标準差的意義?标準差是一組數據平均值分散程度的一種度量一個較大的标準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的标準差，代表這些數值較接近平均值?标準差小說明數據更加準确 ，今天小編就來聊一聊關于标準差的意義?接下來我們就一起去研究一下吧!
标準差的意義
标準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的标準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的标準差，代表這些數值較接近平均值。?标準差小說明數據更加準确。
标準差（StandardDeviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statisticaldispersion）上的測量。标準差定義是總體各單位标準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組内個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的标準差或一個随機變量的标準差，及一個子集合樣品數的标準差之間，有所差别。
由于方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根号換算回來這就是我們要說的标準差。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到隻剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
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