還記得大學的時候，教授總說“By the Definition（由定義可得），......[1]”在數學中，定義是最基礎，也是最重要的概念。首先我們界定清楚，我們要研究的對象是什麼，然後再對這個對象展開研究和讨論。好好認為，在數據分析/商業分析的工作中也一樣。界定清楚一些基礎的概念，有助于我們順利的開展工作。

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當我們在讨論“數據分析”的時候，時常很自然地就将着眼點落在“數據”二字上面。我們要獲得更多、更好的數據，要埋點、要調研、要清洗；我們要掌握更多的數據處理方法，要聚類、要分層、要做特征工程。

但其實，“什麼是分析？”是一個同樣重要的問題。因為“分析”的含義，決定了我們需要什麼樣的數據，要對數據進行什麼樣的處理。

簡而言之，分析就是對比。讓我們先抛開形而上的定義，來回顧一下我們最常見的分析有哪些類型，然後再歸納一下他們的共同特點。

1. 競品分析：例如，手機廠商，會比較自家産品與競品的續航時長與充電市場，進而評估自家産品的續航體驗。
2. 貢獻度分析：例如，保險公司會把全國分為不同的戰區，而不同戰區又會統管不同的省份。總公司層面的銷售總，會分析各戰區業績對公司整體業績達成的貢獻度；而各戰區營銷總，則會計算各省份對戰區整體業績達成的貢獻。
3. 趨勢分析：例如，客服中心會長期追蹤消費者對于服務的評價。如果滿意度持續走低，例如：同比、環比向差，則會觸發預警機制，對客戶進行批量回訪、或對服務進行二次抽檢，定位問題所在。

以上三種分析，都蘊含着着同一個動作，那就是“對比”。

圖1：分析的三種形式“看差異、看構成、看變化”

1. 相互對比看差異：“競品分析”是一種“對比類”的比較，即将2個不同的事物A和B放在一起對比。
2. 總分對比看構成：“貢獻度分析”是一種“構成類”的比較，即将一個整體A拆分為幾個部分 A1,A2,A3A_1,A_2,A_3 ，然後将整體與部分進行對比。
3. 前後對比看變化：“趨勢分析”是一種“變化類”的比較，即将某件事物在不同時間節點之間的狀态 A,A′A,A' 進行對比。

“看差異、看構成、看變化”是三類最常見的量化比較的途徑。當然分析，不會在“比較”這個動作完成之後，就戛然而止。有價值的分析，是需要找到問題，或是機會的。

那麼“問題”在數據分析的語境下又蘊含了什麼含義呢？

簡而言之，問題就是落差；而機會則是消弭落差的可能性。讓我們同樣先舉幾個常見的，被視作“有問題”的例子。

1. 業績不佳：業績達成進度遠低于時間進度。
2. 口碑下滑：産品的NPS值大幅下跌。
3. 市占率挑戰：競争對手發布了一款非常亮眼的新品，“可能會”導緻未來6個月公司在手機品類的市場份額大幅下跌。

圖2：問題的三種類型“低于目标、狀況惡化、存在風險”

以上3種情況都是通過比較的方式，發現現狀與理想情況之間存在着落差，從而定位出了問題。

1. 低于目标：通過達成與目标之間的對比，我們發現兩者之間存在着超出預期的落差，所以定位出存在“低于目标”（e.g. 業績不佳）的問題。
2. 狀況惡化：通過現狀與原狀之間的對比，我們發現兩者之間存在着超出預期的落差，所以定位出存在“狀況惡化”（e.g. 口碑下滑）的問題。
3. 存在風險：通過預期的穩定性與實際的穩定性之間的對比，我們發現兩者之間存在着超出預期的落差，所以定位出存在“存在風險”（e.g. 市占率挑戰）的問題。

那麼這3類問題，又分别對應着什麼樣的機會呢？

圖3：3類問題對應的機會“追求理想、恢複原狀、保持現狀”

• “低于目标”的問題，對應着“追求理想”的機會
• “狀況惡化”的問題，對應着“恢複原狀”的機會
• “存在風險”的問題，對應着“維持現狀”的機會

最後簡單小結一下：分析就是對比，問題就是落差，機會就是消弭落差的可能性。

轉載/好好的分析師