自打新高考改革以來，對大語文的喊話和鼓吹就沒停過。

且不說立思辰剝離信息安全業務押注大語文，兩大教培巨頭新東方和好未來也均押寶語文賽道。另有華南教培巨頭卓越教育在上市後調整方向，明确專注“強語文”戰略。

不少少兒英語、數理思維為代表的機構也開始擴科泛語文教育，以“語文綜合素質”為賣點。

但都是雷聲大雨點小。

今年上半年，立思辰的大語文業績财報給市場注入了一劑強心劑。

“現在風口，真的來了。”立思辰總裁窦昕對藍鲸教育說道。

為什麼說大語文是門好生意？

立思辰大語文業務上半年實現現金收款2.3億元，比上年同期增長98.12%;确認收入1.4億元，比上年同期增長142.04%。截至報告期末，在全國已建立133個直營學習中心，另已簽約137個加盟學習中心。

實打實的數據，讓投資人直觀地體會到了大語文賽道驚人的增長性，以及規模化盈利的能力。

2019年以來，初創型大語文機構也逐步冒出，市場産品逐漸多元。

錢都是奔着風口去的。資本寒冬下，自年初以來已發生了至少十起大語文的投融資事件。

紅點創投在一篇文章中給出了這樣的點評：“2017年-2018上半年，在線教育創業和投資非常火熱。而到了2019年中，不少小風口逐漸消逝。‘大語文’則持續加溫，繼續成為各個教育創業群的高頻詞。”

“大語文綜合素養教育”機構河小象創始人陳恩衛更是直言：“現在的大語文，有點兒像三年前的英語賽道。”

三年前的英語賽道是怎樣的？

以51Talk、哒哒英語、VIPKID等為先導，陸續出現數十個少兒在線英語教育品牌。那時，高端市場還未被VIPKID占領，51Talk的下沉路數尚未确定，市場處于“淘金”的熱潮中，各家跑馬圈地，屯糧迎戰。

格局未定，一切都是機遇，人人都有可能成為下一個好未來、新東方。

反觀大語文賽道。巨頭們涉足這一領域也不過一兩年的時間，新生企業的融資輪次也僅停留在A、B輪等早期輪次。

“事實上，别看這麼多家入局，在大語文賽道裡目前尚未出現一家品牌，大家隻知道新東方和好未來擴科語文而已。”立思辰總裁窦昕說。

陳恩衛也是這樣看的：“在線這種形式一定會讓教育的集中度越來越高，但語文賽道還沒有出現巨頭，存在窗口期，機會比較大。”

另一方面，大語文的外部條件皆已成熟。首先是新高考改革之下，語文學科的廣度和難度都有提高。部編本教材又讓語文的教研量化難度降低。除了學科類輔導對成績的追求外，語文培訓還包括了綜合素質等方面的培養，是對民族文化自信的有效推動。

根據艾瑞的調研數據，目前語文學科的滲透率隻有22%，遠低于英語、數學。沙利文數據也顯示，語文在2018年K12市場中隻占3%，這其中有巨大的增量市場空間可挖掘。

更為可觀的是，家長的需求遠未被滿足。河小象創始人陳恩衛指出：“如今的大語文起來了，很多人認為是市場被培育了。但實際情況是，家長們對語文輔導一直存在剛需，但是之前沒有一個好的産品去滿足。随着産品供給越來越豐富，家長在這方面的買單程度将快速提高。大語文的增速應該會高于英語、數學賽道。”

“再也沒有哪個教育賽道市場需求是剛需，且增量空間巨大，同時還未有巨頭跑出”，一位投資人指出。

破局“量化難、見效慢”如何解決？

盡管投融資已經進場，但大語文的商業模式依舊處于探索期。

以線上線下兩大維度作為區分，目前巨頭入駐大語文，更多的是從線下出發，搭配線上輔助教學，增加獲客渠道。

而初創型企業大多專注于素質、啟蒙類産品，依靠閱讀、演講、口才、寫作等互動類産品，滿足市場多元化的需求。

傳統教培機構入局大語文，由于天然存在用戶池以及線下基因，故在線下布局者居多。此類的大語文課程成了進一步導流和獲客的渠道。

對于初創型機構，則天然親近于線上。一方面得益于與巨頭形成差異化競争。另一方面，陳恩衛指出，啟蒙素質類的課程，放在線上更有優勢。因為低年齡段的孩子，更看重趣味性和交互性，而線上課程則可以同時滿足這兩大需求。

語文并不像英語等其他學科一樣，有可迅速提分的明确知識點。這成為語文教培領域發展的瓶頸——難量化、見效慢。

“一直都有大語文‘見效慢、量化難’的刻闆印象”，窦昕指出，“我們是如何看待這個問題呢？第一就是我們不過度許諾，降低家長的期望值。”

第二，窦昕團隊把大語文産品高度細分化、功能化。

“正常情況下，其他機構語文就一門課。但立思辰有二十幾門課，每一門課都對應一個功能、針對一個需求。我們有高度提分班，也有見效慢但穩定提高的成長型課程。家長可以根據自己的需求選擇。我們其實是克制承諾單一效果，而去承諾綜合性效果。”

及時反饋，也是破解量化難、見效慢的重要利器。

“不誇張的說，語文确實需要日積月累。但這也意味着，會有許多和技術相結合的想象空間。”陳恩衛指出。

比如，學生在學習過程中，尤其是低年齡段學生，其實非常需要一些及時的反饋和交互。

“所以，我們其實在把語文教學的每個環節去做标準化。然後通過技術及時去做量化。比如以朗誦為例，我們會從發音的準确度、完整度等多個維度去考量，每個維度會有一分到一百分的評分。所以我們保證孩子學習之後，他都可以有一個對應的量化成果。”

除此之外，教學端的标準化也極為重要。利用AI技術，可替代一部分的教師工作，提高教師效率。同時AI技術能夠帶來教學标準化，教學标準化則意味着服務質量的穩定可控。

“穩定可控意味着，利用這套系統既可以保證一個學生對教學服務滿意，也能夠保證一千個學生對教學服務滿意。當一件事情标準化後，其實它的可複制性、可塑性就特别強。”陳恩衛表示。

本文轉載微信公衆号“藍鲸edu”，作者周繼鳳。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉載請聯系原作者。