今天，一款全新版的AlphaGo正式發布，它和赢下李世石那版AlphaGo對決的最終成績是100:0，它叫做AlphaGo Zero......而這一版AlphaGo，将不再被人類的認知所局限，而是能夠發現新知識，發展新策略。
這一版AlphaGo像人，更像超人和過去惡補《五年高考三年模拟》的AlphaGo不同，AlphaGo Zero是“自學成才”型，過去的AlphaGo需要人類輸入海量的對陣信息，知曉對手會在什麼位置做什麼動作，然後從這些海量的數據中用超強的計算能力計算下一步行動，而AlphaGo Zero則完全不同。
根據介紹，AlphaGo Zero可以在完全零對手數據的情況下，通過對陣信息學習對手的信息，這種計算機算法跟之前的需要輸入大量對手數據的計算方式截然不同，因為現在的AlphaGo Zero就算跟素未謀面Tom Dwan打牌，也能赢，也許這就是用Zero這個名字的原因吧。
DeepMind在Ai領域成績斐然，除了AlphaGo的研發外，在去年，DeepMind推出了唇語技術LipNet，這個技術憑借50% VS 12%的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家。DeepMind一次次地登上著名的國際性科技雜志 Nature，正是因為這個團隊的成果一次又一次超越了當下人類的想象。
AlphaGo正在不斷地突破人類的想象，它變得更像人，也更像超人。正如AlphaGo負責人說的，AlphaGo Zero遠比AlphaGo強大，因為它不再被人類認知所局限，而能夠發現新知識，發展新策略，它也許才是真正的人工智能。
如果在撲克領域善用這股力量，AlphaGo Zero能夠在德州撲克上帶來怎樣的變革呢？不妨說說你的看法吧。
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