智東西（公衆号：zhidxcom）

編譯 | 劉柏涵

編輯 | 程茜

智東西9月21日消息，據路透社報道，特斯拉将于本月30日公布名為Tesla Bot（特斯拉機器人）或Optimus（擎天柱）的人形機器人，并計劃在德州工廠部署數千台，最終可能會擴展到全球數百萬台。

盡管特斯拉自動駕駛技術尚不成熟，但其首席執行官埃隆·馬斯克已經開始部署自動駕駛汽車以外的業務。一位知情人士說，随着特斯拉人形機器人發布臨近，該公司正在内部召開更多關于人形機器人的會議。

一、“擎天柱”或明年投産，收益預計超過自動駕駛

在一次TED演講中，馬斯克展望了機器人的未來，他們可以用于做飯、修剪草坪和照顧老人，乃至成為人類的伴侶。馬斯克十分看好機器人産業的前景，他認為機器人業務的價值最終可能會超過特斯拉的汽車收入。

在9月30日的“特斯拉人工智能日”上，特斯拉将公布其Optimus項目的原型，并透露該産品的生産可能會在明年開始。Optimus是《變形金剛》系列中的汽車人領袖。

特斯拉研發的人形機器人概念圖

路透社援引機器人專家、投資者和分析師的結論稱，特斯拉的人形機器人技術尚有不确定性，并難以控制其成本，不利于投放市場。

談及特拉斯造人形機器人的原因，這要追溯到四年前馬斯克認為其工廠“過于依賴機器人”，實際上，人類在某些工作上的表現要更好。比如，2018年時絨毛機器人造成了Model 3量産速度放緩，這是因為絨毛機器人主要負責将絨毛材質的玻璃纖維墊放到Model 3電池組頂部，但機器人并不擅長拾取絨毛，造成産品線常常失靈。機器人不擅長拾取絨毛，但人類工作者的雙手卻可以做得更好。

迄今為止，特斯拉已經雇傭了數百個專門為生産汽車而設計的機器人。

Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大學）機械工程教授Aaron Johnson說，絨毛機器人是“一個有趣的例子”，它充分說明了一點，即自主性很難推廣，看似簡單的處理柔軟的絨毛材料的任務會遇到巨大的問題，因為它不像剛性部件那樣可預測。

特斯拉工廠中機械臂正在組裝Model S轎車

二、人形機器人能靈活應對突發情況成技術難關

專家預測，特拉斯的機器人可能會在這次活動上展示基本的能力，但很難給人們留下類似真人的印象。

“自動駕駛汽車并沒有人們想象的那麼簡單，在某種程度上，人形機器人也是如此。如果發生了意想不到的事情，機器人要靈活、有力地應對這些變化是非常困難的。”美國宇航局靈巧機器人團隊的負責人肖恩·阿茲米在接受路透社采訪時說。

Arizona State University（亞利桑那州立大學）人類系統工程學教授Nancy Cooke認為，要想成功，特斯拉需要讓機器人完成多種無腳本的動作。如果特拉斯的人形機器人真的可以做到，這在一定程度上将會提振特斯拉的股價。畢竟，相較于2021年的最高點，特斯拉的股價已下跌了25%，但如果發布會隻展示機器人走來走去或跳舞，那并不算成功。

據馬斯克介紹，擎天柱最初将從事枯燥或危險的工作，比如在工廠周圍移動部件。

他承認，在沒有明确指示的情況下，人形機器人很難在現實中自由走動。但特斯拉可以利用其在人工智能和關鍵芯片方面的專長，大規模開發和生産成本更低的智能人形機器人，促進人形機器人商品化。

目前，特斯拉正在瘋狂招聘人形機器人的工作人員，發布了大約20個職位，包括設計“驅動器”等機器人關鍵部件的工作。

其中一份招聘啟事稱：“你編寫的高質量代碼将在全球數百萬人形機器人上長期運行。”此事透露出來馬斯克将要部署數百萬台的人形機器人，足以看出其對人形機器人領域的野心和他強大的行動力。

三、特斯拉或為人形機器人商業化帶來轉機

雖然機器人被廣泛用于工廠的專業任務，但其他公司一直難以創造出具有商業可行性的人形機器人，盡管他們已經付出了數十年的開發努力。

日本本田公司的Asimo人形機器人曾是該公司的形象代言人，但在經過20多年的發展後，仍未商業化。通用汽車和美國宇航局攜手開發的用于太空探索的人形機器人R2，也已停止研發。像Rethink Robotics這樣的幾家機器人初創公司也因為未能将産品商業化而倒閉。

持有特斯拉股票的風險投資公司Loup Ventures的管理合夥人Gene Munster說：“投資者對Optimus不感興趣。這種技術要比自動駕駛技術難得多，而且大規模應用的可能性非常低。”

Agility Robotics公司的首席技術官Jonathan Hurst認為，特斯拉的人形機器人可能會帶來行業轉機。

他對路透社說：“不過，衡量特斯拉人形機器人成功的一個重要标準是他們是否從中賺錢。”

結語：人形機器人的商業化之路仍難預料

本月底，特斯拉将首次公布旗下名為Tesla Bot或Optimus的人形機器人，馬斯克預計此産品最終可達到數百萬台，但專家對于此機器人能否成功仍抱有懷疑态度。

人形機器人行業未來能否實現繁榮，最終還是要看能否實現商業化。制造和維護機器人的成本能否比雇傭人力更低廉，才是市場所關注的重點。

文章來源：路透社