大數據專業是很多學生和家長關注的熱門專業，但大數據專業具體學什麼、畢業主要做什麼、适合什麼學生報考，很多學生和家長還是不太清楚。為便于學生和家長對數據科學與大數據技術專業有更深入的了解，本文重點對這個專業進行分析解讀并提出專業報考建議。

1、認識大數據和大數據專業

先和大家說說什麼是大數據?行業内普遍認可的是符合IBM提出的5V特點，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)的才是大數據。對于我們一般非專業人來說，我們可以認為數據量特别大、數據類别特别複雜的數據集就是大數據。

大數據有什麼用途呢，用一個經典的“啤酒和尿布”的故事給大家解釋一下。美國零售業巨頭沃爾瑪分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象：“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品，會經常出現在同一個購物籃中。經過調查分析發現，年輕的爸爸們在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，商場于是嘗試将啤酒和尿布擺在一起，沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了，這就是利用了大數據進行分析得出的結論。

大數據技術已經在我們的日常生産、生活、學習中得到了廣泛應用，例如利用車輛定位數據分析道路擁堵情況，利用大量的醫療數據預測流行流行性感冒或者疫情趨勢，互聯網企業利用大數據技術對客戶進行畫像、精準營銷……阿裡巴巴創始人馬雲曾經說過，企業最寶貴的資源就是數據。

大數據時代

數據科學與大數據技術專業是工學門類計算機類下面的特設專業，專業代碼080910T，自2016年在國内重點大學陸續開設，本科學制4年。數據科學與大數據技術專業主要培養具備紮實的數學與計算機基礎、數據分析與建模能力、數據應用解決方案能力，能夠在計算機、互聯網以及大數據相關産業從事科學研究、數據分析、技術應用、技術管理與咨詢等工作的專門技術人才。

在學位授予方面，北京大學、複旦大學等高校授予理學學士學位，中國人民大學、北京郵電大學等大部分大學授予工學學士學位。授予理學學位的大學，相對更側重數據分析、建模，更偏向理論和基礎研究，例如北京大學數據科學與大數據技術專業設在數學科學學院，而北京郵電大學數據科學與大數據技術專業則設在計算機學院，其課程設置更偏重計算機相關課程，更偏向技術和應用。

2、專業主幹課程及對學生能力要求

數據科學與大數據技術專業學生在本科期間除學習大學數學、英語等公共課程外，還需重點學習數學分析、數據結構、概率統計、離散數學、數據科學導論、人工智能基礎、機器學習、統計計算、算法設計與分析、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析、大數據計算智能、數據倉庫與數據挖掘、雲計算與數據安全、高級語言程序設計等專業課程。

當然，不同大學的專業課程設置也各有不同。還是以北京大學為例，其專業課程包括高等代數、幾何學、抽象代數、複變函數、常微分方程、機器學習基礎、概率論、計算方法、并行與分布式計算基礎，以及實變函數或實變與泛函、拓撲學、數理統計、測度論、算法與應用、數據科學導論、數據庫概論、人工智能、應用多元統計分析、應用時間序列分析、應用回歸分析等，更偏向數學。

總體看，數據科學與大數據技術專業要學習大量的數學、計算機相關課程，課程難度大，學生需要具有較強的數學功底、邏輯思維能力，同時還要有耐心、坐得住。數學、邏輯思維能力弱的學生學這個專業會非常吃力，這點提示學生和家長一定要高度重視。

在執行新高考省份，數據科學與大數據技術專業選考科目要求基本都是要求選考物理。

3、專業發展前景

大數據技術已經在互聯網、銀行保險等金融機構、交通運輸、航空航天、醫藥、公共安全、國防等衆多行業領域廣泛應用。數據成為企業最寶貴的資源，大數據分析技術在提升企業經營管理、提高銷售業績、降低管理成本等方面發揮着日趨重要的作用。數據科學與大數據技術專業可以說是非常有發展前途的專業之一，畢業生可以在上述相關行業領域從事業務分析、數據采集、數據挖掘、機器學習、人工智能等相關工作，薪酬待遇普遍較高。

大數據技術專業發展前景廣闊

4、專業優勢院校

數據科學與大數據技術是最近幾年才開始開設的特設專業。教育部審批開設這個專業的大學，大多是在計算機科學與技術、數學、統計學等學科方面具有較強的實力的理工和綜合類大學，如北京大學、複旦大學、國防科大、南開大學、哈工大、北京理工、東北大學、大連理工、同濟大學、電子科技大學、北京郵電大學、武漢理工大學、燕山大學、哈爾濱理工大學、長春理工大學、南京信息工程大學。此外，還有部分财經、師範類大學也開設數據科學與大數據技術專業，如中央财經大學、山東财經大學、江西财經大學、華東師範大學、山東師範大學等。學生和家長在報考志願時，建議還是以理工類和綜合類院校為重點目标。

北京理工該大學

5、專業報考建議

(1)數據科學與大數據技術屬于熱門、新興專業，專業發展前景好，值得學生和家長在志願填報時重點關注。

(2)數據科學與大數據技術專業需要學習大量的數學、計算機知識，将來從事的工作也需要與各式各樣的數據、程序代碼打交道，專業課程學習難度較大，想報考這個專業的學生一定要具有較強的研究能力、較強的數學能力、邏輯思維能力，能夠耐受算法設計、編程實現時的反複、重複性工作。不要單純因為就業好、薪酬高、熱門等因素就報考該專業。

(3)有些大學沒有開設數據科學與大數據技術專業，學生也可以重點考慮計算機科學與技術、軟件工程、統計學、信息與計算科學等專業，然後通過考研或在工作時選擇大數據相關工作，也可以實現自己的職業理想。

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