生成唯一 ID 的可能方法？
自增ID
與 GUID 相比，自增Id 往往占用更少的空間更容易索引。它是一個很好的聚集索引，随着新記錄的有序保存，碎片更少，這更容易連接表。如果我們使用數據庫提供的自動生成的增量 id，那麼查詢和查找數據會變得更快，因為是有序的。但是這種方法可能不是最适合分布式系統，因為 2 個數據庫可以生成相同的 id，存在ID碰撞。
GUID
GUID 的唯一性取決于用于生成它的算法。
GUID 會重複嗎？
GUID 是一個128 位整數（16 個字節），可以在需要唯一标識符的所有計算機和網絡中使用。
GUID 隻是微軟對 UUID 的實現，UUID/GUID 的問題是尺寸比較大，所以索引不好。因此查詢性能會受到影響。
MongoDB 的ObjectId
Objectid 的長度為 12 字節，由以下部分組成：
- 以秒為單位的 4 字節的時間戳，
- 一個 3 字節的機器标識符，
- 一個 2 字節的進程 ID，以及
- 一個 3 字節的計數器，從一個随機值開始。
與類似 sql 的數據庫的自增ID相比，它的長度仍然更長。
數據庫唯一ID
這種方法使用一個額外的數據庫，其主要目的是創建唯一的 id，調用集中數據庫創建一個唯一的id。這種方法的問題是我們需要一個額外的數據庫，并且性能受限數據庫的性能，
Twitter雪花
Snowflake 是一種算法服務，可大規模生成唯一 ID 号，并提供一些簡單的保證。ID 為 64 位長。
id 由以下部分組成：
- 時間 — 41 位
- 配置的機器 id — 10 位 — 最多 1024 台機器
- 序列号 — 12 位
ID 緊湊而簡短（與 GUID 和 ObjectId 相比），且有序的。
補充：也可以了解百度 美團的分布式ID算法實現，大同小異；同時也可以基于雪花自定義擴展等
結論
在需要唯一ID的情況下，首先要弄清楚的是想要的數據庫架構類型——分布式/分片或單一數據庫。
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