編輯導語：在日常工作中，很多時候都會用到數據分析的方法，線性回歸模型看起來非常簡單，但實際上它的十分重要；本文作者分享了關于如何用線性回歸模型做數據分析的方法，我們一起來學習一下。
一、什麼是線性回歸
線性回歸是利用線性的方法，模拟因變量與一個或多個自變量之間的關系；對于模型而言，自變量是輸入值，因變量是模型基于自變量的輸出值，适用于x和y滿足線性關系的數據類型的應用場景。
線性回歸應用于數據分析的場景主要有兩種：
- 驅動力分析：某個因變量指标受多個因素所影響，分析不同因素對因變量驅動力的強弱（驅動力指相關性，不是因果性）；
- 預測：自變量與因變量呈線性關系的預測；
模型數學形式：
線性回歸常用模型
更新时间：2024-11-11 12:44:57
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