圖：如果用直線連接直方圖中條形頂端的中點，就是折線圖。折線圖可使資料的頻次分布趨勢更一目了然。

13.累計圖和累計表：表示的是大于某個變量值的頻次是多少或小于某個變量值的頻次是多少。

14.衆值：就是用具有頻數最多的變量值來表示變量的集中值。

15.中位值：是數據序列之中央位置之變量值。未分組：N為奇數時：中位值等于n 1/2. N為偶數時：中位值等于中間兩變量和/2. 根據頻次分布求中位值：中位值等于頻次的和 1/2.中位值等于求出所對應值所在的區域。分組：1.計算出累計頻次，得到累計百分比。2.确定最高頻次所在組。

均值：總體各單位數值之和除以總體單位數目所得之商。

統計分析中習慣以X 來表示。

離散趨勢測量法：

1. 異衆比率：非衆值在總數N中所占的比例。Fm0=衆數的頻率。

2. 極差:=觀察的最大值-觀察的最小值。

3. 四分互差：q=q75-q25 ， q50的位置=n 1/2.q25的位置=n 1/4.q74的位置=3(n 1)/2、、分組資料求：

4. 方差與标準差

5. 衆值。中位值和均值的比較：1.衆值：定類。定序和定距變量：異衆比率。2.中位值：定類和定序：極差和四分互差。3.均值：定距：方差或标準差。

第三章：概率

概念：概率分布，反映的是随機變量一共有多少種可能取值，以及各種取值所出現的概率是多少。 2.形式：可表示為數對的集合。 3.要求：随機變量的取值必須滿足完備性和互斥性。

數學期望 含義： 數學期望是總體均值，即總體某一随機變量各項取值的加權平均值，它隻是一個理論值，是我們所期望的均值。

第五章：

1.正态分布的三個特征：1.一個高峰：曲線是單峰，有一個最高點。2.一個對稱軸：對稱軸是直線x=u。3.一個漸近線：橫軸為漸近線。

均值：決定左右方向。方差：決定高矮胖瘦。

2.正态分布的概率密度表達公式：

3.極限定理：凡采用極限的方法所得出的一系列定理。統稱極限定理。可分為兩類：一類是研究在什麼條件下随機事件可以轉化為不可能事件或必然事件即有關闡明大量随機現象平均結果的穩定性的一系列定理。成為大數定理。第二類：是研究在什麼條件下，随機變量之和的分布可以近似為正态分布，稱為中心極限定理。

4.大數定理和中心極限定理：貝努裡大數定理表明,在相同條件下進行多次觀察時，随機事件發生的頻率有接近其概率的趨勢。大數定理：從一個特定的總體中抽取出所有可能的樣本(樣本容量相同)，如果樣本容量足夠大，那麼這些樣本的均值的分布将趨近于正态分布。 意義：為統計推論中用抽樣成數來估計總體成數提供了理論依據

第六章參數估計

1.統計推論：統計推論是根據局部資料（樣本資料）對總體的特征進行推斷。 即，從被研究現象的總體中按照随機原則抽取一部分個體進行調查，并依據調查結果對總體的數量特征作出具有一定可靠程度的估計，以達到認識總體的一種統計方法。

2.總體：研究對象的全體。總體的數量指标可以看作随機變量。

3.樣本：按照一定方法從調查總體中抽取出來的部分調查對象的集合。

4.統計量：樣本中的每一個個體資料所反映的數據是一個随機變量。那麼，從總體中抽取容量為n的樣本，可以看做是n個相互獨立且分布相同的随機變量ξ1,ξ2,…,ξn。則該随機變量的任何函數f(ξ1,ξ2,…,ξn)也是随機變量。則該函數叫作統計量。

5.抽樣分布: 抽樣分布，指從一個特定的總體中抽取出所有可能的容量相同的樣本時，這所有樣本的統計值的分布情況。實際就是研究統計量的數字特征：均值和方差。

6.置信區間和置信度：在樣本容量一定的情況下，置信區間和置信度是相互制約的。置信度越大，則相應的置信區間也越寬。

第七章

1.統計假設: 可以通過抽樣調查獲得的數據來直接驗證的假設。假設檢驗(統計假設檢驗),即通過樣本資料對總體的某種假設進行檢驗。 隻有通過假設檢驗，才能用樣本資料來科學地推論總體。

2.原假設和備則假設：又稱虛無假設，用H0表示。它是根據已有資料或周密考慮後建立的關于總體中不存在某種特征或狀态的假設。 備則假設又稱研究假設。用H1表示。它是與原假設相反的假設，即關于總體中存在某種特征或狀态的假設

3.假設檢驗的基本原理：假設檢驗的依據是小概率原理。 小概率原理，全稱“小概率事件不可能原理”，指對于發生概率很小的事件，在一次觀察（或抽樣）中是不可能發生的；如果在一次觀察（或抽樣）中出現了小概率事件，則認為事件的發生概率實際上并不小。

4.假設檢驗的步驟和兩類錯誤：1.根據實際問題做出假設。2.根據樣本構成合适的，能反應H0的統計量，并在H0成立的條件下确立統計量的分布。3.根據問題的需要，給出小概率α的大小，并根據2.3.點求出拒絕域和臨界值。4.根據以上三步驟建立起來的具體檢驗标準，用樣本統計量的觀測值進行判斷。若樣本統計量的值落入拒絕域，則拒絕H0，接受備則假設H1.否則接受H0。

5.兩類錯誤： 1.第一類錯誤，即棄真的錯誤。拒絕原本正确的原假設H0，導緻推斷結論錯誤。 前提：原假設是正确的。

2.第二類錯誤，即納僞的錯誤。接受了原本錯誤的原假設H0，則導緻了另一種推斷錯誤。 前提：原假設是錯誤的。

一、列聯表的涵義：列聯表是将兩個或多個定類變量的觀測數據分别按照它們的不同取值進行聯合分類時所列出的頻數（或頻率、概率）表。

二、列聯表中變量的分布：（一）聯合分布 對于列聯表中，當x=xi,y=yj時的頻次為Nij，寫作（xi,yj，Nij）。所有Nij的分布稱作聯合分布。 （二）邊緣分布 在列聯表中，隻研究其中一個變量不同取值的分布，而不論另一個變量的取值，這樣的分布就是邊緣分布。（三）條件分布 在列聯表中，當一個變量取固定值時，另一個變量不同取值的頻率(概率)分布情況，就是條件分布。

三、2×2表— Φ系數和Q系數

2×2表：列聯表中兩個變量的取值都隻有兩個。

1.Φ系數的形式和取值範圍， Φ∈[-1，1]

2. Q系數的形式和取值範圍， Q∈[-1，1]

四、r×c列聯表的相關系數

r×c表：列聯表中兩個變量中至少有一個變量的取值為三個或三個以上。