spss怎麼分析平均數據-tft每日頭條

1.主要應用

比率分析在生活中的應用範圍是非常廣泛的，也發揮着巨大的作用。例如，大家熟知的警察破案問題，警察在破案時，腳印是很重要的破案線索，根據腳印的大小，可以推斷犯罪者的身高和體重等信息。比率分析是對兩變量間變量值比率變化的描述分析，适用于數值型變量。

2、SPSS操作

2.1 操作步驟

對某班級40名學生的肺活量和身高之間的比率關系作出分析，并按性别分組比較男生和女生之間在肺活量和身高的比率上的差異。（0代表男生，1代表女生）

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點擊統計，出現如下對話框，本題勾選如下統計量：

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對對話框中的指标進行說明：

集中趨勢基本統計指标含義：

平均值：比率的總和除以比率的總數所得的結果。

加權平均值：分子的均值除以分母的均值所得的結果。

置信區間：顯示均值、中位數和加權均值的置信區間，取值範圍為0-100。

離散欄中的系數說明：

AAD（平均絕對偏差）：是所有單個觀測值與算術平均值的偏差的絕對值的平均。

COD（離差系數）：是将平均絕對偏差表示為中位數的百分比的結果，是用于描述比率變異大小的指标，數值越大，說明比率變異越大。

PRD：價格相關微分也稱為回歸指數，是平均值除以加權平均值所得到的結果。

中位數居中的COV：中位數居中的方差系數。

平均值居中的COV：平均值居中的方差系數。

集中指标：

介于兩個比例之間：通過制定低比例和高比例而定義的。輸入低比例和高比例并單擊添加，可獲得介于比例。

中位數百分比之内：

百分比是通過指定中位數百分比而定義的。在中位數百分比中輸入0到100之間的值并單擊添加可獲得百分比。

2.2結果解讀

（1）個案處理摘要

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表格中展示了男生和女生個案數量所占的比例，以及排除的缺失值個案數量。

（2）比率統計

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由結果可以看出：男生和女生肺活量和身高比率的平均值分别為22.640和18.606，差異較大，男生的平均比率相對大些；離差系數分别為0.047和0.064，平均值居中的變異系數分别為6.1%和8.9%，兩個數值差異都比較明顯，我們可以得到：女生的肺活量在身高的水平上離散程度更高。

今天的内容就到這裡，你學會了嗎？有任何疑問可以到微信公衆号留言，看到後我們會及時回複哦~#清風計劃#

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