貓咪打鼾很大正常嗎?愛打呼噜、上廁所後愛叫愛瘋跑、喝了水容易咳嗽、睡覺時蹬腿抖眼皮...，我來為大家講解一下關于貓咪打鼾很大正常嗎?跟着小編一起來看一看吧!

貓咪打鼾很大正常嗎

愛打呼噜、上廁所後愛叫愛瘋跑、喝了水容易咳嗽、睡覺時蹬腿抖眼皮...

一些貓咪常見正常行為，也可能有小概率的疾病隐患，比如：鼻部息肉、尿閉、哮喘、癫痫...

概率雖小，但隐患卻不容小觑。

圖自：weareteachers

那麼，家長能結合哪些情況，做哪些初步判斷？

哪些情況時，又建議去醫院做排查呢？

打呼噜又叫打鼾，和人類一樣，貓咪偶爾睡覺打呼噜屬于正常行為。

圖自：giphy

這種多數是因為鼻、咽、腭、舌根處發生了阻塞，氣流不能自由通過氣道，繼而震動咽部軟組織，引發打鼾的。

在非快速動眼睡眠期，貓咪肌肉放松，就更容易出現因咽喉異常振動而産生的聲音——鼾聲。

但是，這也要和貓咪舒服時或者疼痛時發出的“呼噜”/“咕噜”，以及貓咪呼吸聲音重，區分開。

特别是貓咪呼吸音重的情況，除了流鼻涕、鼻塞，還有一種不常見但務必引起重視的情況：鼻部息肉或腫瘤。（說不常見也隻是相對的不常見）

如何做初步判斷？

如果貓咪隻是偶爾打鼾，鼾聲輕，當變換睡姿後鼾聲消失，就相對安全，無需太擔心。

多數還是扭着脖子或壓着了 圖自：wanna-joke

還可以觀察哪些？

如果長期打鼾，鼾聲突發突止、音調變化、伴随呼吸暫停，伴随有咳嗽、打噴嚏、食欲下降等情況，需引起重視。

此外，息肉或者腫瘤通常為單邊，若單側鼻孔有堵塞、鼻涕、異物，也應當引起重視。

一些貓咪在排便後喜歡一邊叫着一邊跳出貓砂盆；

也有的喜歡在貓砂盆旁“引吭高歌”；

甚至有的貓咪會在上完廁所後，一邊滿屋瘋跑，一邊喵喵叫...

圖自：elitereaders

這種比較常見的情況，大部分是正常的。貓咪可能在表達的信息包括：

“我上完廁所啦~注意我！看我！誇我！”

“麻煩清理下貓砂盆~”

“上完廁所了，真舒服~”

“快離開第一現場，那裡留下了我的氣味”

...

當然，也不能忽視的另外兩種情況：

“嘶...上個廁所真的好疼，可能都怪貓砂盆，快逃”

“嗷~嗷~嗷~真的拉不出來啊”

無論是排洩疼痛還是幹脆拉不出來，都屬于排洩困難，比如便秘、尿道感染、尿閉...等。

如何初步判斷？

首先，可以在貓咪離開貓砂盆的第一時間去鏟屎，觀察粑粑形狀、尿團大小，進行直觀調查。

其次，可以用手托住貓咪的肚子，輕輕按壓一下後腿間的肚肚區域，看是否有鼓脹（憋尿）、硬塊塊（便秘）。抗拒的貓咪，可以先從睡得迷迷糊糊時候開始入手，慢慢掌握技巧。

還可以觀察哪些？

結合貓咪的飲食飲水情況、精神狀态、去貓砂盆的次數，可以更好評估貓咪是正常的“愛叫愛跑”，還是身體健康出現了異常。

真的存在有的貓是“一喝水必嗆到”嗎？

确實存在貓咪因為喝太急，喝水10次，能嗆到7次的情況。

圖自：mybroadband

這種情況雖然是“正常，非疾病的”，但也建議通過：在不同位置擺放多個水碗、調整水碗的形狀高低、更換流動水等方式，嘗試讓貓咪改變飲水節奏，降低被嗆到的概率。

不過，這種情況，也不能忽視小概率，但比較嚴重的情況，例如：哮喘！

除了哮喘，喝水後咳嗽的原因還可能包括：氣管炎等呼吸道疾病、脹氣、心肺異常等。

如何初步判斷？

優先通過更換水碗的形狀，增加擺放的位置，嘗試調節貓咪飲水的速度。

觀察若貓咪在緩慢飲水時，不再咳嗽，且未發生過哮喘等疾病，就可以保持觀察。

這樣必不可能嗆到吧 圖自：mybroadband

還可以觀察哪些？

哮喘是因為貓咪吸入過敏原或其他刺激物，誘發過敏性支氣管炎。因此除了喝水，其他例如吸入花粉、粉塵等，都可能有異常表現。

若伴随有脹腹、食欲不振等，就需前往醫院做進一步檢查排查。

我們科普過，貓咪睡覺時也會做夢，也會“砸吧嘴巴說夢話”和“四腿蹬蹬騎車式夢遊”...

圖自：giphy

這些都屬于正常情況。

但也要警惕貓咪的癫痫或其他原因引發的抽搐。

畢竟，抽搐發作的高峰期也包含：安靜，睡眠或剛剛蘇醒時（大腦興奮阈值低時）。

癫痫是以抽搐反複發作為特征的疾病，其發病率在貓中已達到了1~3%。

如何初步判斷？

區分夢遊和抽搐的首要特征：是否叫得醒。

夢遊是貓在睡眠情況下肢體的不自主運動，一旦睡醒，就會停止。且大多數蹬腿，都發生在快要睡醒時。

圖自：wanna-joke

而抽搐是大腦的異常放電，常常叫不醒，或叫醒了，抽搐也不會停。

還可以觀察哪些？

以癫痫為例，貓咪可能在發作前期就有一些異常表現，如：攻擊性強、惡心，流口水等。

如何在遇到一些“感覺上不像是正常貓咪會有的行為”的時候，既不會忽視疾病信号，又不會大驚小怪呢？

答案是：建議定期體檢，科學及時掌握貓咪的健康情況。

【本期所長互動】

你家貓咪“中招”了幾條？

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責任編輯：LNS

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